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MySQL大表设计

在面对数亿条数据,每条数据包含数百个字段的情况下,以下是我能想到的在设计数据库的时候需要注意的内容,不足之处欢迎批评指正:1....数据库设计表结构设计垂直分割:将大的表分割成多个相关性较小的表,以减少单个表的字段数量。这有助于提高查询效率和降低冗余。规范化:合理使用规范化,将重复数据抽取成独立的表,以减小数据冗余。...-- 例子:主表CREATE TABLE main_data ( id INT PRIMARY KEY, field_1 VARCHAR(255), field_2 INT, -...垂直分割对于一些很少使用的字段,可以考虑将其垂直分割到其他表中,只在需要时进行关联查询。6. 数据库参数调优调整数据库的参数,如缓冲池大小、连接池大小等,以适应大规模数据的存储和查询需求。...在设计时,充分了解数据的访问模式,根据查询的特点合理设计索引,通过适当的规范化和分区来优化存储结构,最终达到高效的查询和存储效果。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文,组队打卡瓜分大奖!

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《Oracle性能优化求生指南》-第四章:数据库逻辑设计和物理设计-学习小结-1

对关系数据库来讲,物理数据模型描述的是表、索引、视图、键和其他一些数据库特性。 3、第三范式: 实体(表)的所有数据完全依赖于主键。 不能有重复的属性(列)或属性组。...9、表的类型有堆表、索引组织表、聚簇等。 散列聚簇(Hash Cluster):能够有效优化大小相对固定的表的主键查询,与B*树索引相比,散列聚簇还能降低热点块上的闩锁争用。...优先选择VARCHAR2不是VARCHAR,VARCHAR将来会受到修改,以符合ANSI的标准。 13、B*树索引不能存储NULL,因此需要全表扫描来查找NULL值。...如果该列的数值大部分是NULL,并且查询仅需检索非NULL的值,则该列上的索引会比较紧凑并很高效。 因此,决定一列是否可以为NULL的时候,要考虑在该列上是否有使用B*树索引查询NULL的需求。...15、反规范化:是指在物理模型中重新引入冗余、重复或其他非规范化结构的过程,主要意图是为了提高性能。 16、概要表 如果实时汇总数据是必需的,则每当源数据被更新时,必需同时更新汇总数据。

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    2020数据库最新面试题常考汇总

    CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); 聚集索引:我们在表中添加数据的顺序...:一个表中含有多个单列索引不代表是组合索引,通俗一点讲组合索引是:包含多个字段但是只有索引名称 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR...(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ); 全文索引:它的作用是搜索数据表中的字段是不是包含我们搜索的关键字,就像搜索引擎中的模糊查询...聚集索引和非聚集索引的区别 聚集索引:数据行的物理顺序与列值(一般是主键的那一列)的逻辑顺序相同,一个表中只能拥有一个聚集索引。...非聚集索引在查询的时候可以的话就避免二次查询,这样性能会大幅提升。 不是所有的表都适合建立索引,只有数据量大表才适合建立索引,且建立在选择性高的列上面性能会更好。 6.

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    「mysql优化专题」优化之路高级进阶——表的设计及优化(6)

    正文:表的设计及优化 优化①:创建规范化表,消除数据冗余 数据库范式是确保数据库结构合理,满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。...满足范式要求的表,称为规范化表,范式产生于20世纪70年代初,一般表设计满足前三范式就可以,在这里简单介绍一下前三范式。...在MySQL中,MyISAM建议使用固定长度代替可变长度列;InnoDB建议使用varchar类型,因为在InnoDB中,内部行存储格式没有区分固定长度和可变长度。...(真的是技术文,欢迎补充) 优化③:索引 索引是一个表优化的重要指标,在表优化中占有极其重要的成分,所以上篇索引优化详解没看过的可以先看看,这里不再赘叙。...,非索引设计(3) 「mysql优化专题」你们要的多表查询优化来啦!

