我正在解析嵌套的字典,它们的嵌套程度不同(字典中的字典中的字典,等等)。我事先不知道字典嵌套到了什么程度。 问题是,某些字典值是numpy.ndarrays。my_dictionary, 'w') as f:
json.dump(my_dictionary, f, indent=4) 我将得到以下错误: TypeError: Object of type ndarrayis not JS
我希望将其转换为数组的list,以便得到如下结果:我发现有np.ndarray.tolist()函数,但它将N数组转换为嵌套list.我本可以在for循环中完成(使用append方法),但它并不有效/优雅。在我的实际示例中,我使用的是大约10000 x 50元素的2D数组,我希望list包含50个一维数组,每个(1
Matrix = np.asarray([list(map(int, list(x))) for x in X])
M = np.ndarray164, in <module> File "experiments.py", line 39, in write_data
arr = np.ndarray
model = [random.randint(0,1) if model.count(0) < 20 else 1 for _ in range(40)] model.append(random.randint(0,1)) model.append(1)
我只是爱列表的理解,它使我更容易与NLP和大规模的工作。