一、事实表基础 二、事实表设计规则 三、事实表设计方法 四、有事实的事实表 五、无事实的事实表 六、聚集型事实表
存储引擎:可以看作是数据表存储数据的一种格式，不同的格式具有的特性也各不相同。 举例说明:只有InnoDB存储引擎支持事务、外键、行级锁等特性，而MyISAM则支持压缩机制等特性。 存储引擎的特点:本身是MySQL数据库服务器的底层组件之一，最大的特点是采用“可插拔”的存储引擎架构。 “可插拔”的理解:指的是对正在运行的MySQL服务器依然可根据实际需求使用特定语句加载（插入，INSTALL PLUGIN语句）或卸载（拔出，UNINSTALL PLUGIN语句）所需的存储引擎文件。
MYSQL-深入到精通mysql教程，请进入知识星球-spark技术学院获取 ---- 基本操作语句创建查看 1，创建数据库： 进入MySql数据库环境后，就可以使用CREATE DATABASE语句创建自己的数据库了。 CREATE DATABASE 数据库名；>create database study; 注1：数据库名可以由任意字母、数字、下面(_)和美元符号($)组成，但不能由单独的数字组成，也不能为MySQL关键字，而且长度还不能超过64个字符。在windows系统下，数据库名不区分大小写，在
老早就计划着这件事了，知道长期使用第三方提供的数据服务可能那天就会挂掉的几率（比如之前的leancloud限制云引擎及域名回收事件），放在第三方或多或少会影响到部分使用其免费服务的群体，但毕竟人家是免费提供到的服务，我们白嫖的就不要在这里说三道四了，只是就事论事来讲数据还是存放在自己的手中最安全可靠。
本文介绍一种信息化管理的新方案，能让普通用户自主搭建管理系统，适合管理人员、IT人员阅读。
前一节我们学习了CodeWave的路线图，对CodeWave 已经有一个整体的认识了，本节我们开始学习页面设计，页面布局和页面跳转等具体功能。
量化因子计算可以定义为一种基于初等计算函数与一阶谓词逻辑的递归过程。量 化因子的本质是股票的某种数量化特征，一般需要通过对股票某些数量信息进行 计算得到。与计算机函数从“函数输入出发，输入函数计算，得到函数输出”相 类似，量化计算过程也可以拆解为“从量化指标出发，输入量化计算，得到新量 化指标”。由此可见，计算机函数构成的基本逻辑——递归过程也同样适用于因 子计算架构。
winrunner经验总结 1.1 脚本录制规范： 基本原则是录制脚本要分开、gui文件要合并、批调用回放验证、可移植回放验证。 1.1.1 录制脚本要分开： 脚本太大，不仅不利于以后的维护，并且会导致WinRunner的不可预测的错误产生（具体可以参考WinRunner 的Readme文档）。录制时，可以根据测试用例的流程，拆分为几个小流程，对每个小流程分别录制成不同的脚本。 1.1.2 gui文件要合并： 首先，要在系统参数中，设置gui的录制模式为“Global GUI Map File 录制过程中，WinRunner会自动产生gui文件，一个测试用例要确保生成一个公用gui文件。用一个gui文件主要是为了以后gui对象的维护，脚本回放时gui对象的查找。但是由于我们的测试用例是分开录制的，每个小流程录制时都会产生一个gui临时文件，因此录制完脚本后要把临时gui文件合并到该测试用例的公用gui文件中。但是也要注意，开始新的录制前，一定要先手工加载测试用例的公用gui文件。 如果划分的子流程超过20个，则按每20个子流程录制一个gui文件的方式。Gui文件太大，会影响WinRunner的回放效率。 1.1.3 批调用回放验证： 为了提高脚本的正确性，每录制完成一个子流程后，都要恢复数据库，其他初始环境进行回放，以近早发现脚本错误。 单个测试用例脚本录制完成后，要专门写一个主脚本，进行各子脚本的主次调用处理，然后恢复数据库和其他初始环境进行回放，以验证整个脚本是否可以正确回放。 1.1.4 可移植回放验证： 由于WinRunner 工具的限制，在本机回放成功后，如果把脚本移植到其他机器上，往往无法成功。这其中既有自己编写的脚本问题，又有WinRunner录制自动生成的脚本问题。 自己编写脚本问题：往往是编写的可移植性较差，如加载gui文件时用的是绝对地址，如gui_load(“c://aa//aa.gui”)，这样的脚本换到其他机器必然出错。 