常关注本blog的读者朋友想必看过此篇文章：从B树、B+树、B*树谈到R 树，这次，咱们来讲另外两种树：Tire树与后缀树。不过，在此之前，先来看两个问题。 第一个问题： 一个文本文件，大约有一万行，每行一个词，要求统计出其中最频繁出现的前10个词，请给出思想，给出时间复杂度分析。
(可能并不是最简洁的) 使用两个函数，一个函数用来计算用户输入的字符串当中最长的单词的长度。另一个函数用于遍历字符串，将符合最长长度的单词直接输出。
Trie树，即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。
不久前我经历了某大厂的后台开发面试，对方给我抛过来一道开放式题目：”给你一本英文著作，你如何实现对它的有效压缩“。我当时看到问题心里感到一股拔凉，这道题非常适合那些熟悉数据压缩理论的同学，对我们这些非专业人士，需要压缩时就调用个gzip接口的人而言，看到这种问题感觉就是当头挨了狠狠一闷棍，心中堵得慌。
在任何编程语言中，检查字符串是否包含子字符串都是常见的任务。例如，假设您正在构建在线游戏。您可能需要检查用户名是否包含禁止使用的短语，以确保所有用户名都适合您的游戏。
继二叉树、堆之后，接下来介绍另外一种树型的数据结构-Trie树，也可以叫它前缀树、字典树。例如我们再搜索引擎里输入几个关键字之后，后续的内容会自动续上。此时我们输入的关键词也就是前缀，而后面的就是与之匹配的内容，而这么一个功能底层的数据结构就是Trie树。那到底什么是Trie树？还是三个步骤来熟悉它，首先了解、然后实现、最后应用。
在 JavaScript 中，使用字符串的 length 属性可以读取字符串的长度。长度以字符为单位，该属性为只读属性。
JavaScript正则表达式中方括号的使用： 将一些规则连在一起匹配一个字符 方括号：
解题思路，很容易想到的是我们将第一个字符串A和第二个字符串B求公共前缀，然后在和第三个字符串C求公共前缀，最终得到最长公共前缀。解题重点是求两个字符串求公共前缀。比较常见的想法是如果这两个字符串的第一个字符相同则记录第一个字符，第二个相同则增加第二个，直到出现不同的字符串。但是在这个思路上有一个难点，我们在和C串求前缀的时候，会重新从第一个字符开始记录，增加不必要的计算。第二个思路就是将A串作为前缀，如果与B串前面字符不同，则去掉最后一个字符重新和B串匹配，直到字符完全匹配B串，在python中，s = s[:-1]很容易去掉最后一个字符。实现如下：
Trie树，又称单词查找树、字典树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种，是一种用于快速检索的多叉树结构。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。
搜索引擎实现起来，技术难度非常大，技术的好坏直接决定了产品的核心竞争力。 搜索引擎的设计与实现中，会用到大量的算法。百度、Google 这样的搜索引擎公司，面试时，会格外重视考察候选人的算法能力。
不幸的是，刚才那个表达式不能匹配 010)12345678 或 (022-87654321 这样的“不正确”的格式。
我们使用某些算法来进行搜索过程。模式搜索的复杂性因算法而异。在数据库中执行搜索时它们非常有用。模式搜索算法对于在较大字符串的子字符串中查找模式非常有用。这个过程可以使用我们将在本文章中讨论的各种算法来完成。
JavaScript 是一种具有函数优先的轻量级，解释型或即时编译型的高级编程语言。虽然它是作为开发 Web 页面的脚本语言而出名的，但是它也被用到了很多非浏览器环境中，JavaScript 基于原型编程、多范式的动态脚本语言，并且支持面向对象、命令式和声明式(如函数式编程)风格。 ♞ 1992年，Nombase 公司，开发出第一门客户端脚本语言，专门用于表单的校验。命名为 ： C-- ，后来更名为：ScriptEase ♞ 1995年，Netscape(网景) 公司，开发了一门客户端脚本语言：LiveScript。后来，请来 SUN 公司的专家，修改 LiveScript，命名为 JavaScript ♞ 1996年，微软抄袭 JavaScript 开发出 JScript 语言 ♞ 1997年，ECMA(欧洲计算机制造商协会)，制定出客户端脚本语言的标准：ECMAScript，统一了所有客户端脚本语言的编码方式。
