当你编写一个 delegate委托 或 Func<>泛型委托 ，并为实例绑定多个方法时，每个方法都有一个返回值。可能会遇到这种情况：
Hook 这个词很多人都听过，就算不知道，也直接或间接地用到过。它通常是系统或框架开放出来供上层应用开发者执行代码的一种方式。例如，Vue 的生命周期钩子，本质就是框架内部在对应时机调用了组件定义的钩子函数；此外，Webpack 所使用 tapable 更是将 hook 的应用发挥的淋漓尽致，tapable 最值得称赞的就是，它对 hook 做了很好的抽象和分类。
1，start（）方法来启动线程，真正实现了多线程运行，这时无需等待。run方法体代码执行完毕而直接继续执行下面的代码： 通过调用Thread类的start()方法来启动一个线程，这时此线程是处于就绪状态，并没有运行。
本文讲述@Async注解，在Spring体系中的应用。本文仅说明@Async注解的应用规则，对于原理，调用逻辑，源码分析，暂不介绍。对于异步方法调用，从Spring3开始提供了@Async注解，该注解可以被标注在方法上，以便异步地调用该方法。调用者将在调用时立即返回，方法的实际执行将提交给Spring TaskExecutor的任务中，由指定的线程池中的线程执行。\
在一个项目里, 我们经常需要把某一部分程序独立出来以便我们可以对这部分进行测试. 这就要求我们不要考虑项目其余部分的复杂性, 我们只想关注需要被测试的那部分. 这里就需要用到模拟(Mock)技术.
start（）方法来启动线程，真正实现了多线程运行，这时无需等待run方法体代码执行完毕而直接继续执行下面的代码： 通过调用Thread类的start()方法来启动一个线程，这时此线程是处于就绪状态，并没有运行。然后通过此Thread类调用方法run()来完成其运行操作的，这里方法run()称为线程体，它包含了要执行的这个线程的内容，Run方法运行结束，此线程终止，而CPU再运行其它线程。
Parallel 具有多种静态方法，用于并行执行一组操作。这些方法可以显著提高处理大量数据时的性能，因为它们可以将工作负载分配到多个处理器核心或线程上。
在第六篇文章中，我们得出一个结论，软件架构实际上包括了：代码架构，以及承载代码运行的硬件部署架构。实际上，硬件部署架构最终还是由代码的架构来决定。因为代码架构不合理，是无法把一个运行单元分拆出多个来的，那么硬件架构能分拆的就非常的有限，整个系统最终很难长的更大。 所以我们经常会听说，重写代码，推翻原有架构，重新设计等等说法，来说明架构的进化。这实际上就是当初为了完成任务，没有充分思考所带来的后果。这也并不是架构进化的事情，而是个人对问题领域的逐渐深入理解的过程。所以有必要再讨论一下，代码的架构应该是怎样
软件架构实际上包括了：代码架构，以及承载代码运行的硬件部署架构。实际上，硬件部署架构最终还是由代码的架构来决定。因为代码架构不合理，是无法把一个运行单元分拆出多个来的，那么硬件架构能分拆的就非常的有限，整个系统最终很难长的更大。 所以我们经常会听说，重写代码，推翻原有架构，重新设计等等说法，来说明架构的进化。这实际上就是当初为了完成任务，没有充分思考所带来的后果。这也并不是架构进化的事情，而是个人对问题领域的逐渐深入理解的过程。所以有必要再讨论一下，代码的架构应该是怎样的。 本文会在之前几篇文章的基
我们已经本指南中解释了如何在实现四种服务类型：私有服务，公共服务，伙伴服务和内部服务。 下表中定义了每种导出属性类型的许可设置，以及intent-filter元素的各种组合，它们AndroidManifest.xml文件中定义。 请验证导出属性和intent-filter元素与你尝试创建的服务的兼容性。
泄露的封装 抽象通过公有接口（方法）暴露或泄露实现细节时，将导致这种坏味。需要注意的是，即使抽象不存在“不充分的封装”坏味，其公有接口也有可能泄露实现细节。 为什么不能泄露封装？ 为实现有效封装，必须将抽象的接口（即抽象的内容）和实现（即抽象的方式）分离。为遵循隐藏原则，必须对客户程序隐藏抽象的实现方面。 如果通过公有接口暴露了实现细节（违反了隐藏原则）可能会造成: 对实现进行修改时，可能会影响客户程序 暴露的实现细节可能会让客户程序能够通过公有接口访问内部数据结构，进而有意或无意地损坏抽象的内部状态。 泄
抽象通过公有接口（方法）暴露或泄露实现细节时，将导致这种坏味。需要注意的是，即使抽象不存在“不充分的封装”坏味，其公有接口也有可能泄露实现细节。
原文链接 本文首发于 InfoQ 旗下垂直社群聊聊架构（微信号 archtime）。
Stream 和 parallelStream 都是用于处理集合数据的流式操作的方法。区别如下：
* 类型需要一致，double--float,子类可以替换父类（反例） * 数量需要一致，params,还可以有默认值（反例） * 顺序需要一致 ，可以使用“参数=值”的方式,可选参数必须出现在所有必选按参数之后。 * 如果某个参数使用了（参数:值）的方式，那么之后的所有参数也必须使用这种格式。
事情是这样的：运营人员反馈，通过Excel导入数据时，有一部分成功了，有一部分未导入。初步猜测，是事务未生效导致的。
