可能是由于以下原因导致的:
如果您遇到了在安卓系统上将请求获取到亚马逊网络服务S3端点失败的问题,您可以尝试以下解决方法:
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转自:netsmell.com 美国时间本周二,亚马逊 S3 存储服务出现故障。这导致包括美国证券交易委员会、苹果 iCloud、Soundcloud、Slack、芝加哥轨道交通系统 Metra 在内
近年来,Google Drive、Dropbox、微软 OneDrive、苹果 iCloud 等云存储服务变得非常流行。在这一章中,你被要求设计 Google Drive。
存储结构:目前虾皮的存储结构从上到下主要分为存储层、调度层、计算引擎层和平台管理层。
没有什么办法来复制数据短缺,在云里仍然是这样的。当人们浏览自己的云备份选项时,要仔细看看他的云环境,包括他的云计算供应商的本地备份服务、数据库等等。 回到在虚拟化的全盛时期,优选的备份方法是使用该备份或复制整个虚拟机从管理程序层,例如,采用Veeam云备份,或从Zerto软件复制数据保护的软件。 对于使用基于VMware云的IT部门,这种方法仍然有效。VIF教育是总部设在北卡罗来纳州教堂山分校的全球教育机构,运行了软件即服务(SaaS)和基础设施即服务(IaaS)的混合应用服务。对于其谷歌企业应用套件和Sa
目前,我们利用机器学习算法来预测结果,最终目的还是为了生产服务。由于生产环境和要求复杂多样,将机器学习模型部署至生产环境,往往需要特定的平台工具。Cortex就是这类平台工具中的一种。
2月28日,在美国西部时间09:44,美国各大主要网站突然出现大面积瘫痪,互联网发生了严重服务故障。
断断续续地继续漏洞之旅,这次讨论一下一个常见web漏洞:SSRF,浅析一下它是如何导致攻击者进入网络,以及如何发现它并且利用。
在最近发生的主要云安全事件中,Capital One公司的数据泄露事件影响了美国的1亿人和加拿大的600万人。其实并不只有Capital One公司遭遇网络攻击,黑客Paige A. Thompson与此同时窃取了其他三十多家公司、教育机构和其他实体的数TB的数据。
用认知计算处理现实生活中的业务是一件很有意义的事情,比如在IT服务管理领域。机器学习对处理现实案例中的分类与分配问题将会比人工更为有效,比如以下几种场景:
很多公司选择AWS作为其IT解决方案,AWS有很多云服务,以下介绍AWS中几类比较重要的服务。
随着信息化时代的不断发展,数据的增长速度比以往任何时候都快,其中大部分数据是非结构化的:视频、电子邮件、文件、数据备份、监控流、基因组学等等。
2015年12月,也就是在一年前,开发了半年的云存储服务上线。这对于付出了半年努力的我们来说,是一件鼓舞人心的事件。因为这个服务在我们手上经历了从0到1的过程。这是我们自己的一小步,却是整个云存储服务的一大步。 我们开发的是一款视频监控类的软件,分为视频采集端跟观看端。采集端可以是专业摄像头,手机,无人机等各类智能设备,观看端一般是手机或者电脑。最基础的功能,就是视频观看,采集端实时采集图像,编码,传输,观看端进行点播服务。同时采集端可以监测视频画面的运动幅度,然后触发报警,并且会录制报警视频。我们的云存储
大多数供应商提供各种不同的云存储服务,并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。例如,数据中心规模、弹性级别、存储数据量、免费资格、数据访问频率、数据传输费用、数据访问费用,以及支持订阅等都可能影响云存储的定价。 对于企业来说,估测云存储的定价可能非常复杂。并且,对行业领先的云计算供应商提供的价格进行比较,以确定价格最低的云存储更为复杂。 大多数供应商提供各种不同的云存储服务,并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。例如,数据中心规模、弹性级别、存储数据量、免费资格、数据访问频率、数据传输费用
作为一名防守者,这总是让我感兴趣,因为我想知道一个局外人可以在不接触基础设施或与内部人员接触的情况下学到什么。现在,我最常希望利用此类数据来准备内部知识的集合,我可以将其用作社会工程的基础,或者一旦进入网络,就可以更好地了解我所在的网络。
在亚马逊的每一份年报中,Jeff Bezos 都会附上一份 1997 年致股东信的原件副本。在信中,Bezos 概述了亚马逊是否成功的基本衡量标准:坚持不懈地关注客户、创造长期价值而不是关注企业短期利润,以及持续进行大胆的创新。Bezos 写道,“如果我们执行得很好,那么每天都是‘第一天(Day one)’。”
目前可用于文件存储的网络服务选择也有不少,好比阿里云OSS、七牛云、腾讯云等等,可是收费都有点小贵。为了帮公司节约成本,以前一直是使用FastDFS作为文件服务器,准确地说是图片服务器。直到我发现了MinIO,我决定放弃FastDFS。
你是否曾经往服务器发布更新的时候想,“一切正常,如期运行!”然后你却必须一直处理用户的抱怨:为什么你们的系统总是报错?
