我在A列中有百分比浮点值,在B列中也有简单的数字(示例如下): Col A Col B
25.7% 25000 我试图找出col值大于10k和百分比3.0较低的地方(但它抛出了空白单元格),我使用的函数是: =IF(B2>10000*(AND(A2<3));"Y";"") 此外,百分比是浮点数,因此不确定如何在IF语句(if(A2>3.0%))中嵌套浮点值而不会出现#value错误。我试着把它嵌套在一个round函数中,但也没有用。 有人能分享一下如何在IF语句中嵌套百分比浮点值吗?
我正在尝试确定两个不同群体之间的销售差异,“千禧一代”和所有其他群体(“非千禧一代”)之间的百分比。我可以通过以下SQL查询获得每个组的总销售额:
SELECT SUM(f.Quantity * f.Unit_Price) AS 'Millenial Total Sales'
FROM Date_Dimension d, Order_Fact f, Item_Dimension i, Customer_Dimension c
WHERE i.Item_key = f.Item_key
AND c.DOB BETWEEN '1984-01-01' and '
请原谅,如果这是微不足道的-我是新手使用PostGRESQL。我有两张桌子:
CREATE TABLE group_users (
user_id int NOT NULL PRIMARY KEY,
group_id int NOT NULL,
join_time timestamp NOT NULL,
member_rank enum('l','a','m') DEFAULT NULL
);
CREATE TABLE interactions (
interactionid int PRIMARY KEY NOT NULL
我需要计算变量计数的百分比,并将其放入向量中。
我有一个框架如下:
group <- c('A','A','A','B','B','B')
hight <- c('tall','tall','short','tall','short','short')
group hight
A tall
A tall
A short
B tal
我有以下数据框和ggplot: dat1 <- read.table(text = "row variable value percents
1 Base 0.0029 2.61%
2 Base 0.0022 58.59%
3 Base 0.0056 66.41%
4 Base 0.0106 73.68%
1 ATE 0.00007555184 2.61%
2 ATE 0.00128906474 58.59%
3 ATE 0.00371889655 66.41%
4 ATE 0.00780957462 73.68%", header = TRUE)
ggplot(da
我的当前查询按预期返回每个族裔群体中的总人数,例如:
Name | Count
----------------------
White | 22
Asian | 15
Black | 12
等。然而,我想增加一个列,它返回每个民族在总数中所占的百分比,我该怎么做呢?
SELECT
eo.EthnicOriginName,
ISNULL(e.Number, '')
--CAST(e.Number AS FLOAT) / CAST(COUNT(e.intEthnicOriginID) A
我是一位熊猫新手,负责调查数据,我想在一个表格中总结出对多个问题的肯定回答。我已经看过“群”和“枢轴”,但还是被困住了。
调查问题的答案是1(是)或0(否)。我想:
按年龄组分列的群体答复
表格中的单元格代表回答1的年龄组的受访者百分比(是的)
样本数据:
import pandas as pd
data = {'AgeBand':['25 to 34', '25 to 34', '35 to 44', '65 to 74'],'LikesJam':[1,0,0,1],'L