在多进程中跨所有进程共享类的最简单方法

是使用共享内存。共享内存是一种允许多个进程访问相同物理内存区域的机制，因此可以在不同进程之间共享数据。

在Python中，可以使用multiprocessing模块中的Value和Array来创建共享内存。Value用于创建一个可共享的单个值，而Array用于创建一个可共享的数组。

下面是一个示例代码，展示了如何在多进程中共享一个类的实例：

from multiprocessing import Process, Value

class SharedClass:
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def increment(self):
        self.value += 1

def worker(shared_instance):
    shared_instance.increment()

if __name__ == '__main__':
    shared_value = Value('i', 0)
    shared_instance = SharedClass(shared_value)

    processes = []
    for _ in range(5):
        p = Process(target=worker, args=(shared_instance,))
        p.start()
        processes.append(p)

    for p in processes:
        p.join()

    print(shared_instance.value)

在这个示例中，我们创建了一个SharedClass类，其中包含一个可共享的值。在worker函数中，我们调用了SharedClass实例的increment方法来增加共享的值。然后，我们创建了5个进程，每个进程都调用worker函数，并传入共享实例。最后，我们等待所有进程执行完毕，并打印出共享值的最终结果。

需要注意的是，由于共享内存是多进程共享的，因此在访问共享数据时需要注意同步和互斥。可以使用multiprocessing模块中的Lock来实现简单的互斥锁机制，以确保多个进程不会同时访问共享数据。

这是一个简单的方法来在多进程中跨所有进程共享类的实例。当然，根据具体的需求和场景，还可以使用其他方法来实现进程间通信和数据共享，如消息队列、管道等。