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在字符串列上联接两个DataFrames，但忽略重音符号/变音符号

在字符串列上联接两个DataFrames，但忽略重音符号/变音符号，可以通过以下步骤实现：

首先，确保两个DataFrames中的字符串列具有相同的字符编码格式，例如UTF-8。如果不同，可以使用相应的编码转换函数进行转换，以保证一致性。
使用字符串处理函数，例如Python中的unicodedata库，将字符串列中的重音符号/变音符号转换为对应的无重音符号/无变音符号的字符。这可以通过使用unicodedata库中的normalize函数，将字符串列中的字符进行规范化处理，去除重音符号/变音符号。
在转换后的字符串列上执行联接操作。可以使用Pandas库中的merge函数或join函数，根据需要选择合适的联接方式（如内联接、左联接、右联接、外联接等）进行操作。
根据具体需求，对联接后的结果进行进一步处理。可以使用Pandas库提供的各种数据处理函数和方法，对结果进行筛选、排序、分组、聚合等操作，以满足特定的业务需求。

总结起来，联接两个DataFrames并忽略重音符号/变音符号的步骤如下：

确保字符编码格式一致。
使用字符串处理函数去除重音符号/变音符号。
执行联接操作。
进一步处理联接结果。

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