我正在尝试从Keras过渡到PYTorch。 在阅读了教程和类似的问题后，我提出了以下简单的模型来进行测试。然而，下面的两个模型给了我非常不同的分数: Keras (0.9)，PyTorch (0.03)。 有人能给我指点一下吗？ 基本上，我的数据集有120个特征和3个类的多
浏览 17提问于2019-04-19得票数 1
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有没有一种简单的方法将像这样的模型从keras转换到pytorch？我在keras中的代码如下：from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropoutfrom tensorflow.keras.opti
浏览 2提问于2021-07-17得票数 0
因此，作为我研究的一部分，我正在研究不同的深度学习框架，并观察到一些奇怪的东西(至少我无法解释其原因)。我在Tensorflow中训练了一个相当简单的MLP模型(在mnist数据集上)，提取了经过训练的权重，在PyTorch中创建了相同的模型架构，并将经过训练的权重应用到PyTorch模型中。
浏览 3提问于2020-09-28得票数 3
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TLDR
在训练回归模型时，我注意到PyTorch的性能大大低于用Keras构建的相同模型。为了理解这个问
浏览 31提问于2022-09-04得票数 40
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我试图创建一个非常简单的神经网络:一个隐藏层，有2个神经元。对于一些非常简单的数据:只有一个特性。似乎存在大量的initialization局部极小值，并且可以改变最终的模型。当使用R中的包nnet进行测试时，我不得不测试大量的种子，我找到了这个模型(包括其他的)。
这就是我想用角星创建的</e
浏览 0提问于2020-08-19得票数 4
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问题:我已经在tf 2.3.0中创建并训练了一个keras模型，我需要在tf 1.12.0中加载这个模型，以便与一个需要较旧版本tf的库一起使用。有没有办法将模型从tf的新版本格式转换为旧版本，这样我就可以用tf 1.12.0加载模型了吗？到目前为止，我尝试过的是:类似的讨论展示了如何将模型从TF-1.15- 2.1转换
浏览 0提问于2021-11-15得票数 2
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我正试图用Keras建立一个模型，它可以从显微噪声图像中预测出四类特征，这些特征覆盖了图像的10-30%。我之所以使用U，是因为我的数据集很小(150张用于培训的图像和30张用于验证的图像)。作为衡量标准，我使用了准确性、损失、交叉过并和骰子系数，经过100次训练后，得到了以下结果：值得一提的是，我使用了带
浏览 0提问于2021-05-22得票数 1
目前，我正在使用Keras(版本'2.6.0')开发一个二进制分类模型。然后用三个二维卷积块(Conv2D + ReLU +池)建立了简单的模型，最后一个块包含平坦、Dropout和两个稠密层。在训练之后，我有以下的学习曲线：
即使有吵闹的行为，他们似乎对我很好(如果我错了就纠正我)。训练曲线和验证曲线均无过拟合，经过15个周期后，精度达到1，损失小于0.2。问题：
当我测试模型<
浏览 0提问于2021-09-27得票数 0
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我从别人那里接过一些代码，我的任务是在pytorch中重现相同的模型和性能。我也得到了该模型的最佳超参数。在尝试了很长一段时间后，我发现如果我将drop - out rate设置为0，那么我的测试性能是最好的。它停止得越早，失落率就越小。事实上，它的表现比以前的模型<
浏览 3提问于2020-10-13得票数 0
考试成绩、训练成绩和验证成绩的解释？他们到底告诉了我们什么？如果考试成绩和训练成绩相差很小，那么这是一个很好的模型/适合吗？是否根据测试成绩、训练成绩和验证成绩进行过度拟合和不足拟合？
如果我们需要更多的数据(观察)，它们之间的分数或差异是否能告诉我们？
浏览 0提问于2020-03-22得票数 5
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TL；博士，我的模型是为一个时代而训练的-为了测试目的。然而，当我对evaluate_generator方法进行多次评估时，每次运行相同的训练数据时，都会得到不同的精度。使用keras和keras_contrib存储库提供的工具，我正在复制精确的模型，但我有一个问题，为什么评估会给出不同的准确率。作为参考，我将模型</e