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    【21】进大厂必须掌握的面试题-65个SQL面试

    它还定义了完整性约束,以在将数据输入到应用程序或数据库中时对数据执行业务规则。 Q13。SQL中的聚集索引和非聚集索引有什么区别?...SQL中的聚集索引和非聚集索引之间的区别是: 聚集索引用于轻松地从数据库中检索数据,并且速度更快,而从非聚集索引中读取数据则相对较慢。...完全联接: 当任何表中都存在匹配项时,完全联接将返回所有记录。因此,它将返回左侧表中的所有行和右侧表中的所有行。 Q16。您所说的非规范化是什么意思?...聚集索引: 该索引对表的物理顺序进行重新排序,并根据键值进行搜索。每个表只能有一个聚集索引。 非聚集索引: 非聚集索引不会更改表的物理顺序,并且会保持数据的逻辑顺序。每个表可以具有许多非聚集索引。...子查询有两种类型,即”相关”和”不相关”。 相关子查询:这些查询从外部查询中引用的表中选择数据。它不被视为独立查询,因为它引用另一个表并引用一个表中的列。

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    MySQL单表千万数据求解思路:实现可持续运行的策略

    1、规范化与反规范化据我所知,规范化设计有助于减少数据冗余,提高数据一致性和查询效率,但是在大数据量场景下,过度的规范化可能会导致查询时产生大量的表连接(JOIN),从而降低查询性能。...2、合适的数据类型其实在实际应用中,选择合适的数据类型可以显著减少存储空间占用,提高数据检索和计算的效率,比如使用INT代替VARCHAR来存储整数类型的数据,使用TINYINT、SMALLINT等更小的整数类型来存储较小范围内的数据...:复合索引和覆盖索引的区别,复合索引适用于多列查询条件,可以显著减少查询时需要的索引扫描次数;覆盖索引则是指查询列完全包含在索引中,通过索引直接获取数据而无需回表查询,进一步提高查询效率。...2、读写分离与主从复制采用读写分离和主从复制的架构,将读操作分散到多个从服务器上,减轻主服务器的压力。也就是通过将读操作和写操作分离到不同的服务器,可以减轻主服务器的压力,提高系统整体性能。...结束语通过本文的分享,我们在实际应用中,如果遇到处理MySQL单表千万级数据的查询问题,需要综合考虑数据库设计、索引策略、查询优化、系统架构以及硬件资源等多个方面,经过合理的设计和优化措施,可以显著提升查询效率

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    MySQL查询优化

    触发器是在一个修改了指定表中的数据时执行的存储过程。 通常通过创建触发器来强制实现不同表中的逻辑相关数据的引用完整性和一致性。...disable keys; disable keys和enable keys 用来打开或者关闭MyISAM表非索引的更新。...: 索引的列顺序和Order By子句的顺序完全一致 索引中所有列的方向(升序,降序)和Order by子句完全一致 Order by中的字段全部在关联表中的第一张表中 explain select customer_id...好的索引和其他方法经常能够解决性能问题,而不必采用反规范这种方法 采用的反规范化技术 增加冗余列:指在多个表中具有相同的列,它常用来在查询时避免连接操作 增加派生列:指增加的列来自其他表中的数据,由其他表中的数据经过计算生成...中间表上可以灵活的添加索引或增加临时用的新字段,从而达到提高统计查询 效率和辅助统计查询作用。

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    MySQL查询优化

    触发器是在一个修改了指定表中的数据时执行的存储过程。 通常通过创建触发器来强制实现不同表中的逻辑相关数据的引用完整性和一致性。...disable keys; disable keys和enable keys 用来打开或者关闭MyISAM表非索引的更新。...: 索引的列顺序和Order By子句的顺序完全一致 索引中所有列的方向(升序,降序)和Order by子句完全一致 Order by中的字段全部在关联表中的第一张表中 explain select customer_id...好的索引和其他方法经常能够解决性能问题,而不必采用反规范这种方法 采用的反规范化技术 增加冗余列:指在多个表中具有相同的列,它常用来在查询时避免连接操作 增加派生列:指增加的列来自其他表中的数据,由其他表中的数据经过计算生成...中间表上可以灵活的添加索引或增加临时用的新字段,从而达到提高统计查询 效率和辅助统计查询作用。

