在带有用户选定列的shiny应用程序中使用自动绘图

，可以通过以下步骤实现：

首先，在shiny应用程序中创建一个用户界面（UI），包括一个包含数据列选择的输入框和一个用于展示图表的输出框。可以使用shiny的selectInput函数来创建数据列选择的输入框，使用plotOutput函数来创建图表的输出框。
在服务器端（server）的代码中，读取相关数据集，并将其作为输入数据。可以使用renderPlot函数来呈现图表。
在服务器端代码中，根据用户选择的数据列，生成相应的图表。可以使用条件语句，根据用户选择的数据列来选择不同的绘图函数或绘图参数。
将生成的图表输出到图表的输出框中，使用output$plot <- renderPlot({ ... })的语法来将图表呈现在输出框中。

下面是一个示例代码：

# 安装必要的库
install.packages("shiny")

# 导入必要的库
library(shiny)

# 定义用户界面（UI）
ui <- fluidPage(
  titlePanel("自动绘图应用程序"),
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      # 创建数据列选择的输入框
      selectInput("column", "选择数据列:", choices = colnames(iris), multiple = TRUE)
    ),
    mainPanel(
      # 创建用于展示图表的输出框
      plotOutput("plot")
    )
  )
)

# 定义服务器端代码
server <- function(input, output) {
  # 读取数据集
  data <- iris
  
  # 生成图表
  output$plot <- renderPlot({
    # 根据用户选择的数据列，生成相应的图表
    if ("Sepal.Length" %in% input$column) {
      # 绘制Sepal.Length的直方图
      hist(data$Sepal.Length, main = "Sepal.Length直方图")
    }
    
    if ("Petal.Length" %in% input$column) {
      # 绘制Petal.Length的箱线图
      boxplot(data$Petal.Length, main = "Petal.Length箱线图")
    }
    
    # 可以根据需要添加更多的条件和图表类型
  })
}

# 运行shiny应用程序
shinyApp(ui = ui, server = server)

在这个示例中，用户可以通过选择数据集中的列来自动生成相应的直方图或箱线图。用户可以通过多选框选择要展示的数据列，然后根据选择的数据列生成相应的图表。这个示例中使用了iris数据集，用户可以根据自己的需求替换为其他数据集。

以上是一个简单的示例，实际应用中可以根据具体需求进行扩展和定制。根据不同的数据列和图表类型，可以使用腾讯云的不同产品来实现，例如使用腾讯云服务器（CVM）来搭建shiny应用程序，使用腾讯云对象存储（COS）来存储数据集，使用腾讯云函数（SCF）来处理图表生成的逻辑等。具体选择的产品和产品介绍链接地址可以根据实际情况来确定。