原文地址：http://www.cnblogs.com/deerchao/archive/2006/08/24/zhengzhe30fengzhongjiaocheng.html
学习正则表达式的最好方法是从例子开始，理解例子之后再自己对例子进行修改，实验。下面给出了不少简单的例子，并对它们作了详细的说明。
正则表达式(英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE)使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串搜索模式。
又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。
全局对象是预定义的对象，作为 JavaScript 的全局函数和全局属性的占位符。通过使用全局对象，可以访问所有其他所有预定义的对象、函数和属性。全局对象不是任何对象的属性，所以它没有名称。
倘若要在一堆数据中对一个关键词进行匹配搜索，传统做法是把数据拆分开，然后遍历他们，看看是否包含这个关键词，对于 “fin” 和 “finish” 这样存在包含关系的单词来说是没问题的，但是对于 “fish” 和 “finish” 这样并不存在包含关系的单词就失效了，这时候期望计算出两个单词的相似性，比如 “fish” 和 “finish” 都包含 “ish”，“ish” 的长度是 3，我们可以理解相似性为 3。目前主流做法是通过最长公共子串来寻找两个或多个已知字符串最长的子串。
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Trie树，即字典树，又称前缀树，是一种树形结构，典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不限于字符串），所以经常被搜索引擎用于文本词频统计。它的优先是，最大限度的减少无谓的字符串比较，提高查找效率。
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https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-prefix/
我们使用递归的方法。每当遍历到一个字典中的单词之后，记录下当前的索引值，然后继续向后遍历。如果遍历到最后一个字符，恰好连接前面的字符，属于字典中的单词，则将此分割方式记录下来。
这里主要指字符串的各种函数 str.length() 获取字符串长度 str.charAt(index)获取指定位置的字符 str.indexOf(char)获取指定字符在字符串中出现的位置 str.lastIndexOf(char)获取指定字符在字符串中最后出现的位置 str.substring(start, end)截取字符串 str.slice(start, end)截取字符串
思路解析 对于每个单词，我们可以检查它的全部前缀是否存在，可以通过 Set 数据结构来加快查找
题目汇总 以下链接均为我博客内对应博文，有解题思路和代码，不定时更新补充。 目前范围：Leetcode前150题 动态规划题目 一维DP 一维DP需要的就是清晰的思路，每个题都变化很大 Longest Valid Parentheses/最长有效括号 找出一个只包含”(“和”)”的字符串中最长的有效子字符串的长度。有效的意思是指该子字符串中的括号都能正确匹配。 Maximum Subarray/ 最大子序和 由 N 个整数元素组成的一维数组 (A[0], A[1],…,A[n-1], A[
最小面积矩形。给一个坐标列表，计算这些坐标可以组成的最小矩形面积，其中矩形平行于 x 轴和 y 轴。
有些人啊，前端三驾马车都还没学完呢，就磨刀霍霍向大厂了。拿不到offer，自然就放弃了呗。
推荐几个正则表达式编辑器 Debuggex PyRegex Regexper 正则表达式是一种查找以及字符串替换操作。正则表达式在文本编辑器中广泛使用，比如正则表达式被用于： (Update:2015-11-17)更推荐看这篇文章正则表达式30分钟入门教程。 检查文本中是否含有指定的特征词 找出文中匹配特征词的位置 从文本中提取信息，比如：字符串的子串 修改文本 与文本编辑器相似，几乎所有的高级编程语言都支持正则表达式。在这样的语境下，“文本”也就是一个字符串，可以执行的操作都是类似的。 一些编程语言（比如
