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「R」获取R包中的函数和对象列表

方案在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist <- objects(packageName)...移除包含箭头 <- 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version

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在linux下玩转带有超时时间的connect函数

在之前的文章中，我们在Windows下玩过带有超时时间的，本文我们在linux下来玩。在某次面试中，还被遇到了这个问题，有意思。...总结以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对ZaLou.Cn的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

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带有-i选项的sed命令在Linux上执行成功，但在MacOS上失败

问：我已经成功地使用以下sed命令在Linux中搜索/替换文本： sed -i 's/old_string/new_string/g' /path/to/file 然而，当我在Mac OS X上尝试时...，我得到： command i expects \ followed by text 我以为我的Mac运行的是一个正常的BASH shell。...答：在 Linux 系统上使用命令 man sed 查看手册， NAME sed - stream editor for filtering and transforming...在 MacOS 系统上使用命令 man sed 查看手册， NAME sed – stream editor 简介是流编辑器。...如果要同一个命令在两种系统上都成功执行，可写成： sed -i'' -e 's/old_string/new_string/g' /path/to/file #或者 sed -i'.bak' -e 's

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OpenCV 在 Android 上的应用

它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。...在移动端上使用 OpenCV 可以完成一系列图像处理的工作。二. OpenCV 在 Android 上的配置我在项目中使用的 OpenCV 版本是 4.x。...下面的代码，展示了在应用层拍完照之后，将图片的路径传到 jni 层将其转换成对应的 Mat 对象，再转换成灰度图像，然后找出二维码的位置，要是能够找到的话就识别出二维码的内容。...在我们的实际开发中遇到一个应用场景：需要判断我们的手机回收机里面是否存放了物体。...下面的代码，展示了在应用层拍完照之后，跟基准图片进行比对，并返回结果。

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AI 在 marketing 上的应用

AI 在 marketing 中有很多应用，例如搜索，推荐系统，程序化广告，市场预测，语音/文本识别（会话商务），防欺诈，网页设计，商品定价，聊天机器人等。...另一个应用是内容生成，输入一个关键词，从大量的数据里，找到和这个关键词相关的段落文章等，融合成一段文字。...一个人在不同的时间会使用电脑，手机，平板等不同的设备，AI 还可以被用来预测用户在什么时间会使用什么设备，帮助公司在特定的设备上进行有效的推送。 1....其中一个矩阵表示每个用户对某些特征的喜好程度，另一个矩阵表示这些广告在这些特征上的得分。...内容生成前面提到的其中一个应用内容生成，当推荐系统建立之后，要推荐的内容也可以用 AI 自动生成。 ?

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OpenCV在地图测试上的应用

前言我们在以往的UI自动化测试中，可以通过获取页面元素进行封装组合成一系列模拟真人的操作，来完成UI方面的自动化测试，但是在地图业务测试中，这种方式是无法完成的，地图是无法通过普通元素定位手段是无法获取元素的...，比如完成对比新老版本路径规划的准确性、与竞品比较路线的成熟度，但通过图像识别也是一个不错的思路，今天我们介绍一下利用图像识别的方式，在地图测试做一些应用。...OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个使用 C/C++ 开发的开源的跨平台的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法，...OpenCV 的应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。...图像处理依赖于得到一幅图像、视频，并通过应用信号处理技术的“播放”来得到预期的结果，我们写入两张路线规划图片。

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在Ubuntu 18.04上安装带有Nginx，MariaDB 10和PHP 7的WordPress

我们的许多读者可能想在自己的服务器上测试它。对于那些人，在本教程中，我们将在Ubuntu 18.04上使用LEMP设置WordPress 5。...在Ubuntu 18.04上安装Nginx Web服务器首先，我们将准备我们的Web服务器Nginx。...它们将由我们的WordPress应用程序使用，因此它可以连接到MySQL服务器。....* to linuxidc@localhost identified by '你的密码'; FLUSH PRIVILEGES; EXIT; 在Ubuntu 18.04上安装PHP 7 由于WordPress...您可以先安装一些全新的主题或通过插件扩展网站功能。总结就是这样。在Ubuntu 18.04上安装设置自己的WordPress过程。我希望这个过程简单明了。

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组合模式在商品分类列表中的应用顶

在所有的树形结构中最适合的设计模式就是组合模式，我们看看常用商品分类中如何使用。...先定义一个树形结构的商品接口 public interface TreeProduct { List allProducts(); boolean addProduct...addProducts(List products); boolean removeProduct(TreeProduct product); } 我们来定义一个商品分类的实现类...(List products) { throw new RuntimeException("不支持此方法"); } } 最后是main方法，当然你可以在Web...的系统去改造这个模式 public class ProductMain { public static void main(String[] args) { TreeProduct