错用并行流而产生错误的首要原因，就是使用的算法改变了某些共享状态。下面是另一种实现对前n个自然数求和的方法，但这会改变一个共享累加器：
Label label = new Label() 这个语句中，label的作用是为了条件跳转，其实也可以理解成字节码指令的参数。 所以label必须对应一条字节码指令，通过visitLabel(label)来调用，并且visitLabel的调用必须紧跟随着label对象指定的指令。 如例子中，第一个label指向goto后，所以顺序必须是：mv.visitJumpInsn(Opcodes.GOTO, end);
Person 以及它的两个分类 Person (Test)、Person (Test2) 都实现了+test和+load两个方法，且 Person (Test2) 最后编译。调用 Person 的+test，并打印 Person 元类对象中的类方法列表，查看打印结果。
Java 流(Stream)是一连串的元素序列，可以进行各种操作以实现数据的转换和处理。流式编程的概念基于函数式编程的思想，旨在简化代码，提高可读性和可维护性。
我们已经看到了新的 Stream 接口可以以声明性方式处理数据集，无需显式实现优化来为数据集的处理加速。到目前为止，最重要的好处是可以对这些集合执行操作流水线，能够自动利用计算机上的多个内核。
这个可选关键字在查询的FROM子句中指定。 它建议 IRIS使用多个处理器(如果适用)并行处理查询。 这可以显著提高使用一个或多个COUNT、SUM、AVG、MAX或MIN聚合函数和/或GROUP BY子句的某些查询的性能，以及许多其他类型的查询。 这些通常是处理大量数据并返回小结果集的查询。 例如，SELECT AVG(SaleAmt) FROM %PARALLEL User.AllSales GROUP BY Region使用并行处理。
Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言，我们在用数据训练机器学习模型之前，通常都需要对数据进行预处理，而Python就非常适合完成这项工作，比如需要重新调整几十万张图像的尺寸，用Python没问题！你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。
jdk8虽然出现很久了，但是可能我们还是有很多人并不太熟悉，本文主要就是介绍说明一些jdk8相关的内容。
Collector 接口包含了一系列方法，为实现具体的归约操作（即收集器）提供了范本。
作者 | Nahla Davies 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 本文讨论了 Java Collections Framework 背后的目的、Java 集合的工作原理，以及开发人员和程序员如何最大限度地利用 Java 集合。 1 什么是 Java 集合 尽管 Java 已经过了 25 岁生日，仍然是当今最受欢迎的编程语言之一。超过 100 万个网站通过某种形式在使用 Java，超过三分之一的软件开发人员的工具箱中有 Java。 Java 在它的整个生命历程中经历了重大的演变。一个早期的
下文将罗列在实际学习开发中遇到的容易忘记的知识点，虽然简单，但有必要记下来随时查看。
原标题：Here’s how you can get a 2–6x speed-up on your data pre-processing with Python
可以在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE或TRUNCATE表命令中为查询优化器指定一个或多个注释选项。 注释选项指定查询优化器在编译SQL查询期间使用的选项。 通常，注释选项用于覆盖特定查询的系统范围默认配置。
上一节学习了Java8中比较常用的内置collector的用法。接下来就来理解下collector的组成。 Collector定义 Collector接口包含了一系列方法，为实现具体的归约操作(即收集器)提供了范本。我们已经看过了Collector接口中实现的许多收集器，例如toList或groupingBy。这也意味着你可以为Collector接口提供自己的实现，从而自由创建自定义归约操作。 要开始使用Collector接口，我们先来看看toList的实现方法，这个在日常中使用最频繁的东西其实也简单。 C
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
所谓的深度分页问题，涉及到 mysql 分页的原理。通常情况下，mysql 的分页是这样写的：
ForkJoinPool是Java并发包java.util.concurrent中的一个类，它提供了一个工作窃取算法的实现，能够高效地处理大量可以被拆分成较小子任务的任务。与传统的ExecutorService不同，ForkJoinPool特别适合于递归或分治算法的场景，在这些场景中，一个大任务可以被拆分成多个小任务并行处理，然后再将结果合并。
Python是所有机器学习的首选编程语言。它易于使用，并拥有许多很棒的库，可以轻松地处理数据。但是当我们需要处理大量数据时，事情就变得棘手了......
