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在pandas中,可以使用rename函数来重命名数据帧(DataFrame)中的列。如果需要在多个数据帧中迭代并重命名列,可以使用字典来存储需要重命名的列名和对应的新列名。
以下是一个示例代码,展示了如何在多个数据帧中使用rename函数迭代字典以重命名列:
import pandas as pd
# 创建示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
# 创建重命名字典
rename_dict = {'A': 'New_A', 'B': 'New_B', 'C': 'New_C', 'D': 'New_D'}
# 迭代数据帧并重命名列
for df in [df1, df2]:
df.rename(columns=rename_dict, inplace=True)
# 打印重命名后的数据帧
print(df1)
print(df2)
输出结果为:
New_A New_B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
New_C New_D
0 7 10
1 8 11
2 9 12
在上述示例中,首先创建了两个示例数据帧df1和df2。然后,创建了一个重命名字典rename_dict,其中包含了需要重命名的列名和对应的新列名。接下来,使用for循环迭代数据帧,并通过调用rename函数来重命名列。最后,打印重命名后的数据帧。
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