在多个Docker容器上执行DocumentDB存储过程时出现并发错误

，这是由于多个容器同时访问和修改同一个DocumentDB存储过程导致的。并发错误可能会导致数据不一致或者执行过程中的冲突。

为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：

1. 加锁机制：在存储过程中使用锁来保证同一时间只有一个容器可以执行该存储过程。可以使用数据库提供的锁机制，如行级锁或表级锁，来控制并发访问。
2. 分布式事务：使用分布式事务管理多个容器之间的并发访问。可以使用一致性哈希算法将存储过程的执行均匀分布到不同的容器上，然后使用分布式事务协调器来管理并发访问。
3. 隔离级别：调整存储过程的隔离级别，以控制并发访问的行为。可以选择更高的隔离级别，如串行化，来避免并发错误。
4. 优化存储过程：检查存储过程的逻辑，优化其中的并发访问部分。可以考虑将存储过程拆分为多个子过程，减少并发访问的冲突。

对于腾讯云的相关产品和服务，可以考虑使用以下产品来解决并发错误问题：

1. 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）：提供了容器编排和管理的能力，可以方便地部署和管理多个Docker容器。
2. 腾讯云数据库（TencentDB）：提供了多种数据库产品，如云数据库MongoDB、云数据库MySQL等，可以用来存储和管理数据。
3. 腾讯云分布式事务服务（Tencent Distributed Transaction Service，DTS）：提供了分布式事务的支持，可以用来管理多个容器之间的并发访问。
4. 腾讯云云原生应用平台（Tencent Cloud Native Application Platform，TCNAP）：提供了云原生应用开发和管理的能力，可以帮助优化存储过程的并发访问。

请注意，以上仅为示例，具体的解决方案和产品选择应根据实际需求和情况进行评估和选择。