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在Dell PowerFlex上运行VMware Greenplum提供了一个更好的业务智能和分析平台

当今的企业需要现代化的产品交付,以满足他们不断增长的业务需求并满足其最终用户的需求。要在不同的竞争平台之间构建大数据系统,用户更喜欢功能强大、用户友好和持久采用的平台。许多组织都面临着大数据分析方面的挑战,如何在保持高性能和可用性的同时实现动态增长和灵活性。现实情况是,这些关键组件中的一个往往会为了另一个做出牺牲。在Dell PowerFlex上运行VMware Greenplum为企业提供了包含所有这些组件组合的一个更好的业务智能和分析平台:Greenplum提供专门的大数据分析数据库,VMware提供自我管理和自动化,PowerFlex提供灵活性、弹性和高性能。

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LogDevice:一种用于日志的分布式数据存储系统

说到日志,它就是一个将有序序列的不可变记录记下来,并将此记录可靠地保存下来的最简单的方法。如果想要构建一套数据密集型分布式服务,你可能需要一两套日志。在Facebook,我们构建了许多用来存储和处理数据的大型分布式服务。在Facebook,我们如何做到想要即连接数据处理管道的两个阶段,又无需担心数据流管控或数据丢失的呢?就是让一个阶段写入日志,另一个阶段从这个日志读取。那么如何去维护一个大型分布式数据库的索引呢?就是先让索引服务以适当的顺序应用索引更改,然后再来读取更新的日志。那要是有一个系列需要一周后再以特定顺序执行的工作呢?答案就是先将它们写入日志,让日志使用者滞后一周再来执行。一个拥有足够能力进行写入排序的日志系统,可以将你希望拥有分布式事务的梦想成为现实。既然如此,要是有持久性方面的顾虑?那就去使用预写日志吧。

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为了加速在GPU上进行深度学习训练,NVIDIA原来还做了这么多事情,你都知道么?

不同行业采用人工智能的速度取决于最大化数据科学家的生产力。NVIDIA每个月都会发布优化的NGC容器,为深度学习框架和库提供更好的性能,帮助科学家最大限度地发挥他们的潜力。英伟达持续投资于完整的数据科学栈,包括GPU架构、系统和软件栈。这种整体的方法为深度学习模型培训提供了最好的性能,NVIDIA赢得了提交给MLPerf的所有六个基准测试,这是第一个全行业的AI基准测试。NVIDIA在最近几年引入了几代新的GPU架构,最终在Volta和图灵GPU上实现了张量核心架构,其中包括对混合精度计算的本机支持。NVIDIA在MXNet和PyTorch框架上完成了这些记录,展示了NVIDIA 平台的多功能性。

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