我目前正在使用TensorFlow插件SpatialPyramidPooling2D层进行图像分类,当我尝试拟合模型时,我得到了以下错误。ValueError: Dimensions must be equal, but are 8 and 20 for '{{node MatMul}} = BatchMatMulV2[T=DT_FLOAT, adj_x=false, adj_y=false](feature, transpose_1)' with
我正在开发一个电子邮件分类器(使用Tensorflow和keras),我自己为它创建了一个数据集。它有3个类- spam,feedback/advice和complaint。当我拟合模型时,它给出了一个错误:ValueError: Shapes (None, 1) and (None, 3) are incompatible。我读了一些关于它的答案,上面说我需要在
我试图在我的ResNet-50模型上实现分层K-折叠交叉验证.不巧的是,当我对标签进行一次性编码并尝试使用分层k折叠:TypeError: A sparse matrix was passed, butUse X.toarray() to convert to a dense numpy array.将数据拆分时,就会出现此错误。(Y)如果我不对我的标签进行一次热编码,<e