JavaScript 语法就是指构成合法的 JavaScript 程序的所有规则和特征的集合，包括词法和句法。简单描述如下： 词法定义了 JavaScript的基本名词规范，包括字符编码、命名规则、标识符、关键字、注释规则、 运算符和分隔符等。 句法定义了 JavaScript的基本运算逻辑和程序结构，包括短语、句子和代码段的基本规则，如表达式、语句和程序结构等。
JavaScript 中的正则表达式（Regex）是用于在文本中匹配特定字符字符串的模式。它们用于验证表单、解析字符串、替换文本等。
在做用户 query 理解的过程中，有许多需要使用词典来”识别”的过程。在此期间，就避免不了使用 Trie 树这一数据结构。
对于前端工程师来说, 正则表达式也许是javascript语言中最晦涩难懂的, 但是也往往是最简洁的.工作中遇到的很多问题,诸如搜索,查找, 高亮关键字等都可以使用正则轻松解决,所以有句话说的好:
今天继续来讲面试，已经出了将近十个美团java一面真题系列文章了，今天来讲一讲前缀树，相信大多数小伙伴对这个前缀树是很陌生的，有些甚至都没有听说过“前缀树”这个词，说实话我也是看面经才知道这个词的
给出一个字符串数组words组成的一本英语词典。从中找出最长的一个单词，该单词是由words词典中其他单词逐步添加一个字母组成。若其中有多个可行的答案，则返回答案中字典序最小的单词。
正则表达式就是一个用来描述字符模式的对象。它被用来在文本中执行模式匹配(pattern-matching)以及”查找-替换”(search-and-replace)的任务。javascript中正则的风格类似Perl中正则的风格。
数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它描述了数据之间的组织方式和关系，以及对这些数据的访问和操作。常见的数据结构有：数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆和图。
30分钟内让你明白正则表达式是什么，并对它有一些基本的了解，让你可以在自己的程序或网页里使用它。
Trie 树（又叫「前缀树」或「字典树」）是一种用于快速查询「某个字符串 / 字符前缀」是否存在的数据结构。
给定字符串列表，你需要从它们中找出最长的特殊序列。最长特殊序列定义如下：该序列为某字符串独有的最长子序列（即不能是其他字符串的子序列）。
面试季来临，JavaScript的面试题目也开始频频出现在各位求职者的复习资料中。
在这篇文章中，我们将介绍一种新的关键字搜索和替换的算法：Flashtext 算法。Flashtext 算法是一个高效的字符搜索和替换算法。该算法的时间复杂度不依赖于搜索或替换的字符的数量。比如，对于一个文档有 N 个字符，和一个有 M 个词的关键词库，那么时间复杂度就是 O(N) 。这个算法比我们一般的正则匹配法快很多，因为正则匹配的时间复杂度是 O(M * N)。这个算法和 Aho Corasick 算法也有一点不同，因为它不匹配子字符串。
定义和用法 replace() 方法用于在字符串中用一些字符替换另一些字符，或替换一个与正则表达式匹配的子串。 语法 stringObject.replace(regexp,replacement) 参数描述 regexp 必需。规定了要替换的模式的 RegExp 对象。请注意，如果该值是一个字符串，则将它作为要检索的直接量文本模式，而不是首先被转换为 RegExp 对象。 replacement 必需。一个字符串值。规定了替换文本或生成替换文本的函数。 返回值 一个新的字符串，是用 r
授人以鱼不如授人以渔，大家在编程的时候总会遇到要查找某些复杂规则的字符串，例如在 linux 系统中，需要对多个文件里的某段代码进行替换，你是不是还在每个文件打开逐一目标替换？如果你也有这样的困惑那么正则表达式就是你必须会的技能。
//从下标为6的位置开始截取,截取到下标为8的位置,但是不包括下标为8的字符[6,8)
JavaScript的事件机制：事件是JavaScript和DOM交互的桥梁，常见的click，load，mouseover都是事件的名字，事件发生时调用它的处理函数执行相应的JavaScript代码并给出响应。
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