Root 假装发自 拉斯维加斯 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 机器学习现在已经在多个领域爆发出惊人的能量,企业通过获取有效的用户数据,可以高效锁定用户的需求,针对性地提供服务,营收利润的拉升效果立竿见影。 但对于大多数急着上车的企业来说,自身业务结合人工智能技术最难的地方在于,没有办法迅速找到资深的AI专家来分析业务链,并搭建相应的机器学习模型解决核心问题,提升生产或者服务环节的效率。 亚马逊敏锐地捕捉到了这个痛点,在今天的创新大会AWS Re:INVENT上,亚马逊云服务AWS的CEO,Andy
我们正处于前所未有的行业混乱的时代,这是由技术发展过快导致的,特别是在物联网领域。物联网有助于将行业转变为数据驱动的范例,开辟了巨大的机遇。一些公司正通过技术革命转换业务,而物联网的快速应用正是收到他们的支持; 制造商正在提供低成本的高端设备和物联网平台,以实现设备集成和管理。
(译者补充:随着每个云提供商都提供了数十种数据服务,为您的需求选择合适的云数据服务比以往任何时候都更重要,更不用说为了省钱了。这文章就是教你如何选择适合自己的服务。)
NiFi是美国国家安全局开发并使用了8年的可视化数据集成产品,2014年NAS将其贡献给了Apache社区,2015年成为Apache顶级项目
如今,公共云供应商正在开发尖端产品,以使基于云计算的备份产品更有效地备份公共云的存储数据。 数据是当今大多数企业的命脉。而备份数据可能是IT行业人士最不喜欢做的工作,但在IT运营中却是最重要的过程。 由于大多数现代软件都具有备份功能,其中包括快照管理,灾难恢复元素,支持云计算,虚拟机保护等,这么多功能并不是简单地在存储器中或服务器发生故障时恢复数据。 如今,几乎每个组织每天都在使用电子邮件和办公软件,更何况产生重要数据(当前的和归档的)的那些应用程序。而且在另一方面,各行业领域的业务部门,例如金融行业,如果
本篇文章会向读者展示几个架构设计的关键点,使一个社交应用能够成为真正的下一代社交产品。以下几个属性将会影响到架构的设计: a)可用性 b)可扩展性 c)性能和灵活性可扩展 目标 a)确保用户的内容数据能够很方便的被其他用户发现和获取. b)确保内容推送是相关的,不仅在语义上,也是从用户设备的角度。 c)确保实时更新生成、推送和分析。 d)尽可能地节省用户的资源。 e)不论服务器负载变化如何,用户体验应保持不变。 f)确保应用整体上是安全的 总之,我们要处理一个相当大的挑战,我们必须处理不断扩大的海量用户
在这一过程中,作为数字化底座的云,已经不仅仅局限于基础设施角色,更是企业持续创新和精益运营的关键支撑。
作者 | Amrit Singh 译者 | 平川 策划 | 刘燕 本文最初发布于 Backblaze 官方博客。 在快消领域,Daltix 是提供完整、透明、高质量零售数据的先行者。GFK 和联合利华等全球行业领导者依靠他们的定价、产品、促销和位置数据来制定入市策略并做出关键决策,对 Daltix 来说,维护一个可靠的数据生态系统势在必行。 自 2016 年成立以来,随着公司的发展,Daltix 处理的数据量呈指数级增长。他们目前管理着大约 250TB 的数据,分散在数十亿个文件中,很快就造成了
除了获取Generative AI和JavaScript的支持外,甲骨文的MySQL HeatWave“另一个数据库”还获取了数据湖仓库、机器学习、AutoPilot、分析、OLTP和多云等一系列强大的新功能。
在当今互联网时代,REST(Representational State Transfer)API已经成为了现代应用程序开发的重要组成部分。随着各种网络服务和应用程序的不断涌现,有效地管理和调用REST API变得至关重要。为了解决这一需求,开发人员们倾向于寻找可靠且易于使用的库来简化REST API请求的处理。
原文链接:https://www.sitepoint.com/rest-api/[1]
随着时间的高速发展,社会的不断进步……亚马逊公司推出了AWS云计算平台,有越来越多公司或是大佬们的首选,为了能够跟得上大佬们的步伐,斗哥也决定入坑了。正所谓工欲善其事,必先利其器,因此,斗哥想先向大家介绍一款工具----Pacu(一款基于AWS渗透测试的框架)。