WinRunner录制自动生成的脚本问题： WinRunner的录制脚本往往和机器的环境有关，如果换了其他机器环境，往往回放不成功，这就需要手工修改脚本。 因此，可移植性回放是非常必要的。 1.1.5 脚本中使用的ODBC数据源名称统一命名为WR。 1.1.6 录入中文数据时统一使用简体。 1.1.7 数据表列名称规定 录入数据驱动的脚本时，数据表列名称统一采用英文，使用PB数据窗口中列对象的名称。数据表列名称下的第一行用中文对英文列名称做注释，使用PB数据窗口中列对象的中文标签，这一行不作为有效的录入数据。与数据表相关的循环语句请修改脚本从数据表的第二行开始读取数据。典型的例子是将数据驱动脚本中For循环的第一个表达式改为table_Row = 2。 1.1.8 脚本成功回放判定规定 一个子测试录制完成后，一定要及时回放测试，直到测试报告显示测试结果为OK，且子测试明细报告中没有红色的出错提示。如果是回放主测试，回放成功的标准是：主测试的结果报告显示为OK，同时所有子测试的结果报告也为OK,且子测试明细报告中没有红色的出错提示。 1.1.9 WinRuner主脚本中关于设置系统日期时间设置的规定，以保证脚本所描述的业务过程按业务逻辑在时间上有序。 因为脚本回放与脚本录制时的系统日期时间不一致，会导致与系统时间关系密切的测试脚本回放时失败。 为了消除时间差导致的回放错误,要求每一个测试用例的主测试在第一个子测试前加上date_set_system_date(年,月,日,时,分,秒)函数,以修改本地机器的日期时间等于这个主测试在接力式验收回放成功执行后的日期时间.这样再次回放时系统的日期时间就和上一次成功回放时的日期时间一致。
Citus 是一种 PostgreSQL 扩展，它允许数据库服务器（称为节点）在“无共享(shared nothing)”架构中相互协调。这些节点形成一个集群，允许 PostgreSQL 保存比单台计算机上更多的数据和使用更多的 CPU 内核。这种架构还允许通过简单地向集群添加更多节点来扩容数据库。
二级索引 二级索引是从主键访问数据的正交方式。Hbase中有一个按照字典排序的主键Rowkey作为单一的索引。不按照Rowkey去读取记录都要遍历整张表，然后按照你指定的过滤条件过滤。通过二级索引，索引的列或表达式形成一个备用行键，以允许沿着这个新轴进行点查找和范围扫描。 1 覆盖索引（Covered Indexes） Phoenix特别强大，因为它提供了覆盖索引。一旦找到索引的条目，不需要返回主表。相反，把我么关心的数据绑定到索引行，节省了读取的时间开销。 例如，以下内容将在v1和v2列上创建一个
img垂直拆分的优点： 可以使得行数据变小，在查询时减少读取的Block数，减少I/O次数。此外，垂直分区可以简化表的结构，易于维护。 垂直拆分的缺点： 主键会出现冗余，需要管理冗余列，并会引起Join操作，可以通过在应用层进行Join来解决。此外，垂直分区会让事务变得更加复杂；
直观的说 1）首先，在数据库Sql server2019中新建一个数据库eg:students；
mysql当前的版本，运行的时间，以及当前系统时间。 MySQL服务器版本信息表明MySQL服务器包含和不包含哪些特点。 MySQL服务器运行时间表明报告价值的代表性。服务器运行时间对于评估报告是很重要的，因为如果服务器不运行几个小时的话，输出报告有可能存在曲解和误导性。有时甚至运行几个小时时间都是不够的，比如，MySQL服务器运行了午夜的6个小时几乎没有业务访问过。最理想的情况是，MySQL服务器运行一天之后再运行mysqlreport来输出报告，这样报告的代表价值要比系统刚运行时要好的多。 在性能场景的运行周期前启动mysql，在性能场景结束后生成mysqlreport会比较有用。比如此例中，场景运行了1小时后执行了mysqlreport。
bloginfo()显示关于您的wordpress站点的信息，主要是从您的用户配置文件和WordPress管理屏幕的一般设置中收集的信息。它可以在模板文件的任何地方使用。这总是将结果打印到浏览器。如果需要在PHP中使用这些值，可以使用get_bloginfo()。
索引是一个关键组件，有助于 Hudi 写入端快速更新和删除，并且它在提高查询执行方面也发挥着关键作用。Hudi提供了多种索引类型，包括全局变化的Bloom索引和Simple索引、利用HBase服务的HBase索引、基于哈希的Bucket索引以及通过元数据表实现的多模态索引。索引的选择取决于表大小、分区数据分布或流量模式等因素，其中特定索引可能更适合更简单的操作或更好的性能。用户在为不同表选择索引类型时经常面临权衡，因为还没有一种能够以最小的操作开销促进写入和读取的通用性能索引。
