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沙龙
1
回答
在
定义
训练
和
测试
nn
之前
在
Pytorch
中
定义
我
的
数据
集
python
、
pytorch
、
label
、
tensorflow-datasets
所以我有一个任务,
我
想我理解所有需要
的
东西,除了
我
的
数据
的
初始化。
我
有一个文件夹结构,里面有很多目录,每个目录都包含opseq代码。有一个包含1000个样本
的
良性文件夹,并且分布在所有其他文件夹
中
的
是另外1000个样本。如何在
Pytorch
中
设置
数据
,以便拥有一个带有标记为恶意软件或良性软件
的
Opseq代码
的
数据</em
浏览 25
提问于2020-11-26
得票数 0
1
回答
如何使用Resnet架构对自
定义
标记
的
图像
集
进行分类?
python
、
resnet
、
transfer-learning
、
torchvision
、
image-classification
我
正在尝试使用resnet 152上
的
迁移学习来对自
定义
标记为0/1
的
图像
数据
集
进行分类,以确定是否包含感兴趣
的
对象。
我
已经参考了多个教程,但还没能弄明白。
我
将在下面放一些
我
之前
引用过
的
链接,但首先是
我
尝试使用
的
代码。
我
从尝试使用这个开始。
PyTorch
transfer learning with
浏览 8
提问于2020-09-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
经过
训练
的
模型
在
整个
数据
集
上表现更差。
machine-learning
、
deep-learning
、
dataset
、
image-classification
、
pytorch
我
使用
pytorch
作为
训练
框架
和
官方
的
示例,用
我
的
自
定义
数据
集
训练
图像分类模型。
我
的
自
定义
数据
集
有两个不同
的
标签(好
的
和
坏
的
),以及100多万张图像。
我
将
数据
集
划分为
训练
集<
浏览 0
提问于2021-09-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将KERAS `MLP`模型转换为`Pythorch`模型
python
、
pytorch
、
mlp
我
该怎么做呢? 1853 模型是这样
的
:import torch.
nn
as
nn
nn
.Embedding(num_embeddings=148, embedding_dim=768tokenized_text, max_seq):
浏览 11
提问于2021-02-03
得票数 0
1
回答
Pytorch
深度学习类模型()
和
训练
函数
python
、
oop
、
pytorch
我
是
Pytorch
的
新手,
我
正在学习本教程,以了解如何使用这个库进行深度学习。
我
在
找出部分代码时遇到问题。 有一个名为Net
的
类
和
一个名为model
的
对象从它实例化。然后是
训练
函数,称为train(epoch)。
在
列车函数体
的
下一行
中
,
我
看到了这个: model.train(),
我
不能理解它。你能帮我理解这部分代码吗?当一个类<
浏览 1
提问于2019-12-13
得票数 0
1
回答
同样
的
神经网络权重不应该产生相同
的
结果吗?
tensorflow
、
neural-network
、
pytorch
因此,作为
我
研究
的
一部分,
我
正在研究不同
的
深度学习框架,并观察到一些奇怪
的
东西(至少
我
无法解释其原因)。
我
在
Tensorflow
中
训练
了一个相当简单
的
MLP模型(
在
mnist
数据
集
上),提取了经过
训练
的
权重,
在
PyTorch
中
创建了相同
的
模
浏览 3
提问于2020-09-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Pytorch
神经网络如何将
数据
集
加载到GPU
中
neural-network
、
pytorch
、
gpu
在
将
数据
集
加载到GPU进行
训练
时,
Pytorch
NN
将加载整个
数据
集
还是只加载批处理?
我
有一个33 T4
的
数据
集
,很适合
我
的
普通内存(64 T4),但我只有16 T4
的
GPU内存(T4)。只要
Pytorch
一次只将一批加载到GPU
中
,那么它应该工作得很好,不会出现任何内存问题?
浏览 133
提问于2021-04-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
卷积神经网络
中
如何用三重态损失来确定精度
neural-network
、
conv-neural-network
、
triplet
Triplet网络(受“暹罗网络”
的
启发)由相同前馈网络
的
3个实例(具有共享参数)组成。当输入3个样本时,网络输出2个中间值--两个输入
的
L2 (欧几里得)距离。
我
使用三个图像对来输入网络(x =锚图像,标准图像,x+ =正图像,包含与x-实际上相同
的
对象
的
图像,x+
和
x- =负图像,与x<code>E 211</code>不同类
的
图像)。
我
使用
的
是描述.
的</e
浏览 4
提问于2017-07-22
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何通过自
定义
数据
集
使用VGG16(
pytorch
)创建预
训练
权重
python
、
pytorch
、
object-detection
、
single-shot-detector
我
刚刚开始学习
pytorch
。然后从那里带来
的
权重将用于SSD。 让
我
知道它
的
可行性。
浏览 11
提问于2021-10-22
得票数 0
1
回答
作为
PyTorch
数据
集
,您使用什么来访问S3
和
其他对象存储提供程序上
的
CSV
数据
?
