今天小编分享一个开源项目，就是在NVIDIA Jetson平台上运行Stable Diffusion。 你是否曾好奇计算机是如何将文字转化为图像的呢？...感谢Stability AI慷慨提供的计算资源以及LAION的支持，开发者们得以在LAION-5B数据库的子集中，基于512x512像素的图像，训练出一个潜在文图扩散模型。...这个模型有点类似于谷歌的Imagen，但又有自己的特色。它采用了一种冻结的CLIP ViT-L/14文本编码器，将模型与文字提示联系在一起。...值得一提的是，研究人员的模型拥有860M的UNet和123M的文本编码器，这使得它在计算上相对轻便，能够在至少拥有10GB VRAM的GPU上运行。...大家可以自行看一下这个开源项目： https://github.com/chitoku/stable-diffusion 小编我已经根据这个项目，成功在Jetson AGX Orin开发套件上跑起了Stable
Phoronix Test Suite这个软件是命令行操作，虽然是跨平台，但很多子工具在windows上不适用，但能用的也不少，整体上跟linux的兼容度较高。...documentation/phoronix-test-suite.md https://www.cnblogs.com/tanyongli/p/7767804.html Phoronix Test Suite在Windows...上的使用资料不多（套件中很多在windows上用不了，对linux兼容性更好），找到一个很详尽的windows视频教程：https://www.youtube.com/watch?...interactive phoronix-test-suite benchmark windows/winsat phoronix-test-suite list-available-tests 查看所有支持的测试项...phoronix-test-suite list-available-suite 查看所有支持的测试套件 phoronix-test-suite benchmark pts/php phoronix-test-suite
注意，在TPU节点上也有运行的软件版本。它必须匹配您在VM上使用的conda环境。由于PyTorch/XLA目前正在积极开发中，我使用最新的TPU版本: ? 使用TPU训练 让我们看看代码。...xm.optimizer_step(optimizer) xm.mark_step() 仅在TPU的一个核上测试您的模型。上面代码片段中的最后两行替换了常规的optimizer.step()调用。..._models[0].state_dict(), filepath) 每个并行内核必须运行相同批数量，并且只允许运行完整批。因此，每个历元在小于100%的样本下运行，剩余部分被忽略。...事实上，这些限制一般适用于TPU设备，并且显然也适用于TensorFlow模型，至少部分适用。具体地说 张量形状在迭代之间是相同的，这也限制了mask的使用。 应避免步骤之间具有不同迭代次数的循环。...由于竞争仍在进行中，我们没有透露Yuval使用的体系结构，但其大小与resnet50并没有太大差异。但是请注意，由于我们没有运行相同的架构，因此比较是不公平的。
nuttx在riscv的qemu上运行体验 1.前言 2.环境准备 2.1 安装riscv32交叉编译工具链 2.2 安装qemu 2.3 获取Nuttx源代码 2.4 安装kconfig-frontends...3.编译和运行 3.1 编译 3.2 运行 3.3 调试 4.总结 1.前言 继阿里推出阿里OS,华为推出鸿蒙OS，腾讯的TencentOS tiny之后，小米也高调的推出Xiaomi Vela。...各大互联网公司都在做自己的物联网操作系统，物联网操作系统已呈现百花齐放百家争鸣的态势。这篇文章主要讲Nuttx的使用。 11月5日，在小米开发者大会（MIDC 2020）上，小米Vela正式问世。...不过由于NuttX在设计之初就考虑到了对应用较为广泛的Linux的兼容、并对POSIX原生支持，在过去几年里也可见看到索尼、三星等大厂先后加入了这一阵营。 ?...本文主要介绍在riscv32的qemu上体验nuttx的编译和执行过程。 2.环境准备 编译和运行环境在Ubuntu20.04平台上。
Cassandra可以安裝在很多系统上， 我是安装在windows server 2008 R2上，安装相当简单，只要把下载下来的压缩包解压缩放到一个目录下就可以了，这里主要是记录下使用体验： Cassandra...在windows上安装要设置两个系统参数： JAVA_HOME : 一般是 C:\Program Files\Java\jre6 CASSANDRA_HOME : 看你解压缩到那个位置就写那个，我的是D...在windows上Cassandra 不知道怎么设置成按Windows 服务方式运行，所以就另外开一个命令行来操作。...然后，我们可以参考README.txt文件中提供的范例进行测试。Cassandra 0.7.0 rc3 已经没有了默认的Keyspace (EX:Keyspace1) ，使用之前需要创建。...，就是支持Thrift的，这意味着我们可以使用多种语言开发。
