在将` `dplyr::summarise()`与` `across()`函数一起使用时，我是否可以混合使用列表和公式语法

在将dplyr::summarise()与across()函数一起使用时，可以混合使用列表和公式语法。

dplyr::summarise()函数用于对数据进行汇总操作，而across()函数用于对多个列进行相同的操作。通过将这两个函数结合使用，可以对多个列进行相同的汇总操作。

在使用across()函数时，可以使用列表语法或公式语法来指定要操作的列。列表语法使用c()函数将列名组合成一个列表，而公式语法使用~符号来表示要操作的列。

例如，假设我们有一个数据框df，其中包含了三个数值型列A、B和C，我们想要计算这三列的平均值和标准差。可以使用以下代码：

library(dplyr)

df <- data.frame(A = c(1, 2, 3),
                 B = c(4, 5, 6),
                 C = c(7, 8, 9))

df %>%
  summarise(across(c(A, B, C), list(mean = mean, sd = sd)))

上述代码中，across(c(A, B, C), list(mean = mean, sd = sd))表示对列A、B和C进行操作，其中mean表示计算平均值，sd表示计算标准差。通过使用列表语法，我们可以同时指定要进行的操作和要操作的列。

另外，我们也可以使用公式语法来实现相同的效果：

df %>%
  summarise(across(c(A, B, C), ~ list(mean = mean(.), sd = sd(.))))

上述代码中，~ list(mean = mean(.), sd = sd(.))表示对每个列应用相同的操作，其中mean表示计算平均值，sd表示计算标准差。通过使用公式语法，我们可以更加灵活地指定要进行的操作。

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