浏览 2提问于2019-04-17得票数 1
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我在尝试运行前馈torch.nn.Conv2d时收到此消息，得到以下堆栈跟踪：+-----------------------------------------------------------------------------+
我使用的是Python3.7，Pytorch1.5，图形处理器是Nvidia GeForce gtx770，运行在ubuntu18.04.2上。在此之前非常感谢。
浏览 1提问于2020-04-28得票数 6
我试图加快分割模型(UNET-Mobileenet-512x512)。我将我的tensorflow模型转换为具有tensorRT精度模式的FP16。而且速度比我预期的要慢。在优化之前，我使用.pb冻结图进行推理。经过tensorRT运算后，我得到了14 have。您可以看到，unet 256x256的分割速度是146 FPS。我想，在最坏<e
浏览 10提问于2021-02-07得票数 6
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如何处理不规则的时间戳？
、、、、
我正在尝试创建一个用于数据序列分类的LSTM。deltaTime并不是每次都是一样的，它可以从40到50 is到有时1000 is不等。结尾的“类”是二进制分类，可以是0，也可以是1。问题1(常规LSTM)：如果要使用基本的LSTM (Keras )，应该将deltaTime作为特性输入吗？
我知道LSTM有时间戳，但它们是固定在一个给定长度的。我已经仔细观察了阶段seem，但他们似乎更多的两个定期的时间框架，这是
浏览 4提问于2019-10-17得票数 3
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我更喜欢创建自己的数据库，设置索引，唯一约束等。使用edmx实体框架设计器从数据库生成域模型是小菜一碟。
现在，我对使用依赖注入设置一些存储库很感兴趣。我看过StackOverflow上的一些文章和帖子，似乎把重点放在了代码优先方法上。如何创建一个通用的存储库来处理CRUD并使用依赖注入来选择实现细节，这是非常巧妙的。我也想做同样的事情，但似乎edmx进程生成的域模型继承了具体的类，而不是实现接口(
浏览 0提问于2011-12-10得票数 4
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从基本操作系统导出数据的最简单方法是什么？
我正在为我的计算机架构课程开发一些作业，这些作业要求学生尽可能准确地对不同的代码段进行计时。我的想法是将要计时的代码直接插入到OSDev维基()的"Bare Bones"/"Hello World“教程中，这将有效地在最小的OS内核中运行被测试的代码。这种技术工作得</em
浏览 2提问于2016-10-13得票数 3
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from keras.models import Sequential
from keras.layers.c
浏览 0提问于2018-07-31得票数 2
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我有一个自定义的模型，最初培训使用转移学习的VGG16。然而，它最初是针对输入尺寸较小的图像进行培训的。现在，我正在使用更大尺寸的图像，因此我想抓住第一个模型，并利用它学到的东西，但现在使用新的数据集。128x160的输入层，我想将它更改为384x288以进行传输学习。以上是我的第一个模型，我现在想再做一次转移学习，但是有一个不同的数据集，它<e
浏览 13提问于2022-07-18得票数 2
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在这里，我有一个程序，测试学生并保存他们的分数，供他们的老师查看。然而，现在我被要求保存每个学生的最后三个分数，这意味着程序必须识别人们的名字，我该怎么做呢？
浏览 1提问于2015-10-24得票数 0
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我尝试一个简单的神经网络(Logistic回归)来玩Keras。在输入中，我有5,000个特性(一个简单的TF-IDF-矢量器的输出)，而在输出层，我只使用了一个随机的均匀初始化和一个带有sigmoid激活函数的\alpha = 0.0001来进行L_{2}正则化(当我显示这两个类的概率时，最后得到的结果如下：之后，我尝试添加一个带有Relu激活函数的隐藏层，64个节点，以及
浏览 0提问于2018-11-19得票数 6
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