如果要将导出到csv或从csv导入,则需要从MySQL数据库Shell中访问文件系统。
例如:
SELECT id, filename
FROM attachments
INTO OUTFILE '/tmp/results.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n';
我现在正在使用PlanetScale,我不知道如何或在哪里可以访问服务器文件系统,以便从mysql中导入或导出数据。
我有一个很大的表格数据,需要按组合并和拆分。简单的方法是使用熊猫,但唯一的问题是记忆。
我有以下代码来合并数据文件:
import pandas as pd;
from functools import reduce;
large_df = pd.read_table('large_file.csv', sep=',')
这基本上是在内存中加载整个数据
# Then I could group the pandas dataframe by some column value (say "block" )
df_by_block = large
嗨,我需要创建几个大的CSV文件,顺序可能是200万。我想知道如何有效地做这件事。因此,我脑海中浮现出几个问题。
1.当我们通过BufferedWriter编写文件时,我们应该多久刷新一次?但是,我认为bufferedWriter维护自己的缓冲区,一旦缓冲区满了,它就会自动刷新它,如果是这样的话,那么为什么会有刷新方法呢??
作为我将要创建的文件将是很大的。因此,当我开始编写文件时,该文件会自动提交到磁盘吗??(在调用writer.close()之前)或整个文件保留在主内存中,直到我关闭编写器?
- by commiting i mean that no part of the already
Can send the java code but currently, it's not necessary.
我有一个问题,因为当我运行作业时(DirectRunner -使用Google实例),它工作正常,因为它将信息保存到本地文件并继续运行.
当尝试使用(DataflowRunner)和我收到的错误时,会出现问题:
java.nio.file.NoSuchFileExtension: XXXX.csv
.....
.....
XXXX.csv could not be delete.
它可以被删除,因为它甚至没有创建。
问题--在运行DataflowRunner??时如何在本