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1
回答
在
嵌套
数据
帧
中
应用
条件
函数
我有一个
嵌套
的
数据
帧
,如下所示: df<-mpg %>% group_by(manufacturer) %>% nest() 我必须
应用
这个
函数
来清理一些值: func<-function(drv,ctycty<20) cty} 仅限于这些制造商 manufacturers_vector<-c("audi","chevrolet","jeep") 只有当我的df<em
浏览 36
提问于2021-02-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何确定满足某种
条件
的行数?
、
、
我从另一个名为CompleteData的
数据
集创建了一个
数据
框架:此
数据
帧
有2000行
数据
,其潜在值为0或1。(这些值表示CAD或CVD等
条件
的存在与否)。我试图确定在这个
数据
帧
中有多少行有两个或更多的
条件
。 我的一般计划是使用if语句和for循环相结合
浏览 5
提问于2022-09-25
得票数 0
1
回答
基于
条件
和
应用
函数
从
数据
帧
中选择行
我有下面的
数据
帧
示例1 0 New York我想从
数据
帧
中选择行,其中标记为0,并将某些
函数
应用
于
数据
帧
很大(超过1M行),要
应用
的
函数
很复杂,所以对整个
数据
帧
使用
条件
语句的选项很糟糕,因为我仍然迭代整个1M记录。根据
条件
选择
数
浏览 0
提问于2020-12-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当一个
条件
是值列表时如何
应用
筛选器
、
、
我想过滤不满足a
条件
的
数据
框(A)的值。此
条件
是其他
数据
框(B)的列的内容。因此,过滤应该返回
数据
帧
(A)的值,这些值不包括在
数据
帧
(B)的列
中
。我已经找到了一种可能的方法,可以
在
不
应用
函数
过滤器的情况下执行此操作,但我想知道是否可以使用此
函数
执行类似的操作。
在
不使用filter的情况下找到下面的方法: df<-df!(df$Wind%,单
浏览 0
提问于2021-10-16
得票数 0
1
回答
如何将将
嵌套
列表转换为dataframe的代码转换为
函数
?
、
、
我有18个名单,每个
条件
一个。
在
一个可能的列表
中
,有10个列表,每个参与者一个。
在
参与者列表
中
,有一个类型为double的值介于1到20个之间的列表。,我得到了将一个
条件
的列表转换为一个长格式的
数据
帧
的代码:x_dataframes <- lapply,以便能够简单地将其
应用
于其他
条件
。我提出了以下内容
浏览 8
提问于2022-08-05
得票数 1
1
回答
使用R
在
两个
数据
帧
中
的每个元素上
应用
函数
、
、
、
、
如何在两个Dataframe上对每个元素
应用
函数
?DF2[m,n], 0.01) } 我的目的是
在
具有相同索引的两个
数据
帧
的每个元素之间创建序列。这不起作用,因为它只适用于一个
数据
帧
。然后我搜索了一个合适的
应用
解决方案,找到了mapply()。使用mapply可以
在
两个
数据
帧
上
应用
,但不可能在<em
浏览 1
提问于2016-09-23
得票数 0
2
回答
数据
框
中
列表列表
、
、
、
我有一个
数据
是这样生成的:> dat2 <- data.frame(V1= sample(c(0,1), 5, replace = TRUE), V2 = sample(c(40:45), 5, replace = TRUE)) 我想要做的是获得一个包含列表列表的
数据
帧
。我需要一个特定的包(ROCR)所需的这个特定的
数据
结构。
浏览 2
提问于2011-02-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas:
嵌套
数据
帧
、
、
你好,我想将一个
数据
帧
存储
在
另一个
数据
帧
单元
中
。我有一个看起来像这样的
数据
当我希望
在
一个
数据
帧
中
同时包含两个
数据
时,最佳实践是
浏览 4
提问于2018-07-25
得票数 10
回答已采纳
1
回答
在
R
中
跨不同子集的
数据
循环
、
我
在
R中有一个
数据
,看起来是这样的: "WordZ", "WordC", 0.51, "JB", 1) 我想要创建一个元素列表,其中包含对不同距离的
数据
的计算例如,我使用子集dis
浏览 2
提问于2020-07-06
得票数 0
2
回答
如何根据列表
中
的值对新的DataFrame进行排序?
