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揭秘Linux日志分析利器 - 全面透析journalctl

-t只查找指定标识符产生日志。...short-full short非常相似,但显示是--since=--until=选项接受格式时间,与短输出模式下显示时间信息不同,该模式输出包括工作日、年份时区信息。...cat 生成一个非常简洁输出,只显示每个日志条目的实际信息,没有元数据,甚至没有时间。如果与--output-fields选项结合使用,将为每条日志记录输出指定字段。...with-unit 与short-full类似,但在单元用户单元名称前加上前缀,不是传统syslog标识符。使用模板实例时很有用,因为它将在单元名称包括参数名称。...使用模板实例时很有用,因为它将在单元名称展示参数名称。2.指定输出字段列表(--output-fields)逗号分隔字段列表,这些字段应该包括输出

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深入理解Kafka必知必会(上)

LEO 是 Log End Offset 缩写,它标识当前日志文件中下一待写入消息 offset,上图中 offset 为9位置即为当前日志文件 LEO,LEO 大小相当于当前日志分区中最后一消息...拦截器(下一章会详细介绍)一般不是必需序列化器是必需。...处理顺序 :拦截器->序列化器->分区器 KafkaProducer 将消息序列化计算分区之前会调用生产者拦截器 onSend() 方法来对消息进行相应定制操作。...主线程由 KafkaProducer 创建消息,然后通过可能拦截器、序列化分区器作用之后缓存到消息累加器(RecordAccumulator,也称为消息收集器)。...如果直接存储到现有分区尾部,消息时间就不会递增,如此对于 Spark、Flink 这类需要消息时间(事件时间组件将会受到影响;如果分散插入现有的分区,那么消息量很大时候,内部数据复制会占用很大资源

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基于Redis实现DelayQueue延迟队列设计方案

消息持久: 基于Redis自身持久特性,上面的消息可靠性基于Redis持久,所以如果redis数据丢失,意味着延迟消息丢失,不过可以做主备集群保证; 数据结构 Redis_Delay_Table...任务生命周期 新增一个Job,会在Redis_Delay_Table插入一数据,记录了业务消费方 数据结构; RD_ZSET_BUCKET 也会插入一数据,记录了执行时间; 搬运线程会去RD_ZSET_BUCKET...查找哪些执行时间runTimeMillis比现在时间小;将这些记录全部删除;同时会解析出来每个任务Topic是什么,然后将这些任务push到Topic对应列表RD_LIST_TOPIC; 每个...,这个时间就是下一次将要执行时间, 把这个时间赋值给 nextTime; 如果表没有元素了则将nextTime=Long.MaxValue ;因为while循环,下一次又会跟当前时间对比;如果...消费时间误差超过1秒钟; 极端情况下,一台实例宕机,另外实例nextTime很迟; 那么最大误差是1分钟; 真正误差来自于业务方接口消费速度 QPS 完全业务方消费速度而定;

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Kafka设计解析(七)- Kafka Stream

ConsumerProducer并不需要开发者应用显示实例,而是由Kafka Stream根据参数隐式实例管理,从而降低了使用门槛。...此时遍历KTable时,因为这5记录中有3个不同Key,所以将得到3记录,每个Key对应最新值,并且这三数据之间顺序与原来Topic顺序保持一致。...窗口 前文提到,流式数据时间上无界数据聚合操作只能作用在特定数据集,也即有界数据集上。因此需要通过某种方式从无界数据集上特定语义选取出有界数据。...如果直接将完整结果输出到KStream,则KStream中将会包含该窗口2记录,, ,也会存在肮数据。...,Value序列化器,以及分区方式结果集所在Topic。

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基于Redis实现DelayQueue延迟队列设计方案(附源码)「建议收藏」

消息持久: 基于Redis自身持久特性,上面的消息可靠性基于Redis持久,所以如果redis数据丢失,意味着延迟消息丢失,不过可以做主备集群保证; 数据结构 Redis_Delay_Table...; 设计图 任务生命周期 新增一个Job,会在Redis_Delay_Table插入一数据,记录了业务消费方 数据结构; RD_ZSET_BUCKET 也会插入一数据,记录了执行时间;...搬运线程会去RD_ZSET_BUCKET查找哪些执行时间runTimeMillis比现在时间小;将这些记录全部删除;同时会解析出来每个任务Topic是什么,然后将这些任务push到Topic对应列表...- 不足 因为Redis持久特性,做不到消息完全不丢失,如果要保证完成丢失,Redis持久刷盘策略要收紧 因为Codis不能使用BLPOP这种阻塞形式,获取消费任务时候用了每秒一次去获取...消费时间误差超过1秒钟; 极端情况下,一台实例宕机,另外实例nextTime很迟; 那么最大误差是1分钟; 真正误差来自于业务方接口消费速度 QPS 完全业务方消费速度而定;

