在尝试使用以前的各种行值计算新列时，For循环挂起。需要找到一个非for循环解决方案

在尝试使用以前的各种行值计算新列时，For循环挂起的问题，可以通过使用向量化操作来解决，而不是使用传统的For循环。向量化操作是一种利用矩阵运算的方式，可以同时对多个数据进行操作，从而提高计算效率。

在云计算领域，可以使用一些开源的数据处理框架或库来实现向量化操作，例如NumPy、Pandas、Apache Spark等。这些工具提供了丰富的函数和方法，可以直接对整个数据集进行操作，而无需使用显式的For循环。

使用向量化操作的优势包括：

1. 提高计算效率：向量化操作可以利用底层的优化算法和硬件加速，实现高效的并行计算，从而加快数据处理速度。
2. 简化代码逻辑：向量化操作可以将复杂的循环逻辑转化为简洁的函数调用，减少代码量和维护成本。
3. 支持大规模数据处理：向量化操作可以处理大规模的数据集，而不会受限于单个计算节点的内存容量。

在具体应用场景中，可以根据需求选择合适的向量化操作工具。例如，NumPy适用于科学计算和数值计算任务，Pandas适用于数据清洗和数据分析任务，Apache Spark适用于大数据处理和分布式计算任务。

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