前言 我们在以往的UI自动化测试中，可以通过获取页面元素进行封装组合成一系列模拟真人的操作，来完成UI方面的自动化测试，但是在地图业务测试中，这种方式是无法完成的，地图是无法通过普通元素定位手段是无法获取元素的...，比如完成对比新老版本路径规划的准确性、与竞品比较路线的成熟度，但通过图像识别也是一个不错的思路，今天我们介绍一下利用图像识别的方式，在地图测试做一些应用。...下面我们介绍今天的主角——OpenCV ?...OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个使用 C/C++ 开发的开源的跨平台的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法，...图像处理依赖于得到一幅图像、视频，并通过应用信号处理技术的“播放”来得到预期的结果，我们写入两张路线规划图片。
在 Linux 上开发 C/C++ 程序，或许你会直接（本机或远端）登入 Linux，打开编辑器写完代码后，就用 gcc/g++ 来编译，遇到要除错（debug）的时候，则会选择使用 gdb 来进行除错...这个对于开发像是嵌入式系统、或是 IoT 装置的程序等等就可以多多利用 Visual Studio 强大的 IDE 能力。 图: 应该有不少在 Linux 上写程式的开发人员是这么工作的吧？ ...+ 以及 C++ 跨平台行动开发这两个元件： 图: 安装 Visual C++ 然后只要再安装 Visual Studio GDB Debugger 这个扩充套件，就能够在 Visual Studio...图: 使用 VS GDB 扩充套件的教学 首先在项目上按右键选择内容，设定侦错的环境，像是远端主机的位址、然后认证用的 pub/private key，还有连接的方式（ssh 或 plink）等等，...图: 设定远端主机连线的资讯 然后就是设定在编译程序时要如何把程式上传到目标的 Linux 机器上，然后用机器上的 gcc/g++ 来进行编译，切换到 NMake 的设定页，设定建置指令： http
看中了一款很多星星的github的项目，想把这个项目拉到自己的电脑上运行查看项目效果，该怎么做？...图片.png 2：把克隆下来的项目放在D盘 git clone https://github.com/lzxb/vue-cnode.git 以管理员身份打开cmd，进入D盘，执行克隆项目到本地的命令 ?...图片.png 3：在项目里安装依赖： npm install 使用命令cd vue-cnode进入克隆下来的项目里，安装依赖，不要直接在D盘里安装，这样会出现错误，安装成功提示： ?...图片.png 5：打开浏览器，在浏览器输入http://localhost:3000/， 如下图所示，可以查看GitHub上的这个开源的项目了。 ?...坚持总结工作中遇到的技术问题，坚持记录工作中所所思所见，欢迎大家一起探讨交流。
对于寻求满足可扩展性、可靠性和性能需求的企业来说，在 Kubernetes 上运行 MongoDB 是一个明智的选择。这两种技术的集成解决了企业在管理大规模动态环境时面临的一些最关键的挑战。...让我们探讨在 Kubernetes 上运行 MongoDB 作为企业为未来优化其数据基础设施的推荐策略的五大理由。...这种灵活性是通过 Kubernetes 统一 API 实现的——在不同环境中使用相同的原语、命令和工具。MongoDB 集群可以在任何地方运行——云端和/或本地——工程团队在迁移时无需更改工具集。...此集成有助于实现更快的开发周期、一致的测试环境和更可靠的版本。 此外，Kubernetes 对容器化环境的支持确保了您的 MongoDB 实例在隔离的可重复环境中运行。...这种跨开发、测试和生产的一致性最大程度地减少了“在我的机器上运行”的问题，从而减少了部署问题，并腾出更多时间用于开发新功能或改进现有功能。 下一步是什么？
选择一个好的密码，这里将提示您输入用户名和密码，以便运行wp-login.php脚本。...在我们能够有效地使用MariaDB之前，我们需要允许mysql守护进程使用比默认值更多的资源，为此，通过在/etc/login.conf文件底部添加以下条目进行更改。...此过程将设置一个root密码并有选择地删除测试数据库,在安装阶段遵循此建议是个好主意。...安装包了，因为它基本上是开箱即用的。...www:www /var/www/htdocs/example.com我们必须将/etc/resolve.conf和/etc/hosts复制到/var/www/etc下面，这样WordPress才能成功运行应用市场