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《101 Windows Phone 7 Apps》读书笔记-BABY MILESTONES

这就使得记录可以显示主页面上,并且使得details页面(下一节讲述)保持更新,不用手动进行操作。...那是因为当每个应用被序列化时候,他数据被存储为独立备份。序列化时,每个数据备份变成了不同对象实例。   ...序列化与反序列化后,滚动list box逻辑再也起任何作用了,因为Age实例已经不在list box之中。    ...我们可以通过对System.Runtime一些自定义属性进行标记方法,序列化序列化中加入用户自定义逻辑。...图23.3 点击第一记录以后Details页面 注意 ➔ 每条记录date picker可见性text block是基于Skill实例Date属性值。

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为虚幻引擎开发者准备Unity指南

序列化字段 类主体顶部,脚本为组件定义了两个字符串变量,以便在其启动被命中时进行记录。...这些对象不会生成到世界,但仍可以被其他对象/Actor 引用,对于污染关卡情况下包含数据很有用。...在这两种情况下,都需要传入类引用初始数据,例如名称位置。 Unity ,使用 Instantiate() 函数完成游戏对象实例,该函数接受预制件引用起始位置/旋转。...异步代码(延迟/时间轴) Unreal ,延迟时间轴节点提供了控制事件计时时间修改属性简单方法。 Unity ,可以使用协程处理这些类型延迟执行。...当你代码定义序列化事件后,可在 Inspector 中看到公开字段(如“序列化字段”中所述)。你可以将要对事件做出反应游戏对象拖放到 Inspector 字段上。

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Flink实战(八) - Streaming Connectors 编程

可以通过指定自定义bucketer,写入器批量大小来进一步配置接收器。 默认情况下,当数据元到达时,分段接收器将当前系统时间拆分,并使用日期时间模式"yyyy-MM-dd–HH"命名存储区。...使用者可以多个并行实例运行,每个实例都将从一个或多个Kafka分区中提取数据。 Flink Kafka Consumer参与了检查点,并保证故障期间没有数据丢失,并且计算处理元素“恰好一次”。...此反序列化架构要求序列化记录包含嵌入式架构。 还有一个可用模式版本,可以Confluent Schema Registry查找编写器模式(用于编写记录 模式)。...对于每个分区,时间大于或等于指定时间记录将用作起始位置。如果分区最新记录早于时间,则只会从最新记录读取分区。在此模式下,Kafka已提交偏移将被忽略,不会用作起始位置。...偏移值应该是消费者应为每个分区读取下一记录

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Flink实战(八) - Streaming Connectors 编程

可以通过指定自定义bucketer,写入器批量大小来进一步配置接收器。 默认情况下,当数据元到达时,分段接收器将当前系统时间拆分,并使用日期时间模式"yyyy-MM-dd--HH"命名存储区。...使用者可以多个并行实例运行,每个实例都将从一个或多个Kafka分区中提取数据。 Flink Kafka Consumer参与了检查点,并保证故障期间没有数据丢失,并且计算处理元素“恰好一次”。...此反序列化架构要求序列化记录包含嵌入式架构。 还有一个可用模式版本,可以Confluent Schema Registry查找编写器模式(用于编写记录 模式)。...对于每个分区,时间大于或等于指定时间记录将用作起始位置。如果分区最新记录早于时间,则只会从最新记录读取分区。在此模式下,Kafka已提交偏移将被忽略,不会用作起始位置。...偏移值应该是消费者应为每个分区读取下一记录

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Flink实战(八) - Streaming Connectors 编程

使用者可以多个并行实例运行,每个实例都将从一个或多个Kafka分区中提取数据。 Flink Kafka Consumer参与了检查点,并保证故障期间没有数据丢失,并且计算处理元素“恰好一次”。...如果Flink编写读取数据,这将非常有用。此模式是其他通用序列化方法高性能Flink替代方案。...此反序列化架构要求序列化记录包含嵌入式架构。 - 还有一个可用模式版本,可以Confluent Schema Registry查找编写器模式(用于编写记录 模式)。...对于每个分区,时间大于或等于指定时间记录将用作起始位置。如果分区最新记录早于时间,则只会从最新记录读取分区。在此模式下,Kafka已提交偏移将被忽略,不会用作起始位置。...偏移值应该是消费者应为每个分区读取下一记录

