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在左侧和右侧填充numpy步幅

numpy步幅(stride)是指在进行数组操作时,每次移动的步长。在numpy中,可以通过设置步幅来控制数组的切片、重塑、滑动窗口等操作。

在numpy中,步幅可以通过切片操作来实现。切片操作的语法为[start:stop:step],其中step表示步幅。步幅为正数时,表示从左往右移动;步幅为负数时,表示从右往左移动。

下面是一些常见的numpy步幅应用场景:

  1. 数组切片:通过设置步幅,可以按照一定的间隔对数组进行切片操作,提取出需要的元素。
  2. 数组重塑:通过设置步幅,可以改变数组的形状,将多维数组转换为一维数组或者改变数组的维度。
  3. 滑动窗口:通过设置步幅,可以实现对数组的滑动窗口操作,用于处理时间序列数据、图像处理等领域。
  4. 数组翻转:通过设置步幅为负数,可以实现对数组的翻转操作,将数组倒序排列。

在numpy中,可以使用以下函数来设置步幅:

  1. np.arange(start, stop, step):生成一个从start到stop的数组,步幅为step。
  2. np.reshape(array, new_shape, order='C'):将数组array重塑为指定的new_shape,可以通过设置步幅来改变数组的形状。
  3. np.lib.stride_tricks.sliding_window_view(array, window_shape):创建一个滑动窗口视图,可以通过设置步幅来控制滑动窗口的移动。
  4. np.flip(array, axis=None):将数组array沿指定轴翻转,可以通过设置步幅为负数来实现翻转。

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