> 原文链接:<https://document360.com/blog/rest-vs-soap/>
Glance(OpenStack Image Service)是为虚拟机提供发现,注册,和下载镜像的服务。Glance 提供了虚拟机镜像的集中存储。通过 Glance 的 RESTful API,可以查询镜像元数据、下载镜像。虚拟机的镜像可以很方便的存储在各种地方,从简单的文件系统到对象存储系统(比如 OpenStack Swift)。
是Rackspace和NASA共同发起的开源项目,他是一系列软件项目的组合。
本文提出了一个将轮询重定向到 Amazon Simple Storage Service(S3)的解决方案,S3 是一个由公有云提供商 Amazon Web Services(AWS)管理的高可用、可扩展和安全的对象存储服务。我们将会展现一个使用 AWS Lambda 函数的 serverless 实现,但是如果你想使用 S3 的话,并不强制要使用 AWS Lambda 函数。
作者 | Anupama Pathirage 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 在当今的数字转型时代,应用程序和 Web 服务之间的相互对话是不可避免的,我们需要通过 API 来实现这些应用程序之间的通信。各种协议和规范定义了消息通过网络传递的语义和语法,最终形成了一种 API 架构。 在本文中,我们将探讨如何使用 GraphQL 和 Ballerina 将 MySQL 数据库中的数据作为 API 公开出来。GraphQL 是一种抽象了底层数据源的规范,借助 GraphQL,开发人员能够灵活地使
如今,Python真是无处不在。尽管许多看门人争辩说,如果他们不使用比Python更难的语言编写代码,那么一个人是否真是软件开发人员,但它仍然无处不在。
安妮 编译自 arXiv 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 随着云计算的普遍应用,控制计算成本越来越重要,但有调查显示,30%-45%的云开销被浪费了。一些大企业通常咨询专家控制开支,但一些小企
关于“分布式系统”的定义,我们先看下书中是怎么说的。《分布式系统原理和范型》一书中是这样定义分布式系统的:“分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像是单个相关系统”。 关于这个定义,我们直观的感受就是: 首先,这种系统相对来说很厉害,由好几台主机组成。以谷歌、亚马逊等服务商而言,他们的数据中心都由上万台主机支撑起来的。 其次,虽然很它很厉害,但对于外人来说,是感觉不到这些主机的存在。也就是说,我们只看到是一个系统在运作。以最近的“亚马逊 S3 宕机事件”为例,平时,我们压根不知道亚马逊所提供的服务背后是由多少台主机组成,但是等到 S3 宕机才知道,这货已经是占了互联网世界的半壁江山了。 从进程角度看,两个程序分别运行在两个台主机的进程上,它们相互协作最终完成同一个服务(或者功能),那么理论上这两个程序所组成的系统,也可以称作是“分布式系统”。 当然,这个两个程序可以是不同的程序,也可以是相同的程序。如果是相同的程序,我们又可以称之为“集群”。所谓集群,就是将相同的程序,通过不断横向扩展,来提高服务能力的方式。 举一个生活中的例子来说明: 小饭店原来只有一个厨师,切菜洗菜备料炒菜全干。后来客人多了,厨房一个厨师忙不过来,又请了个厨师,两个厨师都能炒一样的菜,两个厨师的关系是集群。 为了让厨师专心炒菜,把菜做到极致,再请了个配菜师负责切菜,备菜,备料 ... , 厨师和配菜师的关系是分布式。 一个配菜师也忙不过来了,又请了个配菜师,两个配菜师关系是集群。 一个配菜师因故请假了,但是其余的配菜师还是该啥就干啥,只是没请假的配菜师任务均匀的加量了,但他们的任务和职责是不变的,这是集群。 店里生意很好,当店长接到订单后,看哪个厨师活儿不重,就将新的订单分给谁,这就是负载均衡。 集群:多个人在一起做同样的事 。 分布式 :多个人在一起做不同的事 。 负载均衡:决定将任务以某种规则分给谁做。
