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如何在多个 Linux 服务器运行多个命令

如果你正在管理多台 Linux 服务器,并且你想在所有 Linux 服务器运行多个命令,但你不知道该怎么做。...不用担心,在这个简单的服务器管理指南[1]中,我们将向您展示如何在多个 Linux 服务器同时运行多个命令。...在此示例中,我们将编写一个脚本,该脚本将从多个服务器收集以下信息: 检查服务器的正常运行时间 检查谁登录以及他们在做什么 根据内存使用情况列出前 5 个正在运行的进程。...# chmod +x commands.sh 创建 PSSH 主机文件 接下来, hosts.txt 文件中添加要在其运行命令的服务器列表,格式为 [user@]host[:port] 或仅提供服务器...server1 server2 server3 通过脚本多个 Linux 服务器运行命令 现在通过指定 hosts.txt 文件以及包含要在多个远程服务器运行多个命令的脚本来运行以下 pssh

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Apache服务器同时运行多个Django程序的方法

昨天刚刚找了一个基于Django的开源微型论坛框架Spirit,部署自己的小服务器。...脚本之家搜索到了一篇名为Apache服务器同时运行多个Django程序的方法,该文章声称可以apache的配置文件中使用SetEnv指令来部署多站点Django, 但是wsgi.py中已经存在...,里面解释到 绝大多数情况下,如果需要在程序运行过程中设置环境变量,使用os.environ.setdefault函数是没有任何问题的,但是有两种场景下setdefault会造成意外的问题,需要慎用:...如果程序执行前,系统里已经存在了某环境变量(如ENV=VAL1),此时如果在程序中用setdefault函数对该环境变量设置另一个不同的值(如VAL2),会因为setdefault函数的特性导致无法设置为新值...setdefault函数对该环境变量设置另一个不同的值(如VAL2),也会因为同样的原因导致无法设置为新值 因此,程序运行中设置系统环境变量的最安全方法还是: os.environ'ENV' = 'VAL

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kubernetes运行WASM负载

kubernetes运行WASM负载 WASM一般用在前端业务中,但目前有扩展到后端服务的趋势。本文使用Krustlet 将WASM服务部署到kubernetes。...简介 Krustlet 是一个可以kubernetes本地运行WebAssembly负载的工具。Krustlet作为kubernetes集群中的节点。...为了Krustlet 节点运行一个应用,首先必须将该应用编译为WebAssembly 格式,并推送到镜像仓库中。...get nodes -o wide,可以看到新增了一个节点ubuntu,该节点可以运行WebAssembly负载: # kubectl get node -owide NAME...,由此可以看出WASM和容器的区别:容器是需要基础镜像的,而WASM则不需要,它是一个可以跨平台运行的二进制文件,且需要特定的runtime工具运行

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Linux or windows 后台运行服务

为什么写这篇文章 直接原因是: 看到今天分享的另一篇文章 - Python 一行搭建文件服务器, 然后自己 Windows 上操作了一下,发现关闭命令行服务就停止运行了....随后搞了很久,终于让程序在后台跑起来了(关闭命令行不会自动退出) 联想到了以前经常在 Linux 搭建一些 C++编译的服务, 以前是直接 "..../服务名" 这样运行的(关闭命令行,服务即停止运行,很不方便),后来学到了 Linux 后台运行服务的技巧,很方便....Linux中, /dev/null是一个特殊的设备文件,它丢弃一切写入其中的数据 查看后台运行中的服务 运行 jobs -l 命令, 即可查看后台运行的程序以及它的 pid Windows 上操作...首先在windows启动python服务 第一步: 首先写一个bat脚本 第二步: 写一个vbs脚本(Visual Basic的脚本语言) 其实不需要了解具体语法, 拿来直接用即可 后台运行服务

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Windows使用Docker运行.NetCore

今天我们来说下如何在windows下使用docker运行.net core,既然是docker,那么我们首先得windows安装docker。...Windows安装 docker 有两种选择 : 1、docker for windows 2、docker toolbox 区别: docker for windows-64位Windows 10...运行以下命令: Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Hyper-V -All 现在我们再来启动即可,右下角也会有一个图标...我们可以运行一下.net core看一下出来的页面效果,到现在我们需要的.net core的事例已经准备好了,我们现在开始docker 中部署了。...然后我们发现在执行到第六步的时候报错了,说什么该路径找不到该文件 ? 我也卡在这里卡了很久,最后发现路径拼接起来不对。

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FPGA 运行 eBPF XDP 应用

首先要回答的问题就是为什么要让 XDP 程序运行在 FPGA ?理论上高速网络的功能,例如防火墙、负载均衡、SDN 独立使用 FPGA 或者 XDP 都是可以完成的,没必要硬把两者合在一起。...这样一方面可以用较低的门槛,使用软件的方式灵活进行网络开发,另一方面又能把网络任务 FPGA 执行,能够降低延迟和 PCIe 的带宽,还能节省出更多的 CPU 资源给更高价值的业务使用。...面临的挑战 理论看只要在 FPGA 实现一个能够运行 eBPF 指令的 IP core,通过 Linux 已有的机制把指令 offload 到硬件就可以了,但实际应用中会碰到另一个性能问题,那就是...解决方法 接下来作者主要介绍如何针对 eBPF 指令 FPGA 运行进行优化。...Katran 作为测试应用,对比同样的应用在 FPGA 和 运行在 1.2GHz,2.1Ghz 和 3.7GHz CPU 的性能对比。