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浅析Kafka消费者消费进度案例研究

在这个原型系统,生产者持续不断地生成指定topic消息记录消费者因为订阅了这个topic消息记录持续地获取它们。现实世界,通常消费者生产者速度是匹配。...Group_Id是消费者所属ID。 Key.deserializerValue.deserializer指定如何反序列化记录键(key)值(value)。...比如当生产者使用字符串序列化器编码记录时,消费者必须使用字符串反序列化器解码记录。注意:您可以从我GitHub库查看我Kafka 生产者代码。...与此同时,类ConsumerRecord对象实例还是消费者处理消息记录载体,并且该类还包含topic名字、分区编号以及生产者标记生成时间(消息记录来源于生产者)。...消费者查询消息记录之前需要先订阅某个topic或者分区。 每次查询,消费者会尝试使用最近完成处理消费进度作为初始值进行顺序查找

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「kafka」kafka-clients,java编写消费者客户端及原理剖析

序列化 「kafka」kafka-clients,java编写生产者客户端及原理剖析我们讲过了生产者序列化与消费者序列化程序demo。...并且这个位移必须做持久保存,不是单单保存在内存,否则消费者重启之后就无法知道之前消费位移了。...,value为待查询时间,该方法会返回时间大于等于待查询时间第一消息对应位置时间,对应于OffsetAndTimestampoffsettimestamp字段。...某些场景,会对消息设置一个有效期属性,如果某消息既定时间窗口内无法到达,那么就被视为无效,它也不需要再被继续处理了。...> map) { } } 我们使用消息timestamp字段来判定是否过期,如果消息时间与当前时间相差超过10秒则判定为过期,那么这条消息也就被过滤掉返回给消费者客户端。

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介绍一位分布式流处理新贵:Kafka Stream

另外,上图中ConsumerProducer并不需要开发者应用显示实例,而是由Kafka Stream根据参数隐式实例管理,从而降低了使用门槛。...此时遍历KTable时,因为这5记录中有3个不同Key,所以将得到3记录,每个Key对应最新值,并且这三数据之间顺序与原来Topic顺序保持一致。...时间 流式数据处理时间数据一个非常重要属性。从Kafka 0.10开始,每条记录除了KeyValue外,还增加了timestamp属性。...窗口 前文提到,流式数据时间上无界数据聚合操作只能作用在特定数据集,也即有界数据集上。因此需要通过某种方式从无界数据集上特定语义选取出有界数据。...,Value序列化器,以及分区方式结果集所在Topic。

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带你涨姿势是认识一下Kafka Producer

ProducerRecord 还有关联时间,如果用户没有提供时间,那么生产者将会在记录中使用当前时间作为时间。Kafka 最终使用时间取决于 topic 主题配置时间类型。...如果将主题配置为使用 CreateTime,则生产者记录时间将由 broker 使用。...如果将主题配置为使用LogAppendTime,则生产者记录时间将消息添加到其日志时,将由 broker 重写。...Kafka Broker 收到消息时会返回一个响应,如果写入成功,会返回一个 RecordMetaData 对象,它包含了主题分区信息,以及记录在分区里偏移量,上面两种时间类型也会返回给用户。...一个消息集合包含若干日志项,日志项才是真正封装消息地方。Kafka 底层消息日志由一系列消息集合日志项组成。

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听GPT 讲Prometheus源代码--tsdb

它接受一个块头部作为参数,并返回一个新BlockWriter实例。 initHead函数用于初始块头部。块头部包含了块数据信息,如块起始时间、结束时间块内包含时间序列信息。...WAL是一种用于数据持久恢复技术,Prometheus中用于保证时间序列数据持久可靠性。 以下是每个结构体作用: histogramRecord:一个结构体,表示一个直方图样本记录。...ChunkEncoding: 用于返回Chunk编码方式。 MockSeriesIterator: 用于创建一个模拟时间序列数据迭代器。 Seek: 用于迭代器根据时间进行查找。...putHistogramChunkLayoutSpans函数:将直方图数据时间范围划分为多个持续时间范围,并将其序列化并写入到指定文件。...文件,castagnoliTable 是一个64位CRC-32校验表,用于计算时间序列标识符哈希值,用于索引查找数据

