在字符串列表中查找字符串并在pandas中创建新列

，可以使用pandas库中的str.contains()方法来实现。该方法用于检查字符串是否包含指定的子字符串，并返回一个布尔值的Series，表示每个字符串是否包含子字符串。

以下是一个完善且全面的答案：

在字符串列表中查找字符串并在pandas中创建新列的步骤如下：

导入所需的库：import pandas as pd
创建一个包含字符串的列表：strings = ['apple', 'banana', 'orange', 'grape']
创建一个包含字符串的DataFrame：df = pd.DataFrame({'fruits': strings})
使用str.contains()方法在DataFrame中查找字符串，并创建一个新列来表示是否包含指定的子字符串：df['contains_apple'] = df['fruits'].str.contains('apple')
查看结果：print(df)

输出结果如下：

  fruits  contains_apple
0  apple            True
1 banana           False
2 orange           False
3  grape           False

在上述代码中，我们首先导入了pandas库。然后，创建了一个包含字符串的列表，并使用该列表创建了一个DataFrame。接下来，我们使用str.contains()方法在DataFrame的'fruits'列中查找是否包含'apple'字符串，并将结果存储在新的'contains_apple'列中。最后，我们打印出DataFrame的内容，显示了每个字符串是否包含'apple'。

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