Mysql开发技巧： MySQL开发技巧（一） MySQL开发技巧（二） MySQL开发技巧（三）
原文链接 https://www.red-gate.com/simple-talk/sql/oracle/compression-oracle-basic-table-compression/ 译者 周天鹏 在关于Oracle压缩的这一系列文章中，我们会研究下传统Oracle数据库系统的各类压缩方式，这意味着该系列文章的目录结构大概是： 1. 基础表压缩 2. OLTP表压缩 3. 索引压缩 但是，不讨论Exadata的hybrid columnar compression (HCC)。 在这三种压缩
好快啊，又是一周的轮回，本来打算把本周遇到的问题展开一个一个总结的，但是奈何踩的坑是在有点多，展开来根本没时间搞，索性就搞了这个类似周报的东西。希望从这一周开始，每一周都能坚持下来喽。
* 本文作者：BlackWater，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载。
很多做开发、数据库相关工作的小伙伴可能经常会用到 MySQL 的存储过程、定时器、触发器这些高级功能，但是做数据分析或者数据处理，我们也需要掌握这些技能，来解决特定的业务问题。比如：做自动化报表，如果数据需要每天实时更新（增量爬虫）、定时计算某个业务指标 、想要实时监控数据库表中的数据增、删、改情况等。
drop 命令格式： drop database <数据库名>; 例如删除名为 bbskali 的数据库：
> 最近有许多小伙伴问我要入门 Python 的资料，还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章，以帮助有需要的小伙伴们更好入门。
博客因为域名未被实名被暂停解析，申请实名加审批到域名重新可用，上下折腾导致博客四五天不能访问，这期间也成功了使用spring batch Integration 完成了spring batch分区远程的工程搭建，期间有使用ActiveMQ（JMS）的实现也有基于RabbitMQ（AMQP）的实现，最终选择了基于RabbitMQ的远程主从模式搭建项目，最终项目模型支持一主多从，多主多从，主从混用的使用，极大的提高了批处理的效率，解决了单机批处理的性能瓶颈。为了强化对spring batch关键概念的理解，故有了如下的对spring batch元数据结构的记录描述
wordpress为网站系统提供了相同的数据表结构，为快速实现多个WordPress网站之间共享用户数据提供了可能。wordpress如何实现如网易通行证等大站一样的共享用户登录呢？只需要将需要共享的数据库共用即可，我们这里只需要共享_user与_usermeta表，下面是完整实现过程。
我自己总结的Java学习的一些知识点以及面试问题，目前已经开源，会一直完善下去，欢迎建议和指导欢迎Star： https://github.com/Snailclimb/Java_Guide
大家好！我是黄啊码，MySQL的入门篇已经讲到第16个课程了，今天我们继续讲讲大白篇系列——科技与狠活之恢复数据库
那么我们基本上可以得出结论了：数据表是由子类别和年度组合构成，把每年的子类别对应的销售额放进去，通过筛选年度切片器，达到选择不同年份时显示不同的销售额。
导语双主架构在MySQL中使用比较普遍，因为有故障后恢复方便的优点。但双写+双向复制的架构业界极少采用，这种架构下可能有什么问题？如何规避这种架构下的数据风险？本文根据实践经验做出了总结。
1)GridView绑定数据源控件,需要有编辑和删除选项按钮时,数据源控件必须提供SQL操作语句或存JavaScript
本文将讲解如何从零开始使用PowerBI Desktop制作一份动态销售报告。帮助大家快速入门PowerBI Desktop的操作。我们先来看一下一份动态销售报告的构成。 1、左上角放置了小黎子数据分析的二维码图片，紧接着是切片器，由城市，店长，店铺数据默认情况下是所有的数据，点击下拉框可以进行筛选数据 2、右上角是放置的卡片图，主要用于显示报告分析中重要的指标。 3、中间部分的图表显示的业绩排名，业绩贡献，业绩增长情况 4、左下角的散点图，使用了十字线将所有员工分为四个象限，右上角就是指标最佳的员工，左下角就是指标比较差的人员。圆圈大小代表着业绩金额大小。 5、右下角用表展现店铺的销售数据情况。