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    手把手教 | 如何设计高性能数据库表

    反范式设计就是用空间来换取时间,提高业务场景的响应时间,减少多表关联。主要的优点如下。 允许适当的数据冗余,业务场景中需要的数据几乎都可以在一张表上显示,避免关联; 可以设计有效的索引。...使用 UNSIGNED 存储非负数值,扩大正数的范围。 int(3)/int(5) 区别 int(3)/int(5) 的区别,如下图所示。 ? 正常显示没有区别。 3 和 5 仅是最小显示宽度而已。...Char 和 Varchar 占用空间的对比,如下图所示。 Varchar 值存储为 1 字节或 2 字节长度前缀加数据。...为了把数据库表结构的改动控制在最小范围内,我们决定将 account_id 的类型修改为 Varchar,这样可以在该列中存储多个账号 id,每个账号 id 之间用逗号分隔。...规范的命名可提高可读性,反范式设计可提高查询性能。 本次就说到这里,主要讲了范式和反范式、基础规范、命名规范、表设计规范、高性能数据库表实践。索引相关的,下次分享。

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    一个小时学会MySQL数据库

    在这一时期,数据和程序在存储位置上已经完全分开,数据被单独组织成文件保存到外部存储设备上,这样数据文件就可以为多个不同的程序在不同的时间所使用。...虽然程序和数据在存储位置上分开了,而且操作系统也可以帮助我们对完成了数据的存储位置和存取路径的管理,但是程序设计仍然受到数据存储格式和方法的影响,不能够完全独立于数据,而且数据的冗余较大。...1.4、数据库规范化 经过一系列的步骤,我们现在终于将客户的需求转换为数据表并确立这些表之间的关系,那么是否我们现在就可以在开发中使用呢?答案否定的,为什么呢!...的基础上,非Key属性必须完全依赖于主键。...第三范式(3NF) 第三范式是在第二范式基础上,更进一层,第三范式的目标就是确保表中各列与主键列直接相关,而不是间接相关。即各列与主键列都是一种直接依赖关系,则满足第三范式。

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    一个小时学会MySQL数据库

    在这一时期,数据和程序在存储位置上已经完全分开,数据被单独组织成文件保存到外部存储设备上,这样数据文件就可以为多个不同的程序在不同的时间所使用。...虽然程序和数据在存储位置上分开了,而且操作系统也可以帮助我们对完成了数据的存储位置和存取路径的管理,但是程序设计仍然受到数据存储格式和方法的影响,不能够完全独立于数据,而且数据的冗余较大。...1.4、数据库规范化 经过一系列的步骤,我们现在终于将客户的需求转换为数据表并确立这些表之间的关系,那么是否我们现在就可以在开发中使用呢?答案否定的,为什么呢!...的基础上,非Key属性必须完全依赖于主键。...第三范式(3NF) 第三范式是在第二范式基础上,更进一层,第三范式的目标就是确保表中各列与主键列直接相关,而不是间接相关。即各列与主键列都是一种直接依赖关系,则满足第三范式。

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    零散的MySQL基础总是记不住?看这一篇就够了!

    CREATE:创建数据库及其对象(如表,索引,视图,存储过程,函数和触发器) ALTER:改变现有数据库的结构 DROP:从数据库中删除对象 TRUNCATE:从表中删除所有记录,包括为记录分配的所有空间都将被删除...COMMIT:提交事务 ROLLBACK:在发生任何错误的情况下回滚事务 范式 数据库规范化,又称正规化、标准化,是数据库设计的一系列原理和技术,以减少数据库中数据冗余,增进数据的一致性。...第二范式 定义:数据库中的表不存在非关键字段对任一关键字字段的部分函数依赖 部分函数依赖是指存在着组合关键字中的某一关键字决定非关键字的情况 第二范式在满足了第一范式的基础上,消除非主键列对联合主键的部分依赖...供应商信息表 ? 商品-供应商关联表 ? 第三范式 定义:所有非主键属性都只和候选键有相关性,也就是说非主键属性之间应该是独立无关的。...第三范式是在满足了第二范式的基础上,消除列与列之间的传递依赖。 ? 在上面的表中,商品的分类描述依赖分类,而分类依赖商品名称,而不是分类描述直接依赖商品名称。这样就形成了传递依赖,所以不符合第三范式。