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Adam Geitgey 编译 | 元元、Lisa、Saint、Aileen Python绝对是处理数据或者把重复任务自动化的绝佳编程语言。要抓取网页日志?
Java 8可谓是自Java 5以来最具革命性的版本了，她在语言、编译器、类库、开发工具以及Java虚拟机等方面都带来了不少新特性。我们来一一回顾一下这些特性。 一、Lambda表达式 Lambda表达式可以说是Java 8最大的卖点，她将函数式编程引入了Java。Lambda允许把函数作为一个方法的参数，或者把代码看成数据。 一个Lambda表达式可以由用逗号分隔的参数列表、–>符号与函数体三部分表示。例如： Arrays.asList( "p", "k", "u","f", "o", "r","k").
今天，我们先来复习一下2014年发布的Java 8的十大新特性。 Java 8可谓是自Java 5以来最具革命性的版本了，她在语言、编译器、类库、开发工具以及Java虚拟机等方面都带来了不少新特性。我们来一一回顾一下这些特性。 一、Lambda表达式 Lambda表达式可以说是Java 8最大的卖点，她将函数式编程引入了Java。Lambda允许把函数作为一个方法的参数，或者把代码看成数据。 一个Lambda表达式可以由用逗号分隔的参数列表、–>符号与函数体三部分表示。例如： Arrays.asList(
Java 8可谓是自Java 5以来最具革命性的版本了，她在语言、编译器、类库、开发工具以及Java虚拟机等方面都带来了不少新特性。我们来一一回顾一下这些特性。
RFC是SAP系统和其他（SAP或非SAP）系统间的一个重要而常用的双向接口技术，也被视为SAP与外部通信的基本协议。简单地说，RFC过程就是系统调用当前系统外的程序模块，从而实现某个功能，而且调用系统和被调用系统中至少有一个必须是SAPABAP系统。这种远程功能调用也可在同一系统内部进行（如本地SAP系统内的远程调用）；但通常情况下，调用程序和被调用程序处于不同系统。
parallelStream() 是 Java 8 中新增的一个方法，它是 Stream 类的一种扩展，提供了将集合数据并行处理的能力。普通的 stream() 方法是使用单线程对集合数据进行顺序处理，而 parallelStream() 方法则可以将集合数据分成多个小块，分配到多个线程并行处理，从而提高程序的执行效率。
关于应用在Stream流上的操作，可以分成两种：Intermediate(中间操作)和Terminal(终止操作)。中间操作的返回结果都是Stream，故可以多个中间操作叠加；终止操作用于返回我们最终需要的数据，只能有一个终止操作。至于哪些方法是中间操作，哪些方法是终止操作，我们一会儿再说。
通过前面章节的学习，我们应该明白了Stream管道流的基本操作。我们来回顾一下：
学习编程， 基本功是掌握编程语言，但编程的本质是逻辑，所以编程思维的培养也很重要。面向过程和面向对象是两种重要的编程思想，下面讲述一下这两者的区别和优缺点比较。
RxJava 2.0.5 版本新增了 ParallelFlowable API，它允许并行地执行一些运算符，譬如map、filter、concatMap、flatMap、collect、reduce等。
我负责的系统在去年初就完成了功能上的建设，然后开始进入到推广阶段。随着推广的逐步深入，收到了很多好评的同时也收到了很多对性能的吐槽。
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