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Load average 高情况下如何鉴别系统瓶颈

Load average 高情况下如何鉴别系统瓶颈。是CPU不足,还是io不够快造成? 或是内存不足?...b :等待资源进程数,比如正在等待I/O、或者内存交换等。...cache :作为page cache内存数量,一般作为文件系统cache, 如果cache较大,说明用到cache文件较多,如果此时IO中bi比较小,说明文件系统效率比较好。...bo :块设备写入数据总量(写磁盘)(每秒kb) 这里我们设置bi+bo参考值为1000,如果超过1000,而且wa值较大应该考虑均衡磁盘负载,可以结合iostat输出来分析。...us值比较高时,说明用户进程消耗cpu时间,但是如果长期大于50%,需要考虑优化用户程序。 sy :内核进程所花费cpu时间百分比。

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不确定列号情况下如何使用Vlookup查找

最近小伙伴收集放假前排班数据 但是收上来数据乱七八糟 长下面这样 但是老板们只想看排班率 所以我们最终做表应该是这样 需要计算出排班率 排班率=排班人数/总人数 合计之外每一个单元格...都需要引用 除了最基础等于=引用 我们还有一种更加万能Vlookup+Match方法 这样无论日期怎么变化 无论日期顺序是否能对上 我们都不用更改公式 例如A部门,2月1日排班率应该这么写 =...B17 单元格为排班率日期 A2:K2 单元格为我们排班人数日期 M2:N8单元格是总人数 其中 分子排班人数公式是 VLOOKUP($A18,$A$1:$K$8,MATCH(B$17...,$A$2:$K$2,0),0) 排班人数里面的日期匹配 我们用Match函数动态确定列号 MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0) 分母总人数比较简单 就是常规Vlookup VLOOKUP...部门合计我们需要确定部门行号即可 为防止部门变动 最好也用公式确定行号 这一块 可以有两种写法 一种是用Sum,Offset,Index,Match函数组合 =SUM(OFFSET(INDEX

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如何在不会情况下解释 Python 设置文件缓冲问题

于是,小R默默打开了 Google... ---- 00.文件缓冲 如何设置文件缓冲,先要知道什么是文件缓冲: 当我们将文件内容写入到硬件设备时候,我们需要系统调用(系统调用也就是向操作系统申请一个服务...下面我们就来看一下, Python 中默认文件对象缓冲行为是怎样。...这就是普通文件默认缓冲行为,缓冲区大小是根据平台和自身属性相关某些时候,我们需要改变缓冲区大小,该怎么做呢?...1024,我们先写入 512 个 “*”,接下来看一下文件内容: ?...同理,对于“行缓冲”和“无缓冲”也是类似的操作,改变相应 buffering 值即可,只是对于“行缓冲”,记得要写入换行符时候才会在文件中显示出内容,感兴趣可以尝试一下。

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python读取excel并写入excel_python如何读取文件夹下所有文件

output_workbook.add_sheet('january_2017_repair')with open_workbook('E:\\研究生学习\\python数据\\实验数据\\Excel文件实验数据...实验数据\\Excel文件实验数据\\sales_2017.xlsx',sheet_name='january_2013')#新建一个工作簿writer=pd.ExcelWriter('E:\\研究生学习...\\python数据\\实验数据\\Excel文件实验数据\\sale_january_2017_in_pandas.xlsx')#使用to_excel将之前读取工作簿中工作表数据写入到新建工作簿工作表中...\\Excel文件实验数据\\sales_2017.xlsx')data_frame= writer_1.parse('january_2013')#新建一个工作簿writer=pd.ExcelWriter...('E:\\研究生学习\\python数据\\实验数据\\Excel文件实验数据\\sale_january_2017_in_pandas.xlsx')#使用to_excel将之前读取工作簿中工作表数据写入到新建工作簿工作表中

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企业实施而erp出错情况下应该如何解决呢?

重视实施前员工思想教育和技能培训 ERP实施和应用对企业来说是一套新生管理工具,企业管理和经营必须要从员工思维方式和传统观念来改变,所以企业必须重视和做好员工培训和教育工作,并通过培训和教育使企业员工明确...ERP管理思想,从而提高员工操作技术水平和管理人员管理水平。...从项目的实施开始到后期,培训都是贯穿始终,必须分阶段、分内容、分管理层次和分人员地进行系统培训。注重使用、有效、科学手段来提高员工认识,提高管理理念和技术能力。   ...不少企业高层管理人员尚未认识到这一点:选择系统时仅由技术主管负责,缺少业务部门用户参与;项目经理由技术部门领导担任,高级管理人员、尤其是企业一把手未能亲自关心负责系统实施。...管理观念转变还体现在ERP系统实施过程对企业原有的管理思想调整上;ERP系统带来不仅仅是一套软件,更重要是带来了整套先进管理思想。

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【DB笔试面试803】Oracle中,控制文件缺失归档日志情况下恢复步骤有哪些?

