python 遍历一个dict、set类型的同时,并且在改变这个变量的长度或者一边遍历一边修改,这时候就会抛出这错误；
细心的朋友会发现，这里我们对data.keys()做了一个list（）操作，请大家想想为什么要做这样的一个操作呢？
join方法是把一个列表中的数据进行拼接，拼接成字符串（与split方法相反，split方法是把一个字符串切割成列表）
首先Keras中的fit()函数传入的x_train和y_train是被完整的加载进内存的,当然用起来很方便，但是如果我们数据量很大，那么是不可能将所有数据载入内存的，必将导致内存泄漏，这时候我们可以用fit_generator函数来进行训练。
源代码：Lib/threading.py 该模块在较低级别thread模块之上构建更高级别的线程接口。另请参见mutex和Queue模块。
这里报了一个这样的错误： RuntimeError: dictionary changed size during iteration；
这篇文章虽然篇幅有点长，但这不并是一篇关于Python异常的全面介绍的文章，只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和平时写代码过程中遇到异常记录性的文章。
threading模块基于Java线程模型设计。不过Java中锁和条件变量是每个对象的基本行为，在python中却是单独的对象。python的Thread类行为是Java的Thread类行为的子集，目前尚不支持优先级、线程组，线程无法销毁、停止、暂停、恢复或中断。Java中Thread类的静态方法在Python中映射为模块级的函数。
Flask中全局变量有current_app、request、g和session。不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量，但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关，下面一起来看看。
以下是 Python 内置异常类的层次结构： BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception +-- StopIteration +-- ArithmeticError | +-- FloatingPointError | +-- OverflowError | +-- ZeroDivisionError +-- AssertionError +-- AttributeError +-- BufferError +-- EOFError +-- ImportError +-- LookupError | +-- IndexError | +-- KeyError +-- MemoryError +-- NameError | +-- UnboundLocalError +-- OSError | +-- BlockingIOError | +-- ChildProcessError | +-- ConnectionError | | +-- BrokenPipeError | | +-- ConnectionAbortedError | | +-- ConnectionRefusedError | | +-- ConnectionResetError | +-- FileExistsError | +-- FileNotFoundError | +-- InterruptedError | +-- IsADirectoryError | +-- NotADirectoryError | +-- PermissionError | +-- ProcessLookupError | +-- TimeoutError +-- ReferenceError +-- RuntimeError | +-- NotImplementedError +-- SyntaxError | +-- IndentationError | +-- TabError +-- SystemError +-- TypeError +-- ValueError | +-- UnicodeError | +-- UnicodeDecodeError | +-- UnicodeEncodeError | +-- UnicodeTranslateError +-- Warning +-- DeprecationWarning +-- PendingDeprecationWarning +-- RuntimeWarning +-- SyntaxWarning +-- UserWarning +-- FutureWarning +-- ImportWarning +-- UnicodeWarning +-- BytesWarning +-- ResourceWarning
重点：在循环一个列表时，最好不要进行删除的动作(一旦删除，索引会随之改变),容易错误。
1、tf.train.queue_runner.add_queue_runner函数
整体上来讲 Python 这门语言还是比较注重开发者体验的，一方面表现在其简洁的语法上，另一方面就是其丰富的标准库模块。Python-3.7 版本为标准库引入了一个新的模块 dataclasses ，用这个新模块可以让我们本就简洁的代码再简短不少。
cmd /k C:WindowsMicrosoft.NETFramework64v4.0.30319csc.exe /out:"$(CURRENT_DIRECTORY)$(NAME_PART)" "$(FULL_CURRENT_PATH)" & PAUSE & EXIT //notepad c#编译 cmd /k C:WindowsMicrosoft.NETFramework64v4.0.30319csc.exe /out:"$(CURRENT_DIRECTORY)$(NAME_PART).e
在深度学习中，经常会使用自动微分技术（Automatic Differentiation）来计算模型参数的梯度，以进行模型的优化训练。然而，有时我们可能会遇到一个异常：RuntimeError: 一个用于梯度计算的变量已被就地操作修改。本文将详细解释这个异常的原因及解决方法。
语法错误，在运行前就可以发现。如果使用PyCharm会有红色波浪线提醒你，请检查拼写、缩进、符号等是否符合语法。（SyntaxError也是一种异常，但是因为它比较特殊，在运行前就可以检查出来，所以单独说。）
ReferenceError 弱引用（weak reference）试图访问一个已经被垃圾回收机制回收了的对象
情况如上所示，当运行程序的时候，报错内容为：RuntimeError: dictionary changed size during iteration
任何线程都可以调用coord.request_stop()来请求所有线程停止。为了配合请求，每个线程必须定期检查coord .should_stop()。一旦调用了coord.request_stop()， coord.should_stop()将返回True。 一个典型的线程运行协调器会做如下事情:
1、编写程序，要求生成10240个随机[0,512)之间的整数，并统计每个元素出现的次数。
Python中内置了很多非常有用的对象，本文将会介绍Python中的内置函数，内置常量，内置类型和内置异常。