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    日常开发常见MySQL性能优化策略及应用场景

    索引优化策略:为经常查询的列创建索引。避免在索引列上使用函数,因为这会导致索引失效。定期检查索引的效率,使用 EXPLAIN 命令分析查询。适用场景:数据库查询响应时间长。需要快速检索大量数据。...数据库规范化策略:根据数据的逻辑关系进行规范化,减少数据冗余。合理设计表结构,避免过多的表连接。适用场景:数据更新频繁,需要保持数据一致性。数据库规模较大,需要减少数据冗余。...数据库规范化策略:分离实体数据:将顾客信息存储在 customers 表中。分离菜单和订单数据:餐厅菜单项存储在 menu_items 表中,订单详情存储在 orders 表中。...分区和分片策略:对大数据表进行分区,提高查询和维护效率。在分布式系统中使用分片技术分散数据负载。适用场景:数据量巨大,单个表难以管理。需要水平扩展数据库以应对高并发。...定期维护策略:定期执行数据库的维护任务,如优化表、重建索引。清理无用的数据和日志。适用场景:数据库长时间运行后性能下降。需要保持数据库的长期健康和性能。

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    FAQ系列之Phoenix

    ') 使用多个列族 列族在单独的文件中包含相关数据。...=true; 可变表: create table test (mykey varchar primary key, col1 varchar, col2 varchar); 在 col2 上创建索引 create...对于非键列或非前导键列上的过滤器,您可以在这些列上添加索引,通过制作带有索引列的表的副本作为键的一部分,从而获得与对键列进行过滤等效的性能。...请注意,您可以在“pk2”和“pk3”列上添加二级索引,这将导致对第一个查询(通过索引表)进行范围扫描。 DEGENERATE SCAN 意味着查询不可能返回任何行。...现在考虑具有整数主键的 JDBC 行和几个全为空的列。为了能够存储主键,需要存储一个 KeyValue 以表明该行完全存在。此列由您注意到的空列表示。

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    快速学完数据库管理

    )创建数据库中的表(database schema) -- 最后由user进行查询等等相关操作 2.数据库的特点 -- 1.有结构的 -- 数据库按照关系模型来储存数据和联系数据 -- 一般采用二维表的形式进行实现...第二范式(2NF) --在满足1NF的前提下,非主属性完全函数依赖于候选码,主属性即为候选码中的属性,故2NF即所有非主属性只能被候选码完全确定,不会出现候选码中的部分属性确定其他非主属性的情况 --...( name varchar(10) primary key, age int ) 如果想从现有表进行添加主键约束 --首先要确保当前的要添加主键约束的字段非空 --不然就不满足实体完整性 create...--只能一条一条添加约束 alter table student add default '18' for age 索引 --分为聚集索引和非聚集索引 --聚集索引只能有一个 --非聚集索引可以有多个...--索引旨在提高检索数据的速度,同时也需要付出一定的代价,即占用一部分空间 --聚集clustered --非聚集nonclustered CREATE TABLE test( age int not

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    一个小时学会MySQL数据库

    在这一时期,数据和程序在存储位置上已经完全分开,数据被单独组织成文件保存到外部存储设备上,这样数据文件就可以为多个不同的程序在不同的时间所使用。...虽然程序和数据在存储位置上分开了,而且操作系统也可以帮助我们对完成了数据的存储位置和存取路径的管理,但是程序设计仍然受到数据存储格式和方法的影响,不能够完全独立于数据,而且数据的冗余较大。...的基础上,非Key属性必须完全依赖于主键。...第三范式(3NF) 第三范式是在第二范式基础上,更进一层,第三范式的目标就是确保表中各列与主键列直接相关,而不是间接相关。即各列与主键列都是一种直接依赖关系,则满足第三范式。...ENAME VARCHAR(10) 雇员的姓名,由10位字符所组成,不为空,唯一键 3 JOB VARCHAR(9) 雇员的职位 4 MGR int 雇员对应的领导编号,领导也是雇员,可空(可删除这一列