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。
在许多计算设置中，相同信息的超载是一个需要关注的问题。例如，跟踪其网络应用以识别整个网络的健康状况以及现场异常或行为变化。然而，事件发生的规模是巨大的，每个网络元素每小时可能会发生数以万计的网络事件。虽然技术上允许监控事件的规模和粒度在某个数量级内的增加，但是，处理器、内存和磁盘理解这些事件的能力几乎没有增加。即使规模很小，信息量也可能过大，无法方便地放在存储中。
触发器是和表关联的特殊的存储过程，可以在插入，删除或修改表中的数据时触发执行，比数据库本身标准的功能有更精细和更复杂的数据控制能力。
MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
数据库设计是程序开发的核心部分，标准的数据库设计原则和步骤能有效提高开发进度和效率。 数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。
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一、基本概念 ---- 1.主键、外键、超键、候选键 超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以为作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。 候选键：是最小超键，即没有冗余元素的超键。 主键：数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值（Null）。 外键：在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键。 2.为什么用自增列作为主键 如果我们定义了主键(PRIMARY KEY
虽然目标功能的业务逻辑并不复杂，但其背后需要一套靠谱的权限控制系统，也意味着需要一个完整的后端服务系统来支持运行。
从上图我们可以查看出 MySQL 当前默认的存储引擎是InnoDB,并且在5.7版本所有的存储引擎中只有 InnoDB 是事务性存储引擎，也就是说只有 InnoDB 支持事务。
本章要点 •JDBC概述 •JDBC API(Application Programming Interface)应用程序编程接口 •使用JDBC-ODBC桥连接ACCESS •使用JDBC连接Oracle •数据库应用模型 一、JDBC是什么？ 1、概念： JDBC是由一系列连接（Connection）、SQL语句（Statement）和结果集（ResultSet）构成的。 2、JDBC功能： 支持基本SQL语句，在Java程序中实现数据库操作功能并简化操作过程 提供多样化的数据库连接方法 为各种不同的
最近听说一个事情，就是MYSQL 在删除大部分数据后，数据表的表空间会进行收缩，将系统的表空间释放给操作系统。根据对多种数据库的了解，自动释放这个事情我是存疑的，所以做了如下的测试，来进行相关的证明。
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Banber V2.9.3已更新上线，一起跟着小编，看看这次都更新了哪些强大的功能！
相信这内连接，左连接什么的大家都比较熟悉了，当然还有左外连接什么的，基本用不上我就不贴出来了。这图只是让大家回忆一下，各种连接查询。 然后要告诉大家的是，需要根据查询的情况，想好使用哪种连接方式效率更高。
关于更多 MySQL 数据库以及数据库 IDE 的问题大家可以移步本人专栏——MySQL 数据库。
接上期：第一章 Oracle Database In-Memory 相关概念(IM-1.1)
在上节内容中我们介绍了如何利用数据库主键提升访问性能，本节内容我们继续为大家介绍如何在大规模数据量的场景下提升数据访问效率。
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