♣ 题目部分 Oracle中,控制文件缺失归档日志情况下恢复步骤有哪些? ♣ 答案部分 恢复控制文件时“recover database”命令可能需要使用归档日志。...所谓缺失归档日志,是指控制文件从备份还原之后,执行“recover database”命令恢复时报告找不到相应日志导致恢复终止情况。...这种情况下恢复操作主要步骤如下: ① 首先还原控制文件,方式不限。 ② 执行“recover database”命令将报RMAN-06054错误,即找不到某归档日志。...⑨ 由于创建控制文件内不会有临时数据文件信息,需要重新将其添加回临时表空间。 ⑩ 将控制文件内其他丢失信息用catalog和configure等命令再添加回去。...& 说明: 有关控制文件缺失归档日志情况下恢复可以参考我BLOG:http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2152115/ 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典

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公司制度不规范情况下如何做好测试工作?

能力还足以让公司有更高提升么? 当然,为什么很多人不喜欢这样公司呢?是因为感觉自己能力还不够,知识技术都不够全面,所以想自我提升,想到一个好公司,看看别人怎么做,这样提升会比较快。...搞那么半年一年实现自己想要目标为止。然后换一家好公司。否则还能怎样?我们选择要么改变自己要么改变别人,千万不要一方面抱怨公司,另一方面还赖公司不走,那是最令人鄙视的人生了!...公司一定知道自己不足,这是你发挥自己能力好机会,你可以按照你自己思想来打造一个团队,这种机会还是很难得,管理其实本质上是一个人思想体现,为什么说什么官带什么兵?就是这个道理。...得到老板鼎力支持是第一步! 2、你心里一定要清楚怎么个搞法,对整个测试流程有一套清晰思路,最好以前全流程搞过几个比较正规项目。然后你要对你们公司质量问题有比较清醒认识。...这个过程可能需要经过2轮,因为要将自己修改后东西和别人沟通么。

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没有abi文件情况下调用智能合约方法,web3py实现

问题在:如何用 web3py 调用闭源合约[2] 问题中提到交易记录在Binance Transaction Hash (Txhash) Details[3] 首先查看交易记录,bscscan 不能解析出来函数名...通俗说就是:将函数名,带顺序变量类型以及参数括号进行 Keccak-256 编码后,取前四个字节二进制字符串,即以太坊合约函数签名。...使用时候,address 为合约地址 greeter = w3.eth.contract( address='0xB5816B1C17ce9386019ac42310dB523749F5f2c3...greet3 函数签名 '0x02d355dc' print(greeter.functions.greet3(456).call(sigfn="0xf9220889")) 打印 greet2 开源代码:...参考资料 [1] auok007: https://learnblockchain.cn/people/6025 [2] 如何用web3py调用闭源合约: https://learnblockchain.cn

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【云原生】网络情况下,Kafka客户端如何选择合适网络发起请求

我们重点看一下, 获取元信息返回之后,是如何解析Broker集群列表,确定一下是不是把集群所有的 EndPoint都获取了,还是只获取了一部分。...为了搞清楚为什么这里只拿到了一个EndPoint信息, 我们需要去看看Broker是如何处理请求。...注意:这里发出去请求是 UPDATE_METADATA 所以, 从客户端发出UPDATE_METADATA请求之后, 服务端是如何处理呢?...处理handleTopicMetadataRequest请求 分析这个请求之前, 我想再补充一点关于服务端网络通信模型知识....网络通信模型 了解更多请看:图解Kafka服务端网络通信模型 先看一张服务端网络模型架构图 Kafka启动时候, 会根据Listener配置,启动对应个数 Acceptor 和 Processor

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【云原生】网络情况下,Kafka客户端如何选择合适网络发起请求

我们重点看一下, 获取元信息返回之后,是如何解析Broker集群列表,确定一下是不是把集群所有的 EndPoint都获取了,还是只获取了一部分。...为了搞清楚为什么这里只拿到了一个EndPoint信息, 我们需要去看看Broker是如何处理请求。...注意:这里发出去请求是 UPDATE_METADATA 所以, 从客户端发出UPDATE_METADATA请求之后, 服务端是如何处理呢?...处理handleTopicMetadataRequest请求 分析这个请求之前, 我想再补充一点关于服务端网络通信模型知识....网络通信模型 了解更多请看:图解Kafka服务端网络通信模型 先看一张服务端网络模型架构图 Kafka启动时候, 会根据Listener配置,启动对应个数 Acceptor 和 Processor

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EasyGBS接入设备过多情况下如何实现通道信息批量导出导入?