、
、
、
我需要将这些内容排序到一个组织值的DataFrame
中
,例如:我该怎么做呢?以这种方式对DataFrame进行排序后,我必须将其写入csv文件。Python非常新,所以请使用更简单的解释/
函数
等。
浏览 3
提问于2021-04-15
得票数 0
1
回答
在
R
中
创建新变量,
条件
是
数据
框
中
的其他列
我有两个列的
数据
框,分别是"a“和"b”,现在我想创建另一个列"c“,如果满足以下
条件
,它将取值1: 在这个子集b>y
中
,x和y是任意常数。这个
条件
有些
嵌套
。因此,如果a>x返回25个观察值,那么b>y将在这25个观察值内搜索,而不是
在
整个
数据
帧
内搜索。
浏览 1
提问于2012-04-25
得票数 1
回答已采纳
2
回答
数据
帧
移位功能
、
我目前有两个
数据
帧
,并希望基于两个
条件
创建第三个
数据
帧
,这两个
条件
都满足:如果
数据
帧
1
中
的相应值刚刚突破2,且
数据
帧
2的值为<= 0.2,则为TRUE,否则为FALSE。df1df2代码应该创建df3,如下所示:即,
条件
仅适用于5y
在
13-8月17日,因为5y已经突破2以上和在df2 <=0.2
中
的
浏览 5
提问于2017-08-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
以列表列表的形式读入.JSON文件
、
、
每个.JSON文件都是一个
数据
帧
列表。TN_l <- lapply(list.files(pattern = "TN"), fromJSON, flatten = TRUE)然后,我可以通过以下方式将此内容绑定到单个
数据
帧
中
:T
浏览 20
提问于2017-08-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将字符串转换为pandas
数据
帧
的
条件
、
我有一个写在字符串
中
的熊猫
数据
帧
的
条件
。如下所示:有没有办法
在
不使用eval()
函数
的情况下
应用
这个
条件
?
浏览 4
提问于2020-02-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么%>% unnest()产生的行数是R的两倍
.)), tidied = map(model, tidy)) 我
在
输出
数据
帧
中
得到了所需的行数(22,匹配不同级别的'event')。但是我想要“取消
嵌套
”tided列,这样它们就是fitted.models
中
的附加列。我的
数据
帧
: df<-structure(list(EC..mS. = c(0.71, 0.828, 1.032, 1.134, 1.13, 1.205, 1.221, 0.756, 0.823, 0.73
浏览 57
提问于2021-08-16
得票数 0
2
回答
.NET JIT是否优化了
嵌套
的try/catch语句?
、
、
、
、
我一直
在
考虑
嵌套
的try/catch语句,并开始考虑在哪些
条件
下,JIT可以执行编译的IL的优化或简化。try foo();catch(ExceptionTypeA) { }catch(ExceptionTypeC) { } 假设在
嵌套
的try语句的堆栈框架
中
没有额外的变量引用或
函数
调用,JIT是否可以得出堆栈框架可以折叠为线性示例的结论?
浏览 0
提问于2009-07-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
python pandas
中
运行列表
中
的多个查询
条件
、
、
我正在制作一个python PyQt5 CSV比较工具项目,用户可以
在
执行之前逐个添加查询熊猫
数据
帧
的
条件
。data.query('{} {} {}'.format(field,operation,value)) 但据我所知,多个查询的格式将使用首先,我想确保我对loc
函数
的理解是
浏览 2
提问于2021-11-23
得票数 3
1
回答
DataFrameGroupBy中键、值的
条件
迭代
、
、
、
、
我
在
python (2.7)中有一个pandas (v0.12)
数据
帧
data。我想遍历groups
中
包含多行的
数据
帧
并对其
应用
一个
函数
。我的代码如下,这里的每个
数据
帧
都是键、值对
中
的value:groups = data.groupby(['A','B']) len(groupsslow to ite
浏览 1
提问于2015-02-20
得票数 0
1
回答
如何格式化一个
函数
中
包含多个
条件
的If语句
、
、
我正在创建一个
函数
,该
函数
将计算
数据
帧
中
的两个
条件
,并在遇到NaN时将一系列预先安排好的返回值返回给
数据
帧
。我想要的第一个
条件
是检查一列的值是否为NaN (很明显),然后检查另一列,看看分配给id的键是什么(1,2,3等)。最终目标是
在
函数
上使用.apply方法,将
函数
中
的值填充回原始
数据
框
中
,或者保留现有的值(如果存在)。让我
浏览 23
提问于2019-06-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
迭代PANDAS DATAFRAME时添加、删除、编辑行和列
、
、
我有一个包含超过50,000条tweet的csv文件,我
在
Pandas
中
以DataFrame的形式打开 我的目标是分析推文的情绪,
在
继续之前,我需要对推文进行规范化。我已经为此定义了一个
函数
,并且我想将输出添加为
数据
帧
的新列(例如Text_Normalized)。 然而,如果满足某些
条件
(例如,如果tweet不是用英语编写的),我可能还需要删除该行。如何遍历<em
浏览 6
提问于2017-08-15
得票数 1
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