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Kafka基础篇学习笔记整理

应用序列化器 注意: kafka生产者消息只能选择一种格式,不能上一数据是JSON,下一数据是XML。所以序列化器也只能配置一个。...当消费者拉取一批数据超过max.poll.interval.ms时间后仍然执行下一数据拉取poll(因为数据处理超时),kafka服务端就认为这个消费者挂掉了。... Kafka ,消息通常是序列化 Spring Kafka 默认使用 JSON 序列化器/反序列化器来处理 JSON格式消息。...表示消息数据指定发送到该分区 timestamp:时间,一般默认当前时间 key:消息键,可以是不同数据类型,但是通常是String。...注意: ObjectMapper默认将日期类型序列化为Long时间原因是为了确保数据不同系统之间传输时一致性可靠性。

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laravel框架模型和数据库基础操作实例详解

本文实例讲述了laravel框架模型和数据库基础操作。...findOrFail()查找不存在记录时会抛出异常 $student=Student::find(5); //主键为5记录 var_dump($student['attributes']); //查询构造器使用...新增数据、自定义时间、批量赋值 (1)使用save方法新增 laravel会默认维护created_at,updated_at 两个字段,这两个字段都是存储时间,整型11位,因此使用时需要在数据库添加这两个字段...- vip_fenshu=900; $bool=$student- save(); //保存 echo $bool; 从数据库里取得某记录时间时,默认取得日期格式时间,如果想取得原本时间...(4)firstOrNew()以属性查找记录,若没有则会创建新实例

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前端开发必备之Chrome开发者工具(上篇)

Chrome Web开发调试工具,可用来对网站进行迭代、调试分析 打开 Chrome 开发者工具方式有: Chrome菜单中选择 更多工具 > 开发者工具 页面元素上右键点击,选择 “检查...快速预览媒体查询 点击媒体查询条形,调整口大小预览适合目标屏幕大小样式 查看关联 CSS 右键点击某个条形,查看媒体查询 CSS 何处定义并跳到源代码定义 元素面板(Elements)...会自动解析事件代码框架或内容库封装部分,然后告诉您实际将事件绑定到代码位置 控制台面板(Console) 开发期间,可以使用控制台面板记录诊断信息,或者使用它作为 shell 页面上与 JavaScript...交互 消息堆叠 如果一消息连续重复,不是新行上输出每一个消息实例,控制台将“堆叠”消息并在左侧外边距显示一个数字。...由于每一消息时间均不同,因此,每一消息都将显示各自行上 ? 选择执行环境 以下屏幕截图中以蓝色突出显示下拉菜单称为 Execution Context Selector ?

8.2K111

聊天IM时间显示规则

,然后将这个时间插入到界面并记录下来(假设使用变量lastShowTimeStamp进行记录),然后将消息按时间(从小到大排序,老消息在前新消息在后),追加到界面,但需要注意时间显示规则。...会出现一种情况,当5分钟内,消息很频繁导致消息量达到100,那么这一千数据中间是没有任何时间。如果退出聊天界面再重新进入时,参考第一规则。 示例截图: ?...###删除单消息时 删除一消息时,如果被删除消息上一时间下一不是一消息记录时就将时间一并删除掉。...向上遍历时: 如果上一消息是未选中状态,中止向上查找; 如果上一消息是选中状态,继续向上不断查找,直到找到未选中消息(中止)、找到时间记录下该时间位置,然后向下遍历); 向下遍历时: 如果下一消息是未选中状态...,记录时间位置清除,中止向下查找; 如果下一消息是选中状态,继续向下不断查找,直到找到未选中消息(中止并清除)、找到时间(成功找到,也就是向前是一个时间,向后也是一个时间或是最后一消息也记录向上查找时间

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JavaScript 高级程序设计(第 4 版)- BOM

# 导航与打开新窗口 window.open()可以用于导航到指定URL,也可以用于打开新浏览器窗口 接收四个参数:要加载URL、目标窗口、特性字符串表示新窗口浏览器历史记录是否代替当前加载页面的布尔值...,需要开发者自己管理 某些浏览器,每个标签页会运行在独立进程,如果一个标签打开了另一个,window对象需要和另一个标签页通信,则新标签页不能运行在独立进程(在这些浏览器,将新开标签页opener...(字符串或函数),以及把下一次执行定时代码任务添加到队列要等待时间(毫秒) 返回一个循环定时 ID,可以用于未来某个时间点上取消循环定时。...() 导航到新URL,并在浏览器历史记录增加一记录 给location.href或window.location设置一个URL,实际还是以同一个URL值调用assign()方法 常见是设置location.href...()同样前两个参数来更新状态 更新状态不会创建新历史记录,只会覆盖当前状态 传给 pushState() replaceState() state 对象应该只包含可以被序列化信息。

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