amazon-s3
、
pytorch
、
google-cloud-storage
、
azure-blob-storage
、
object-storage
我
的
数据
集
作为CSV文件
的
集合存储
在
Amazon Web Services (亚马逊网络服务)简单存储服务(S3)存储桶
中
。
我
在
https://
pytorch
.org/docs/stable/data.html#查看了关于可用
的
数据
集
类
的
PyTorch
文档,当涉及到公共云对象存储
浏览 28
提问于2020-10-29
得票数 1
1
回答
用于CNN
的
PyTorch
自
定义
DataLoader维度问题
python-3.x
、
tensorflow
、
deep-learning
、
pytorch
、
tensor
我
已经为
PyTorch
CNN项目编写了一个自
定义
数据
集
和
DataLoader。以下是
数据
集
的
相关代码 class MyDataset(Dataset): pass return这是
我
的
网络代码,直接取自this
PyTorch
example。DataLoader
中
浏览 27
提问于2020-03-27
得票数 0
1
回答
培训网络
的
一部分
pytorch
我
是新来
的
深度学习
和
火炬。
我
有以下问题:
我
的
总体架构由我
定义
的
网络(
NN
1 )
和
另一个预先培训
的
网络(
NN
2 )组成,因此
NN
1
的
输出就是
NN
2
的
输入。
我
想
定义
NN
1
的
损失,使用
NN
2输出
和
一个已知
浏览 4
提问于2019-12-16
得票数 0
回答已采纳
3
回答
是否可以使用
测试
数据
集
来选择模型?
machine-learning
我
试图了解
测试
数据
集
是否可以用来选择一个经过
训练
的
最终模型。让我们假设这个场景:
我
首先分割了整个
数据
集
: 70%
的
训练
,30%
的
测试
。然后
我
拟合了几个模型(假设
NN
,RandomForest,AdaBoost,.)
在
训练
数据
集
上进行交叉验证,对超参数进行调
浏览 0
提问于2018-12-27
得票数 2
回答已采纳
2
回答
PyTorch
:使用torchvision.datasets.ImageFolder
和
DataLoader进行
测试
python
、
pytorch
我
是个新手,想让这个
PyTorch
CNN
和
一起工作。由于
测试
图像没有目标,
我
手动对一些
测试
图像进行了分类,并将类放在文件名
中
,以便能够进行
测试
(也许应该只使用一些火车图像)。
我
使用torchvision.datasets.ImageFolder类加载
训练
和
测试
图像。
训练
似乎奏效了。 但是,
我
需要做什么才能使
测试
例程正常工作呢?
浏览 63
提问于2018-03-03
得票数 15
回答已采纳
3
回答
Matlab神经网络
测试
matlab
、
neural-network
我
已经创建了一个神经网络,性能很好。通过使用nprtool,我们可以使用输入
数据
和
目标
数据
来
测试
网络。
我
的
问题是,用提供
的
目标
数据
测试
神经网络
的
目的是什么?难道
测试
不应该有目标
数据
,这样我们就可以知道
训练
好
的
神经网络
在
没有目标
数据
的
情况下能做得多好?希望有人对此作出回应,谢谢
浏览 1
提问于2012-09-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
什么时候需要自
定义
函数(而不仅仅是模块)?
torch
、
pytorch
考虑以下自
定义
模块: def __init__(self):class Linear(
nn
.Module): return Linear()(inp
浏览 1
提问于2017-06-08
得票数 13
回答已采纳
1
回答
尝试
训练
数据
时使用
pytorch
进行大小不匹配
machine-learning
、
pytorch
、
linear-regression
、
tensor
我
对
pytorch
还是个新手,只是想用
我
自己
的
数据
集
做一个简单
的
线性回归模型。
我
也只使用数值作为输入。 ?
我
已从CSV导入
数据
dataset = pd.read_csv('mlb_games_overview.csv')
我
将
数据
拆分为四个部分: X_train、X_test、y_train、y_test
pytorch
张量。(x)
浏览 39
提问于2019-10-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何预处理高强度MRI图像?
python
、
image-preprocessing
、
image-segmentation
我
有一个大型
的
MRI
数据
集
,用于图像分割任务,不能直接放入Colab
中
的
内存
中
,您可以使用
我
放在末尾
的
链接访问
数据
。它们是脑部MRI图像:你打算如何在
训练
前对这些图
浏览 0
提问于2021-11-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pytorch
Dataloader -如何
训练
不同大小
的
训练
和
val
数据
集
(10k样本,20k…100k样本)来比较
数据
集
大小
的
影响?
python
、
pytorch
、
dataset
、
transfer-learning
我
想根据
训练
和
验证
数据
集
的
不同大小来比较模型
的
性能。
我
希望能够构建一个循环,使用10k
训练
和
1k val
数据
训练
我
的
pytorch
模型,并线性增加
数据
集
大小,直到100k
训练
和
10k val
数据
集
大小。
我</em
浏览 1
提问于2021-01-07
得票数 0
1
回答
PyTorch
模型层权重是如何隐式初始化
的
?
python
、
deep-learning
、
pytorch
我
基本上用
PyTorch
定义
了一个带有Conv2D
和
线性层
的
模型,并用一个样本
数据
集
对其进行了
训练
。该模型似乎运行并收敛。但我想知道
我
没有显式初始化模型层权重(normal或Xavier)。这是否意味着当我
在
每个时期
训练
之前
调用model.train()时,层权重将在默认情况下随机初始化?如果是这样,
我
如何显式地更改初始化
的
类型?
浏览 2
提问于2021-01-07
得票数 1
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