到目前为止，它都是有效的，但我正在努力摆脱以下SettingWithCopyWarning： "SettingWithCopyWarning:正试图在DataFrame的切片副本上设置值。请尝试改用.locrow_indexer，col_indexer = value 请参阅文档中的注意事项:状态候选人‘’end_date‘=pd.to_datetime( http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide
浏览 8提问于2020-01-21得票数 0
回答已采纳
Pandas的"to_datetime“方法允许我们将字符串转换为datetime对象。不过，在转换数据框行和列标签时，此方法似乎具有不同的输出。假设df是行和列标签中具有相同日期字符串的数据框：
d = {'01-01-2001': ['01-01-2001'], '02-02-2002': ['
浏览 19提问于2021-03-08得票数 1
如何将Excel日期格式转换为Python中的数字？我在循环中将许多Excel文件导入到Pandas数据文件中，有些值在Excel中格式不正确。例如，number列被导入为date，我正在尝试将这个日期值转换为数字。Original New如何将原始日期值转换为新的数字值？我知道这段代码
浏览 7提问于2022-01-17得票数 0
我正在使用熊猫1.0.1，我正在创建一个新的列，它将日期列转换为日期时间列，并收到下面的警告。我也试过使用data.loc[:, "Datetime"]，但仍然收到同样的警告。请你如何避免这件事？Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
See the caveats in the documentation: https:&
浏览 1提问于2021-04-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试将Pandas NaN列中的float64 (dtype: float64)值转换为NaT值。df.loc[:,'Order_date'] = df.loc[:,'Order_date'
浏览 1提问于2017-12-06得票数 0
当尝试使用df.loc[]重新分配列中的某些值时，我会得到一个奇怪的类型转换错误，将日期时间转换为整数。最小示例：import pandas as pdd = pd.DataFrame(zip(['12/6/2015', np.nanx: datetime.datetime(2015,12,6))
pri
浏览 2提问于2016-08-19得票数 6
回答已采纳
我有一个数据集，第一列为日期，格式为: 2011-01-01，type(data_raw['pandas_date'])给了我pandas.core.series.Series
我希望将整个列转换为date我使用了pd.to_datetime(data_raw['pandas_date'])，它在输出的最后一行使用dtype: datetime64[ns]打印
浏览 2提问于2019-09-27得票数 1
回答已采纳
(a.index,format='%m/%d/%Y')<class 'pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex'>
当我们尝试基于pd.datetime类型的索引调用一行数据时，可以基于字符串格式date调用该值，而不是输入datetime对象。在上面的例子中，如果我想在5/4/2017调用一行数据，我可以简单地将日期的字符串格式输入到.
浏览 1提问于2017-10-09得票数 2
2回答
我有一个数据帧column1 dtype obj，格式为：==>这是数据帧的一列02.11.201702.12.2017我想通过向df：==>添加一个新列来将此列转换为dates列这是将dataframe col1转换为新的df列NewDate的代码，它会生成以下错误
df['NewDate'] = pd.to_datetime(df[
浏览 2提问于2018-01-25得票数 0
假设我想使用以下代码将一系列日期字符串转换为datetime：>>> dataframe.loc[:, 'DATE'] = pd.to_datetime(dataframe.loc[:, 'DATE'])
现在，我认为dataframe.loc[:, 'DATE']是多余的。在</e
浏览 30提问于2018-01-04得票数 0
回答已采纳
我想知道我是否可以让下面的工作(Pandas 0.23.4)。任何帮助都将不胜感激。import numpy as nprng = pd.date_range('2011-01', periods=rows, freq='M')
print(df.loc[n
浏览 0提问于2018-10-18得票数 1
回答已采纳
我想把一个熊猫数据框列从datetime64转换为datetime格式。这在个人基础上是有效的。特别是，下面的代码运行良好：datetime.utcfromtimestamp(t.astype(int)/1000000000)dt['datetime'] = dt['time'
浏览 1提问于2016-05-21得票数 5
我尝试使用以下代码将列转换为“日期”：请参阅文档中的注意事项： self.objitem =s
浏览 6提问于2017-07-18得票数 6
回答已采纳
2回答
我有一个名为base_varlist2的dataframe，它有一些日期列，都是一个不同格式的字符串。NaN正如您所看到的，这些列中有些是空的我需要一种动态地将这些值更改为datetime值的方法，而不管它们的现有字符串格式如何。是否有一种方法可以在不为每列指定特定格式的情况下从dataframe执行此操作？dataframe是从原来的CSV中生成的，CSV要大得多，并且包
浏览 1提问于2018-04-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试重新创建我已经用Python使用Databricks完成的一些工作。我有一个数据，其中有一个名为“time”的列，以纳秒为单位。在Python中，我使用以下代码将字段转换为适当的日期时间值：
# Convert time field from nanoseconds into datetimedf["time"] = pd.to_datetime(df["
浏览 5提问于2022-07-05得票数 0
回答已采纳
这是一个简单的Python交易系统，它将结果转储到excel电子表格中。每当满足条件时，我首先用'x‘填充最终的数据帧'trades’(excel列'trades')。我需要将其余的x替换为每笔交易的买入价。到目前为止，代码只将买入价放在顶部。以下是使用yfinance获取股票数据的代码： import pandas as pdimport yfinance as yf
import datetime
浏览 4提问于2020-07-25得票数 0
回答已采纳
2回答
我在SQL中经常使用的一个函数是：这会让我得到去年的所有数据。有没有人能帮我理解如何在Pandas中做同样的事情？01/01/16 2下面是我对代码的最佳猜测：并且这段代码将
浏览 5提问于2017-06-26得票数 1
回答已采纳
1回答
我在Pandas dataframe - df'timeStamp'.中有一个日期时间序列作为一列。我希望将列中的每个datetime对象转换为一个字符串。有几个python函数将单个datetime对象转换为字符串，如下所示：datetime.format(datetime)
date
浏览 1提问于2015-08-19得票数 3
我需要在dataframe列中将整数转换为datetime对象，该列具有混合数据类型。要知道是否应用该函数，我需要引用不同的列。我已经能够通过将数据帧转换为字典并遍历它来解决这个问题，但是当数据变得太大时需要花费太长的时间。 当我尝试使用.loc和.map解决这个问题时，只有当我没有设置相等时，它才会给出正确的输出。列：'data‘具有
浏览 11提问于2019-06-04得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