由于 KubernetesExecutor 在单独的 Pod 中运行每个任务，有时候初始化 Pod 的等待时间比任务本身的运行时间还要长。...这种行为是将这些节点上剩余的 Pod 驱逐出去，重新分配给其他节点，从而减少总节点数并节省成本。...要在不同节点上挂载 PV，我们需要 ReadWriteMany 访问模式。目前，只有在使用 EFS 卷模式时，AWS EKS 才支持这种模式。...经过调查，这是我们在 Celery 工作节点资源使用图表上看到的情况。 Celery 工作节点中的内存泄漏 我们的任务很小，主要由 Celery 工作节点执行的 DBT 作业组成。...结论 希望这篇文章能为使用 Kubernetes 上的 Airflow 而启程的团队带来一些启发，尤其是在一个更具协作性的环境中，多个团队在同一个 Airflow 集群上进行使用。
因为穷，只买得起1G内存的乞丐配置版的云服务器，但是又想玩玩Elasticsearch+Kibana。...而Elasticsearch默认的heap size就是1G，很容易卡死，因此需要手动修改一下配置。...Elasticsearch配置 打开jvm配置文件 vi elasticsearch/config/jvm.options 修改内存空间为256m -Xms256m -Xmx256m Kibana配置 打开Kibana运行文件...vi kibana/bin/kibana 在最后一行前面加上一行，修改node.js最大内存空间 NODE_OPTIONS="${NODE_OPTIONS:=--max-old-space-size=...256}" 据了解，对于某些版本的node.js，内存参数横杠要改成下划线 NODE_OPTIONS="${NODE_OPTIONS:=--max_old_space_size=256}" 然后分别启动
很多人构建了他们自制的CPU，要么在实际的面包板上，要么在软件中，用于模拟器或电路合成 。...高位寄存器只能用特定的指令进行操作，所以低位寄存器是平常要用到的。 指令被分为几类，每一类都包含有一个相同头部（common header）的指令。...这些指令有一个固定的、定义好的编码，在ARM Thumb指令集上，它们总是（也就是几乎总是）有相同的大小：16位。...一个十进制的7段显示器。 一个网卡（可以通过TCP接收和传输数据）。 所有这些都被CPU和在其上运行的程序视为内存中的地址。例如，向地址0xFFFFFF00写一个字节将在终端显示器上显示一个字符。...BASIC 解释器 这是一个简单的BASIC解释器REPL，类似于80年代的家用电脑（如C64）上的东西。你可以逐行输入程序，显示它们，并运行它们。
在 Slave 上，它主要是包括 Kube proxy、Kubelet，以及 Docker 等相关的组件，每个 Node 上部署的相关组件都是类似的，通过它来管理上面运行的多个 Pod。...这也是最基础的概念——运维自动化。 image.png 目前都有什么样的任务在 K8s 上运行？...除了传统的 Web 以及移动端一些无状态的如 MySQL、Kafka 等存储相关的任务外，有状态的服务也不断地在 K8s 上做适配和运行。...除此之外，深度学习框架 Tensorflow 原生即可在 K8s 上运行，包括 Spark、Flink 等等，一些大数据相关的框架也在不断地去兼容，不断地去适配，以便让更多的大数据服务可以更好地在 K8s...上运行。
主要说一下LZ关于配置文件的设定过程吧， 若想让Carte程序可以成功运行的话，首先就应该设定它的配置文件， 配置文件所在的路径，如下图所示： （carte-config.xml 截图） 在这里LZ在正常进行配置的时候...的运行。...首先，打开cmd控制台窗口： 然后（LZ的cmd 运行有一些问题，因为LZ的计算机是64bit的， 所以需要右键单击cmd：选择这个"以管理员的身份运行"这个选项， 才能保证carte的正确运行，不然权限不够启动会出错的...） Windows下，运行Carte： ....因为配置文件决定的是Carte服务的启动运行，而Spoon中需要调用到Carte服务。
前面我们已经了解了使用Junit进行单个方法的测试、以及如何模拟超时测试和异常测试，抛出一个问题：我不想一个一个地去跑测试用例，应该怎么办呢？...Junit套件测试为我们提供了解决方案，它可以使用@RunWith(Suite.class)注解结合@Suite.SuiteClasses({Class1.class, Class2.class,… }...)注解来一次性执行Class1、Class2,…多个测试用例的测试方法。...Junit套件测试SuiteAbcTest.java: package com.makotojava.suit; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith...运行SuiteAbcTest的单元测试方法，我们可以看到异常测试用例通过单元测试，超时用例失败：