“It takes 20 years to build a reputation and few minutes of cyber-incident to ruin it.(20年建立起的声誉,几分钟的网络事件就可以完全毁掉) - Stephane Nappo 安全漏洞预警 思科修复安全产品中的严重远程代码执行漏洞 日前,思科修复了其自适应安全设备(ASA)产品中的严重远程代码执行漏洞(CVE-2018-0101)。未经身份验证的远程攻击者可以利用此漏洞执行任意代码或触发 DoS 环境,导致系统重新加载。
当把应用迁往云时,我们不能只是把应用往云中一放就奢求它们能够在其中正常运行了。制定一个完备的迁移计划可确保您的应用运行表现良好,并具有较高的成本效益。 云迁移并不只是把一个虚拟机从你的内部部署数据中心移出那么简单,它需要重新部署一个能够正常运行的重要服务。企业(尤其是那些比较传统的企业)已经开始认识到云的价值所在,其中就包括了云的成本效益和灵活性。应用程序云迁移所涉及的内容颇多,在实际实施中也会遇到各种各样的挑战。在迁移应用之前,应制定一份迁移计划以避免潜在的障碍。 现在,让我们来考虑一个专用的关键任务应用
本文最初发表于 Materialized View 网站,由 InfoQ 中文站翻译分享。
通信是分布式程序的血液和神经,就好比大脑发出的执行需要通过神经和需要才能传递到手脚进行执行。可见好的通信能力是分布式系统的重重之中。
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1 钓鱼网站“潜伏”谷歌广告,窃取亚马逊用户账密 Bleeping Computer 网站披露,一个新的网络犯罪活动将钓鱼网站隐藏在谷歌搜索结果中,以窃取亚马逊网络服务(AWS)用户的登录凭据。 https://mp.weixin.qq.com/s/HgWZ9WOZbtZ3IjX-8G42ng 2 利用Azure AD Kerberos票据,实现到云端的横向移动 在渗透测试过程中,如果获取域管理员权限并且当前存在一个云环境,那么整个 Azure 云仍然可能受到损害。在这篇博客中,将带您了解这个场景,并向您展
首先,我们按照之前的步骤进行爬取 引入requests库,然后get,判断status_code
目前云平台逐渐火热起来,国内如:阿里云、腾讯云、华为云等平台,国外如:AWS、Azure、Google GCP等平台,都有不少用户,并在持续的增加中。
在今年的RSA大会上,Alphabet(Google母公司)的网络安全子公司推出了其首款产品:BackStory,旨在保护企业本地和云端的基础设施。
我们的系统主要功能是从亚马逊获取数据,存入数据库中,最后做数据分析。这期间最大的一个问题是:跨境网络传输,网络不稳定,请求会发生大量的5**错误,导致某一些用户的数据获取不到,因为一直失败重试,又恶性导致触发亚马逊服务限流。
去年,我们的云计算专家们对2013年云计算市场的大环境进行了预测。有些预言得到了市场的验证,例如亚马逊公司网络服务(AWS)继续占据了市场的主导地位,同时围绕平台即服务(PaaS)、谷歌公司完成了谷歌计算引擎的测试、大数据与移动云计算等话题也展开了深入探讨。当然,有些其他的事件并没有被我们的专家预料到,例如美国国家安全局的PRISM项目丑闻。 今年,我们的专家们将同样再次进行预测,并针对2014年回答同样的三个问题。从他们的回答中,我们将发现2013年云计算市场到底发生了什么
软件和系统开发是创新和解决未知问题的练习。软件和系统是容易出错的,因为它们是由具有不同观点和技能的人(很可能是多人)制作的。技术变得越来越分散和复杂,尤其是随着微服务的推动。很少有人拥有完整的端到端知识 […]
物联网时代,智能产品的应用越来越广泛,然而想要构建一款满足合规要求的智能产品却并非易事。智能产品的构建通常涉及较长的产业链条,包括智能设备端、云设备端及用户操作端,而大多数从事 IoT 智能设备构建的开发者更多的经验集中在嵌入式设备的开发,对于在云平台上该如何轻松、安全地构建智能产品缺乏经验,且常常被一些设备端的问题所困扰。近日,亚马逊云科技 Tech Talk 特别邀请解决方案架构师郑辉作为嘉宾带来《使用 Amazon IoT Core 构建安全合规的智能产品》的主题分享。
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