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深度学习在推荐系统上的应用

深度推荐系统实际上深度学习在自然语言处理，图像处理，图像识别等领域迅猛发展的近4年来，深度学习在其他领域，例如强化学习，推荐系统也得到快速的发展。...Autoencoder利用AE来预测用户对物品missing的评分值，该模型的输入为评分矩阵R中的一行(User-based)或者一列(Item-based)，其目标函数通过计算输入与输出的损失来优化模型...，而R中missing的评分值通过模型的输出来预测，进而为用户做推荐。...YouTube Recommender，在今年的推荐系统顶级会议RecSys上，Google利用DNN来做YouTube的视频推荐。...总结本文介绍了一些深度学习在推荐领域的应用，我们发现一些常见的深度模型(DNN, AE, CNN等)都可以应用于推荐系统中，但是针对不同领域的推荐，我们需要更多的高效的模型。

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深度学习在推荐系统上的应用

深度推荐系统实际上深度学习在自然语言处理，图像处理，图像识别等领域迅猛发展的近4年来，深度学习在其他领域，例如强化学习，推荐系统也得到快速的发展。...Autoencoder利用AE来预测用户对物品missing的评分值，该模型的输入为评分矩阵R中的一行(User-based)或者一列(Item-based)，其目标函数通过计算输入与输出的损失来优化模型...，而R中missing的评分值通过模型的输出来预测，进而为用户做推荐。...YouTube Recommender，在今年的推荐系统顶级会议RecSys上，Google利用DNN来做YouTube的视频推荐。...5.总结本文介绍了一些深度学习在推荐领域的应用，我们发现一些常见的深度模型(DNN, AE, CNN等)都可以应用于推荐系统中，但是针对不同领域的推荐，我们需要更多的高效的模型。

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常见概率分布及在R中的应用

概率函数为f(k;r,p)=choose(k+r-1,r-1)*p^r*(1-p)^k, 当r=1时这个特例分布是几何分布 rnbinom(n,size,prob,mu) 其中n是需要产生的随机数个数，...size是概率函数中的r，即连续成功的次数，prob是单词成功的概率，mu未知.....对于连续变量，dfunction的值是x去特定值代入概率密度函数得到的函数值。...qnorm(p,mean,sd),这个还是上侧分位数，如qnorm(0.05)=-1.644854,即x<=这个数的累计概率小于0.05 3sigma法则：对于正态分布的x，x取值在(mean-3sd,...mean+3sd)几乎是在肯定的。

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关于MVP架构在Android上的应用

最近研究了一下android开发的一些框架，对于开发整体上具有一定好处，对于拓展测试修改也具有一定的优势。 ?...Model：用于数据的增删改查等，也包括一些数据对象 View：用于界面的显示与用户操作的接收，在Android里面View通常就是Actvitiy，Fragment。...login(String id,String pwd); //返回登陆是否成功的一个函数 } 具体的Model代码实现 public class Model implements IModel...return true; }else{ return false; } } } Presenter层： public interfaceIPresenter { void onCreate();//在Activity...); idEditText= (EditText) findViewById(R.id.idEditText); pwdEditText= (EditText) findViewById(R.id.pwdEditText

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2018，WebRTC在流媒体上的应用

但是我们仍然需要思考一些问题，WebRTC是如何融入世界上的媒体流以及融入在哪方面，以及在2018年我们需要期待它有哪些新的表现。...WebRTC在流媒体中运作的原理图浏览器会使用一个信令通道和应用进行通信。应用会决定怎么通过WebRTC连接浏览器以及决定连接到哪里去。在不同的情况下，应用和使用它的方式都是不一样的。...无需安装的广播 WebRTC在流媒体上运作时有一个优点，就是十分方便简洁。视频直播提供者无需安装任何插件便可以分享他们的媒体流。...所以在大型跨国企业中，当许多员工收看视频直播时，会在公司网络上造成负担。 ? 图6....因为现在已经有各种公司在不断探索挖掘着WebRTC，他们正在寻找新的方法来解决他们技术上的挑战，并为客户提供更好的体验。随着Flash渐渐退出舞台，WebRTC将受到更广泛的关注。

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智能算法在假肢上的应用

智能可穿戴传感器设备、智能家居、智能汽车等为代表的“智能化”装备，通过引入集成芯片和软件操作系统，为大量的商品添加了“智能”元素，并与互联网、物联网、云计算等进行紧密融合，协同发展，为用户提供运动统计、...智能动力假肢可以帮助穿戴者花费更少的代谢能量并获取更自然的步态，在残疾人的日常生活中扮演着重要角色。...基于假肢设计的相关经验（本科期间）以及对智能算法的了解，在假肢设计过程中引入智能算法，准确地进行下肢运动意图识别，使得残疾人穿戴动力假肢行走过程中，假肢在下肢腿蹬时刻自动为残疾人提供助力。...结构设计智能识别智能识别的基本过程为：1、传感信号的采集与处理；2、采用识别算法对运动模式进行分类。

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GStreamer在Magic Leap One上的应用