toc Applet是采用Java编程语言编写的小应用程序，该程序可以包含在 HTML（标准通用标记语言的一个应用）页中，与在页中包含图像的方式大致相同。...但是大多数浏览器在Applet安全方面受到诸多的限制，几乎不能对系统进行任何“读”或“写”的操作，所以目前只有IE浏览器可以运行JavaAPPlet。...下面我对在win10上运行java applet 可能出现的问题进行简单说明。...javac zhanglaibin.java 之后你会看到在你保存.java文件目录里出现一个新文件，后缀名为.class [在这里插入图片描述] 用IE浏览器运行打开刚才的.html文件 [在这里插入图片描述...] 点击下载 下载完保存即可，但如果显示与原来安装的jdk重复，请不要卸载，选择同时保存 重新打开IE浏览器运行文件 [在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述] 点击运行 [在这里插入图片描述] [
你也许不知道QEMU 但你有可能知道UTM这个iOS端的虚拟机 UTM就是以QEMU为后端的一个虚拟机 简单说 就是iOS上带GUI界面的QEMU 但是由于苹果限制 UTM并不能发挥很好的性能 所以如果你很想高速在你的设备上跑虚拟机..._0qg#qemu]点击进入[/button] 3.NewTerm2和Filza(可以在Cydia内安装) 4.手 第一步 解压下载好的压缩包 用Filza将解压后的文件移动到/usr/local目录下...可执行) 然后输入 mv /usr/local/qemu/bin/* /usr/bin/ 然后输入 qemu-system-x86_64 --version 如果有提示 就是安装成功了 使用提示: 1.运行启动命令后按...ctrl+c 结束运行 2.如果你退出了NewTerm2 QEMU也许仍然在运行 彻底杀死QEMU进程方法(请先su) ps -ef | grep qemu 找到QEMU进程 记住他的PID 然后输入...kill -KILL pid号码 即可 用这种方式也可以将QEMU挂在后台运行 3.不会使用QEMU启动命令 可以用我10分钟写的工具 先下载ish app store就可以找到 然后执行 wget https
大型语言模型(llm)正变得越来越流行，但是它需要很多的资源，尤其时GPU。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python中的llama.cpp库在高性能的cpu上运行llm。...虽然可以在直接在cpu上运行这些llm，但CPU的性能还无法满足现有的需求。而Georgi Gerganov最近的工作使llm在高性能cpu上运行成为可能。...这要归功于他的llama.cpp库，该库为各种llm提供了高速推理。 原始的llama.cpp库侧重于在shell中本地运行模型。...而大多数流行的LLM都有可用的GGML版本。 需要注意的重要一点是，在将原始llm转换为GGML格式时，它们就已被量化过了。量化的好处是在不显著降低性能的情况下，减少运行这些大型模型所需的内存。...llama.cpp库和llama-cpp-python包为在cpu上高效运行llm提供了健壮的解决方案。如果您有兴趣将llm合并到您的应用程序中，我建议深入的研究一下这个包。
关于 mainline linux kernel 在 RK3399 上的适配可以参考：在 RK3399 上部署最新的 Linux 5.4 和 U-Boot v2020 .01 这篇文章。...GPU 有没有在工作： cat /proc/interrupts 查看 jpu 和 job 产生的中断数量，如果 gpu 在工作，会频繁产生中断 运行 top 命令，观察 cpu 利用率，如果 GPU...运行 Glmark2 测试 Glmark2 是一款比较出名的 GPU benchmark 测试程序，支持 OpenGL 2.0 和 OpenGL ES 2.0。.../waf install 运行 glmark2-es-wayland 命令即可进行测试。...下面是我在 RK3399 Leez P710 开发板上测试的录屏，可能会感觉不够流畅，这是因为这个录屏软件是靠 CPU 进行软编码，严重拖累了整个系统的性能。
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