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    一个小时学会MySQL数据库

    在这一时期,数据和程序在存储位置上已经完全分开,数据被单独组织成文件保存到外部存储设备上,这样数据文件就可以为多个不同的程序在不同的时间所使用。...虽然程序和数据在存储位置上分开了,而且操作系统也可以帮助我们对完成了数据的存储位置和存取路径的管理,但是程序设计仍然受到数据存储格式和方法的影响,不能够完全独立于数据,而且数据的冗余较大。...的基础上,非Key属性必须完全依赖于主键。...在不读取整个表的情况下,索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。 在表上创建一个简单的索引。...在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。

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    SQL面试 100 问

    由于非规范化的数据库存在冗余,可能导致数据的插入、删除、修改异常等问题,因此引入了规范化过程。...主流的数据库都支持这些常见的数据类型,但是在类型名称和细节上存在一些差异。另外,SQL 还提供其他的数据类型,例 如 XML、JSON 以及自定义的数据类型。 72....答案:在数据库中,事务(Transaction)是指一个或一组相关的操作(SQL 语句),它们在业务逻辑上是一个原子单元。一 个最常见的数据库事务就是银行账户之间的转账操作。...聚集索引,将表中的数据按照索引的结构(通常是主键)进行存储。MySQL 中称为聚集索引,Oracle 中称为索引组织表 (IOT)。非聚集索引,也称为辅助索引。...当查询条件使用索引左侧的字段时,可以有效的利用索引。91. 员工表的 email 字段上存在唯一索引,以下查询会不会使用该索引?

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    数据库设计原则与开发规范,你知道多少?

    ; 6.建议单表字段数上限控制在20~50个; 7.禁止同一个字段在不同的表之间用不同的数据类型; 5 索引类原则 1.合理使用索引(改善查询,减慢更新,索引一定不是越多越好); 2.字符字段必须建前缀索引...,具有良好的扩展性、伸缩性和适度冗余; 6.规范化:数据库的设计应遵循规范化理论,规范化的数据库设计可以减少数据库插入、删除、修改等操作时的异常和错误,降低数据冗余度等; 7 SQL类原则 1.sql...EXPLAIN诊断,避免生成临时表,文件系统排序; 11.谨慎使用大表分页; 12.尽量不要一次查询过多数据,缩小查询范围; 13.排序字段一定要属于驱动表,才能利用驱动表上的索引完成排序; 2 索引禁忌与限制...; 8.不得使用MySQL关键字,保留字; 4 数据库的字段类型规范 1.用尽量少的存储空间来存数一个字段的数据; 例如:能使用int就不要使用varchar、char,能用varchar(16)就不要使用...varchar(256); 2.IP地址最好使用int类型; 3.固定长度的类型最好使用char,例如:邮编; 4.能使用tinyint就不要使用smallint,int; 5.最好给每个字段一个默认值

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    SQL Server优化

    a、在实现分区视图之前,必须先水平分区表     b、在创建成员表后,在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图,并且每个视图具有相同的名称。...这样,引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样,但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。...第3规范: 一个非关键字段不能依赖于另一个非关键字段。消除传递依赖,达到第三范式应该是系统中大部分表的要求,除非一些特殊作用的表。     ...2、 合理的冗余   完全按照规范化设计的系统几乎是不可能的,除非系统特别的小,在规范化设计后,有计划地加入冗余是必要的。   ...只要我们在查询语句中没有强制指定索引,索引的选择和使用方法是SQLSERVER的优化器自动作的选择,而它选择的根据是查询语句的条件以及相关表的统计信息,这就要求我们在写SQL语句的时候尽量使得优化器可以使用索引

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