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Ubuntu启动并运行Hadoop

Hadoop是一个用Java编写的框架,它允许大型商品硬件集群以分布式方式处理大型数据集。...7. $ hadoop 独立模式 Hadoop被默认配置为以单个Java进程运行,该进程非分布式模式下运行。独立模式很容易进行测试和调试,所以开发阶段通常很有用。...由于Hadoop的默认属性设置为独立模式,并且没有Hadoop后台进程可以运行,所以到这儿我们没有其他步骤可以执行了。 伪分布式模式 该模式以多个Hadoop后台程序本地机器运行来模拟小型集群。...每个Hadoop后台程序都在单独的Java进程运行。伪分布模式是全分布模式的一个特例。 要启用伪分布式模式,您需要编辑以下两个XML文件。这些XML文件单个配置元素中包含多个属性元素。...命令行执行以下命令来格式化HDFS文件系统。

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gpu运行Pandas和sklearn

Nvidia的开源库Rapids,可以让我们完全 GPU 执行数据科学计算。本文中我们将 Rapids优化的 GPU 之上的DF、与普通Pandas 的性能进行比较。...重新启动后运行下面命令,确定安装是否成功: import condacolab condacolab.check() 下面就是colab实例安装Rapids了 !...Pandas的几乎所有函数都可以在其运行,因为它是作为Pandas的镜像进行构建的。与Pandas的函数操作一样,但是所有的操作都在GPU内存中执行。...对数运算 为了得到最好的平均值,我们将对两个df中的一列应用np.log函数,然后运行10个循环: GPU的结果是32.8毫秒,而CPU(常规的pandas)则是2.55秒!...train_test_split都与与sklearn的同名函数函数相同使用.to_pandas()函数可以将gpu的数据转换为普通的pandas df。

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LWN: Linux 运行 macOS 程序

Urquhart一次采访中也解释了,这些stub都是一些API函数的实现,有了它们,使用了这些API的application才能正常加载起来:“很多stub函数都仅仅是加了这个stub,没做任何具体功能实现...此外他还贡献了很多stub函数,包括Carbon相关框架的(这是C语言的API,用来对Mac OS 8和9的应用程序确保能在Mac OS X正常运行的),还有跟Carbon配合的Core Service...Darling的报告里面还提到了MacOS内部的框架嵌套带来的问题:MacOS的一些框架,看起来好像是一个框架,其实底层是多个子框架,然后链接在一起,最终对外暴露成一个整体的样子。...▎What can you do with Darling Darling还是跟Wine不同,没法Linux运行例如Xcode IDE这样的完整macOS GUI程序。...可以确定的是,目前已经有一组开发者很有兴趣并且全力在想办法能让macOS applicationLinux运行起来。 LWN文章遵循CC BY-SA 4.0许可协议。 END

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ParallelXGPU运行Hadoop任务

面对大规模计算密集型算法时,MapReduce范式的表现并不总是很理想。...ParallelX的联合创始人Tony Diepenbrock表示,这是一个“GPU编译器,它能够把用户使用Java编写的代码转化为OpenCL,并在亚马逊AWS GPU云运行”。...Tony提到,ParallelX所适用的工作场景是“编译器将把JVM字节码转换为OpenCL 1.2的代码,从而能够通过OpenCL编译器编译为Shader汇编,以便在GPU运行。...现在同样也有一些FPGA硬件能够运行OpenCL代码,但是要想获得对于广义并行硬件的支持,可能还需要等到未来的某一天。”...虽然ParallelX团队目前正在专注于针对亚马逊的Hadoop版本分支的努力,但他们也规划为其他流行的Hadoop版本分支(例如Cloudera's CDH)进行开发, 而且毫无疑问,ParallelX

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如何在 Mac 使用 pyenv 运行多个版本的 Python

尽管有详细的软件包管理策略,但仍需要采取另外的步骤来确保你需要时运行所需的 Python 版本。 为什么 Python 版本重要? 起初这是一个奇怪的概念,但是编程语言会像其他任何软件一样发生变化。...最近,我试图 macOS 运行一个依赖于 Python 3.5.9 的项目,而我的系统并没有安装这个版本。...要正确设置 pyenv,可以 Bash 或 zsh 中运行以下命令: $ PATH=$(pyenv root)/shims:$PATH 现在,如果你检查 Python 的版本,你会看到它是 pyenv...将相同的语法添加到 ~/.zshrc 文件中: $ echo 'PATH=$(pyenv root)/shims:$PATH' >> ~/.zshrc 现在,每次我们 zsh 中运行命令时,它将使用...总结 默认情况下,运行多个 Python 版本可能是一个挑战。我发现 pyenv 可以确保我需要时可以有我需要的 Python 版本。 你还有其他初学者或中级 Python 问题吗?

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如何在同一IP地址运行多个SSL证书?

SNI允许多个网站存在于同一个IP地址。 如果没有SNI,每个主机名都需要自己的IP地址才能安装SSL证书。  ...为什么基于名称的主机不能很好地处理SSL 在过去的HTTP时代,解决与基于名称的主机同一IP地址上托管的多个网站的问题并不难。...服务器名称指示是对SSL / TLS协议的扩展,允许单个IP地址承载多个SSL证书。 SNI这样做的方法是将HTTP头插入到SSL握手中。...SNI出现之前,加密每个网站都必须具有唯一的IP地址。这毫无疑问十分昂贵,还具备快速消费IPv4 IP地址的意想不到的副作用。...世界一共只有大约40亿个IPv4 IP地址,所有地址终会被消耗殆尽。SNI出现之前,消耗的速度比现在要快得多。SNI的存在无疑是在给IPv4续命。 最终,互联网将迁移到IPv6。

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