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在带自适应窗口的data.table中计算滚动最小值

,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保你已经导入了data.table库,并创建了一个data.table对象,包含需要进行滚动最小值计算的数据。
  2. 使用data.table的滚动窗口函数frollapply()来计算滚动最小值。该函数接受三个参数:滚动窗口的大小、计算滚动最小值的函数、以及需要进行计算的列。
  3. 在计算滚动最小值的函数中,可以使用min()函数来获取窗口内的最小值。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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library(data.table)

# 创建一个包含需要计算滚动最小值的数据的data.table对象
dt <- data.table(value = c(5, 3, 8, 2, 7, 1, 6, 4))

# 定义滚动窗口的大小
window_size <- 3

# 使用frollapply函数计算滚动最小值
dt[, rolling_min := frollapply(value, window_size, min, align = "left", fill = NA)]

# 打印结果
print(dt)

在上述示例代码中,我们创建了一个包含数值的data.table对象dt,然后定义了滚动窗口的大小为3。接着,使用frollapply()函数计算了滚动最小值,并将结果存储在新的列rolling_min中。最后,打印了计算结果。

这种方法可以在带自适应窗口的data.table中有效地计算滚动最小值。在实际应用中,你可以根据具体的需求调整窗口大小,并根据需要进行其他计算操作。

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