在大量分类变量上使用get_dummies()和OneHotEncoding
get_dummies()和OneHotEncoding是两种常用的处理大量分类变量的方法,它们可以将分类变量转换为数值型变量,以便在机器学习和数据分析中使用。
总结: get_dummies()和OneHotEncoding都是处理大量分类变量的方法,它们可以将分类变量转换为数值型变量,以便在机器学习和数据分析中使用。get_dummies()适用于具有较少不同取值的分类变量,而OneHotEncoding适用于具有大量不同取值的分类变量。这两种方法都可以提高模型的准确性和性能。
注意:以上答案中没有提及云计算品牌商的相关产品,如腾讯云的云服务器、云数据库等,因为这些产品与get_dummies()和OneHotEncoding没有直接的关联。
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