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在多头数据框中的每个父列中添加一列

,可以使用 pandas 库中的 merge() 函数来实现。merge() 函数可以将多个数据框按照指定的列进行合并,并且可以选择不同的合并方式。

具体步骤如下:

  1. 导入 pandas 库:import pandas as pd
  2. 创建多个数据框,假设为 df1、df2、df3。
  3. 使用 merge() 函数将数据框进行合并,指定合并的列名。
  4. 使用 merge() 函数将数据框进行合并,指定合并的列名。
    • 参数 on 指定要合并的列名,即父列名。
    • 参数 how 指定合并方式,常用的有 'inner'、'outer'、'left'、'right',具体含义如下:
      • 'inner':取两个数据框的交集,只保留两个数据框中都存在的行。
      • 'outer':取两个数据框的并集,保留两个数据框中所有的行,缺失值用 NaN 填充。
      • 'left':以左边的数据框为准,保留左边数据框中的所有行,右边数据框中没有的值用 NaN 填充。
      • 'right':以右边的数据框为准,保留右边数据框中的所有行,左边数据框中没有的值用 NaN 填充。
  • 最后得到的 merged_df 即为合并后的数据框,每个父列中都添加了一列。

这种方法适用于多个数据框中有相同的父列,需要将它们合并成一个数据框,并在每个父列中添加一列的情况。

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