在将数据框中的一列打包后，如何创建新的数据框来统计每个bin中的元素数量？

在将数据框中的一列打包后，可以使用Python中的pandas库来创建新的数据框来统计每个bin中的元素数量。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：在Python脚本中导入pandas库，以便使用其中的函数和方法。

import pandas as pd

1. 创建数据框：使用pandas的DataFrame函数创建一个数据框，包含需要统计的数据列。

data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 打包数据列：使用pandas的cut函数将数据列打包成指定数量的bin。可以指定bin的数量、范围、标签等参数。

bins = [0, 3, 6, 9, 12]  # 指定bin的范围
labels = ['bin1', 'bin2', 'bin3', 'bin4']  # 指定bin的标签
df['bin'] = pd.cut(df['col1'], bins=bins, labels=labels)

1. 统计每个bin中的元素数量：使用pandas的value_counts函数统计每个bin中的元素数量，并创建一个新的数据框。

bin_counts = df['bin'].value_counts().reset_index()
bin_counts.columns = ['bin', 'count']

最终，bin_counts数据框中的每一行表示一个bin，包含bin的标签和对应的元素数量。可以根据需要进一步处理和分析该数据框。

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