EasyGBS流媒体平台广泛应用于智慧城市、智慧园区、智慧交通等各领域,通过GB/T28181协议接入,接收设备推流并输出RTMP、RTSP、HLS、FLV直播流分发,其统一视频监控联网标准及架构,对全面构建安防互联网平台和共享平台起到至关重要作用...部分大型项目中,会碰到EasyGBS现场接入设备数量过多问题,在网络上,我们要确保如此设备承载能力,管理上,我们也需要对巨大设备有更加便捷管理方式,比如对所有接入通道信息做汇总记录。...该功能实现需要提供完整且准确通道接入信息,因此我们要设计一个批量将接入通道信息导出功能。 该功能根据用户需求,可以按照条件导出已录入经纬度信息通道、未录入经纬度通道,或者所有的接入通道。...= nil { err = fmt.Errorf("模板文件打开错误, %v", err) return "", err } var channels []models.Channel...= nil { err = fmt.Errorf("保存导出文件错误, %v", err) return "",err } return tmpFile, nil }

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如何保障大屏展示项目的极端情况下可用性

系统涉及集团总公司以及多家子公司数据汇聚及生产数据实时仿真。由于项目涉及集团各子公司套生产系统以及多个第三方系统,对接接口超过200个。...而各系统性能不一,网络稳定性较差,部分系统经常关机维护,这给数据汇聚及实时展示带来了很大挑战。为此,系统设计之初就把保障系统发生任何故障情况下都不影响前端演示稳定性和流畅性做为重中之重。...本地数据库服务中断 大屏项目的前端、后端服务以及大屏项目的本地数据库分别部署不同服务器中,后端服务与数据库之间为确保服务可用性,在任何时刻,不因本项目数据库服务故障影响后端服务无法提供数据。...当然,这些设计是为了保障大屏在对外接待演示时可用性,对具体使用人员来说,出现任何故障,都要第一时间了解存在故障,以便做相应处理。系统设计中,针对此问题,在前端也做了相应设计。...例如,某次省领导莅临参观,集团生产系统网络突然故障情况下,其它系统均无法正常演示情况下,完美的演示了本系统。集团领导接待结束后第一时间电话表示感谢。

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Vue中如何不影响业务代码情况下实现页面埋点

实现思路 我们目的是不引入外部SDK,业务代码方完全无感知情况下实现页面的日志采集功能。...由于Vue中每一次页面跳转都会进入路由beforeEach和afterEach钩子函数,因此我们将借助路由实现业务代码无感知埋点功能。...'/zuul'+ config.url config = checkConfig(config) return axios.request(config) } 客户端浏览日志采集 正常情况下我们会在进入页面时发送日志信息...因此考虑离开页面时发送日志信息,并且页面跳转时将上一个页面的一些信息也一并加入日志信息中。 客户端日志发送 Vue中我们将在router.afterEach钩子函数里做这个操作。...优化 我们是假设用户每一次操作都会发送一次请求来实现,但在实际环境中用户操作大部分都不会给后台发送请求。此时我们可以考虑主页面是加点击事件记录下当前页面的信息,鼠标位置等。

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一日一技:loguru 如何把不同日志写入不同文件

使用 loguru 时,如何把日志中不同内容写入不同文件中?...这位同学试图通过下面这种写法,创建三个不同日志文件,并分别接收不同内容: from loguru import logger logger_1 = logger logger_2 = logger...但他发现,每一条日志都被写到了每个文件里面,如下图所示: ? 每个文件都是这三条内容,与他期望效果完全不一样。 我们来看看他这个问题出现在哪里。...这四个”变量”只不过是这个对象名字而已。所以他代码本质上就是给logger这个名字对应对象绑定了3个文件。所以自然每个文件内容都是完全一样。 那么他这个需求应该怎么实现呢?...普通日志 当然,这里 lambda 函数可以改成一个普通函数。它接收一个字典作为参数。这个字典里面有一个 key 叫做message,就是日志正文。除此之外还有其他字段,你可以自己试一试。

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如何在不导致服务器宕机情况下,用 PHP 读取大文件

很少情况下我们可能需要走出这个舒适地方 ——比如当我们试图一个大型项目上运行 Composer 来创建我们可以创建最小 VPS 时,或者当我们需要在一个同样小服务器上读取大文件时。...这两个通常是成反比 - 这意味着我们可以以CPU使用率为代价来降低内存使用,反之亦然。 一个异步执行模型(如多进程或多线程PHP应用程序)中,CPU和内存使用率是很重要考量因素。...如果我们需要处理这些数据,生成器可能是最好方法。 管道间文件 我们不需要处理数据情况下,我们可以把文件数据传递到另一个文件。...如果你可以将过滤器应用于stream_copy_to_streamoperations,那么即使使用大容量文件时,你应用程序也可以没有内存情况下使用。...异步应用程序中,当我们不注意小心使用内存的话,很容易导致整个服务器宕机。 本教程希望向你介绍一些新想法(或者让你重新认识他们),以便你可以更多地考虑如何高效地读取和写入大型文件

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