疫情在家的这段时间，想系统的学习一遍 Pytorch 基础知识，因为我发现虽然直接 Pytorch 实战上手比较快，但是关于一些内部的原理知识其实并不是太懂，这样学习起来感觉很不踏实， 对 Pytorch 的使用依然是模模糊糊， 跟着人家的代码用 Pytorch 玩神经网络还行，也能读懂，但自己亲手做的时候，直接无从下手，啥也想不起来， 我觉得我这种情况就不是对于某个程序练得不熟了，而是对 Pytorch 本身在自己的脑海根本没有形成一个概念框架，不知道它内部运行原理和逻辑，所以自己写的时候没法形成一个代码逻辑，就无从下手。这种情况即使背过人家这个程序，那也只是某个程序而已，不能说会 Pytorch， 并且这种背程序的思想本身就很可怕， 所以我还是习惯学习知识先有框架（至少先知道有啥东西）然后再通过实战（各个东西具体咋用）来填充这个框架。而这个系列的目的就是在脑海中先建一个 Pytorch 的基本框架出来， 学习知识，知其然，知其所以然才更有意思；)。
在python编程中，遇到了字典需要有序的情况，可以使用 collections 库中的 OrderedDict，在保持字典功能的同时使得其元素保持输入顺序；
低级错误：代码错误 中级错误：边界值没考虑，传入数据没考虑类型 高级错误：程序运行过程中的不确定性环境因素
BaseException 所有异常的基类 | | +-- SystemExit 解释器请求退出 | | +-- KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) | | +-- GeneratorExit 生成器调用close（）方法时触发的 | | +-- Exception
Python 是一种高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底在荷兰国家数学和计算机科学研究所发明，第一个公开发行版发行于 1991 年。
jsonify回去调用default()函数，我们最关心的就是重写default方法
要进行Oracle SQL调优，您必须了解查询优化器。优化器是内置软件，用于确定语句访问数据的最有效方法。
有些时候，Python 的内置数据类型根本不够用。好消息是，Python 的集合模块提供了一些容器，用于高级数据整理。
python 读取文件有三种方法：read(), readline(), radlines()
在上一节，我们了解了字典的rehash 过程，需要特别指出的是，rehash 程序并不是在激活之
原文中把词汇表放到最后，但是我个人觉得放在最开始比较好，这样可以增加当你看原文时的理解程度
通过redis scan命令实现对字典数据的遍历，从而对得到的数据进行处理；介绍了redis字典的几种状态：扩容后，缩容后，rehashing；探究scan命令的底层原理，如何保证字典状态变化时遍历数据的完整性。
希望自己以后在学习Python的过程中可以边学习边总结，就自己之前的学习先做以总结，之后将不断总结更新。
在Android开发领域，RecyclerView是展示动态数据列表的强大工具，凭借其灵活性和高性能，成为了面试中的热门话题。本文旨在深入探讨与RecyclerView相关的高频面试问题，并提供详尽的解答技巧，帮助求职者在面试中脱颖而出。
append,extend,count,index,pop,remove,reverse,sort
异常是一个事件，该事件在执行过程中发生，影响了程序正常执行。异常是python对象，表示一个错误。而我们要做的事发生异常后捕获并处理它，否则程序会终止。
阅读文本大概需要 6 分钟 写在前面 这段时间通过公号写文章结交了许多志同道合的朋友，他们中有和我一样的大学生、研究生、以及已经工作的前辈。虽然处于不同的人生阶段，但彼此聊得很 High ，每个人的成长历程中总有相似的地方，遇到的困惑迷茫也大致相同。通过相互间的交流沟通，可能困扰自己很久的问题于前辈而言只是一个小 Case ，所以说要勤于沟通，去找寻属于自己的圈子，这样你才能提升得更快。 分享给大家一个观点，提升认知优先于积累知识。我的微信个签是「努力固然重要，但请记得选择比努力更重要」因为你做出选择的前
翻译自：https://docs.swift.org/swift-book/LanguageGuide/CollectionTypes.html
MySQL 因为它的可靠性、高性能和易用性，成为世界上最受欢迎的开源数据库。MySQL 专为事务处理而设计和优化，全球的企业都依赖于MySQL。随着在 MySQL 数据库服务中引入 HeatWave，客户现在拥有一个可以同时进行事务处理和分析处理的单一数据库。它消除了分析处理数据库的 ETL 的需求，并为实时分析提供支持。HeatWave 建立在创新的内存查询引擎之上，该引擎专为可扩展性和性能而设计，并针对云进行了优化。MySQL HeatWave 服务比其他数据库服务（Snowflake、Redshift、Aurora、Synapse、Big Query）更快，而且成本只是其一小部分。
简介： 集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。以下是集合最重要的两点： 1、去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。 2、关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。 一、集合的创建 1 set1 = set({1,2,3,4,5}) 2 set2 = {1,2,3,4,5} 3 set3 = set('abc') 4 print(set1,set2,set3) #{1, 2, 3, 4, 5} {1, 2, 3,
集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。
链接：https://shockerli.net/post/python-study-note/
虽然 Python 是我最喜欢的编程语言，但它也不是没有缺陷。每种语言都有缺点（有些比其他的多），Python 也不例外。新的 Python 程序员必须学会避免一些常见的“陷阱”程序员学习这类知识是随机的，来自经验，但本章把它收集在一个地方。了解这些陷阱背后的编程知识可以帮助您理解为什么 Python 有时行为怪异。
(1) 栗子1重新new赋值难道不是修改了原字典对象newDict吗？foreach字典为什么不报InvalidOperation异常？
作为一个码农, 每天都在写代码, 不可避免的会出现错误, 也有一些时候, 知道可能会出现错误, 必须要在代码中处理, 以免影响代码正常流程, 这篇讲一下常见的异常错误, 以及如何处理异常
协程 参考资料 http://python.jobbole.com/86481/ http://python.jobbole.com/87310/ http://segmentfault.com/a/1190000009781688 迭代器 可迭代(Iterable):直接作用于for循环的变量 迭代器(Iterator):不但可以作用于for循环，还可以被next调用 list是典型的可迭代对象，但不是迭代器 通过isinstance判断 iterable 和 iterator可以转换 通过iter函数
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