本文是来自FOSDEM 2020 Open Media devroom的演讲，演讲者是来自COLLABORA的Xavier Claessens，演讲主题是GStreamer在Magic Leap One...上的应用。...在lightpack上部署有硬件设备、操作系统和一系列开发工具。...python脚本驱动的系统，其上多媒体元素还有待实现，视频上会由appsink在应用程序中进行GL渲染，而音频上，GStreamer将用于监测平台特定元素。...接着，Xavier说明，GStreamer是一个用C写的多媒体框架，meson编译的系统，通过JNI运用Adroid JAVA API 。Cerbero是编译系统之上的最顶层。

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【R语言】因子在临床分组中的应用

前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子（factor）今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。我们还是以TCGA数据中的CHOL（胆管癌）这套数据为例。...stage I，stage II，stage III和stage IV四个分期接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组，并转换成因子方法一、使用gsub函数前面也给大家介绍过☞R替换函数...*","stage I/II",stage) #转换成因子 stage=factor(stage) stage 可以得到下面这个两分组的因子方法二、直接使用factor函数 #删除组织病理学分期末尾的...参考资料： ☞【R语言】R中的因子（factor） ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper ☞R生成临床信息统计表...☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 ☞肿瘤TNM分期 ☞R替换函数gsub

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HyperLogLog函数在Spark中的高级应用

更高层的聚合可以带来进一步的性能提升，例如，在时间维按天聚合，或者通过站点而不是URL聚合。...不过，如果我们需要更小的偏差率，近似计算可能会比精确计算耗时更长。 2～8倍的性能提升是相当可观的，不过它牺牲的精确性，大于等于 1% 的最大偏差率在某些场合可能是无法被接受的。...distinct count 近似值值得注意的是，HLL sketch 是可再聚合的：在 reduce 过程合并之后的结果就是一个 HLL sketch。...Spark-Alchemy 简介：HLL Native 函数由于 Spark 没有提供相应功能，Swoop开源了高性能的 HLL native 函数工具包，作为 spark-alchemy项目的一部分...，本文阐述了预聚合这个常用技术手段如何通过 HyperLogLog 数据结构应用到 distinct count 操作，这不仅带来了上千倍的性能提升，也能够打通 Apache Spark、RDBM 甚至

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函数式编程在ReduxReact中的应用

软件开发的过程，本质上也是人们认识和改造世界的一种活动，所以也可以借助抽象和组合来处理复杂的任务。抽象与组合在函数式编程中的应用函数式编程是相对于命令式编程而言的。...带有最少限制的元素被称为一等公民，包括的 "权利或者特权" 如下所示：可以使用变量命名；可以提供给函数作为参数；可以由函数作为结果返回；可以包含在数据结构中；幸运的是在JavaScript中，...函数式编程在Redux/React中的应用从reduce到Redux reduce reduce 是对列表的迭代操作的抽象，map 和 filter 都可以基于 reduce 进行实现。...由上可知，我们可以将React看作输入为state，输出为view的“纯”函数。下面讲解纯函数的概念、优点，及其在React中的应用。...最后讲了纯函数在 react/redux 框架中的应用：将页面渲染抽象为纯函数，利用纯函数进行缓存等。贯穿文章始终的是抽象、组合、函数式编程以及流式处理。

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回调函数在Java中的应用

回调函数在Java中的应用 In computer programming, a callback function, is any executable code that is passed as...关于回调函数(Callback Function)，维基百科已经给出了相当简洁精炼的释义。...Java的面向对象模型不支持函数，其无法像C语言那样，直接将函数指针作为参数；尽管如此，我们依然可以基于接口来获得等效的回调体验。...我们产品侧在调用mop下单接口后还会有后续逻辑，主要是解析mop下单接口的响应，将订单ID与订单项ID持久化到数据库中；由于mop下单接口耗时较多，就会导致我们产品侧接口响应时间延长，原本响应时间不到一秒...void onResponse(Object response); void onFailure(Exception e); } 2 mop client sdk 异步下单接口我们在mop

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AV1在WebRTC上的实时应用

本文是来自AOMedia Symposium 2019的演讲，讲者是来自CoSMo Software的工程师Dr.Alex，主题是具有SVC特性的AV1在WebRTC上的实时应用。...演讲分为两个部分，第一部分介绍real-time使用场景，第二部分介绍AV1在WebRTC上的应用。...首先，流媒体应用场景一般有两类：一、VOD (3s)是只与Codec有关：有足够的时间编码；编码、上传、存储、分发都是分离的；主要的成本来自存储和分发（带宽）；仅分发和解码是时间敏感的；质量总是比延迟更重要...随后，Alex强调了SVC在Real-time中很关键的原因是，SVC在单个编码器中编码生成，不需要在服务器转码，使得延迟有保障，并且，因为不需要将低级的信号在多个流中重复表示，可以节约大量带宽可以根据带宽自适应...接下来，Alex介绍了一下AV1在real-time上的历史与进展，指出了现在对于av1的real-time的应用，各方面（协议标准以及编码速度等）的准备基本都已经生产就绪了，在2019年6月和7月，Cisco

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