在广播数据帧的列时，如何在字符串中使用split()？
在广播数据帧的列时，可以使用split()函数来将字符串按照指定的分隔符进行拆分。
split()函数是一种常见的字符串处理方法，它可以将一个字符串拆分成多个子字符串，并返回一个包含拆分后子字符串的列表。在广播数据帧的列时，我们可以使用split()函数将字符串按照列分隔符进行拆分，以便对每一列的数据进行处理或分析。
使用split()函数的语法如下：
str.split(separator, maxsplit)其中，separator是指定的分隔符，可以是一个字符或字符串；maxsplit是可选参数，用于指定最大拆分次数。
下面是一个示例，演示如何在字符串中使用split()函数来进行列拆分：
# 假设有一个包含多列数据的字符串
data = "column1,column2,column3"
# 使用split()函数按照逗号进行拆分
columns = data.split(",")
# 打印拆分后的列
for column in columns:
print(column)输出结果：
column1
column2
column3在云计算领域中，广播数据帧的列拆分常用于数据处理、数据分析和数据传输等场景。例如，在云原生应用中，可以使用广播数据帧的列拆分来解析和处理传输的数据。在云计算中，可以使用腾讯云的云原生产品，如腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）来部署和管理云原生应用。
腾讯云容器服务（TKE）是腾讯云提供的一种高度可扩展的容器管理服务，支持容器化应用的部署、运行和管理。您可以通过TKE来快速搭建和管理云原生应用，实现高效的数据处理和分析。
更多关于腾讯云容器服务的信息，请访问腾讯云官方网站： Tencent Kubernetes Engine (TKE)
请注意，以上答案仅供参考，具体的技术实现和推荐产品可能因实际需求和环境而有所差异。
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1回答
我有一个数据帧，列如下: Income | Wt | Ht | Growth_Income | Growth_Wt | Growth_Ht。
每列有300行数值。我想找到一种方法来添加看起来相同的列(例如Income和Growth_Income)。我还想找到一种方法来填充数据帧，以便我进行五次求和，每次迭代都基于先前的输出。
对不起，我是R的新手，我还没有想过如何写代码。在excel中，拖动公式会很容易，但我需要在r中编写它，否则我的程序将无法工作。我希望有人能在这里帮我：
浏览 1提问于2019-10-04得票数 0
我们有多个数据帧。
其中一个数据帧是主数据帧，它使用左-外连接与其他数据帧连接。所有这些数据帧都连接在4列上(比如col1、col2、col3、col4)。
为了减少数据混洗，目前我们正在对4个连接列上的所有数据帧进行重新分区，然后连接这些数据帧(从左到外)。
有没有更好的方法来连接/重新划分这些数据帧，以便最大限度地减少数据混洗？
谢谢
浏览 2提问于2019-02-08得票数 2
4回答
是否可以将不为None的test1列值组合到测试列。
我试着拼接，但它不工作。
split['new'] = split['test'] + split['test1']
这就是我得到的。诸如固态硬盘和硬盘之类的值被NaN所取代。
split数据帧：
test test1 new
0 SSD None NaN
1 Flash Storage FlashStorage
2 SSD None NaN
3 SSD
浏览 39提问于2018-08-01得票数 0
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假设我从一个数据帧开始。我想在每一行上执行一个函数。该函数将该行的多列作为参数。我希望最终结果是一个数据帧列表，其中每个数据帧对应于原始数据帧的一行。我该怎么做呢？我对tidyverse中的各种apply函数和其他一些函数感到困惑。 下面是一个示例： 我从这个数据帧开始： a <- data.frame(a= c(1,2), b=c(2,3), c=c(0,0)) 我想执行一个简单地将列a、b和c相加的函数。输出就是结果，其中每一行的总和包含在一个数据帧中。数据帧的名称应与行号相对应。 b <- list(r1=data.frame(3), r2=data.frame(5))
浏览 26提问于2021-09-03得票数 0
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如何在pandas数据帧中将一列的所有行转换为numpy数组格式？示例数据帧：
df=pd.DataFrame({
"actual":["1,0,0,1","0,0,1,0"],
"predicted":["[1,0,0,0]","[0,1,1,1]"]
})
理想数据帧：
我尝试使用下面的代码将actual列转换为数组格式，但失败了。
df['actual']=df.actual(lambda x: np.array([int
浏览 17提问于2021-05-16得票数 0
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4回答
在下面的例子中，我有电影的数据：
我想将标题列值拆分为两个新列，即其中一个新列(“电影标题")将以=玩具故事作为行值，另一个新列(”年“)将以=1995作为行值。
如何对整个数据帧进行此操作？
title \
0 Toy Story (1995)
1 Jumanji (1995)
2 Grumpier Old Men (1995)
3 Waiting to Exhale (1995)
浏览 41提问于2018-08-16得票数 1
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我有一个包含两列x和y和几百行的dataframe。我有另一个只有一行和两列的数据帧，x和y。
我想将大数据帧的x列除以小数据帧的x中的值，并将y列除以y列。
如果我将一个数据帧除以另一个数据帧，我将得到所有的NaNs。为了让分区正常工作，我必须将小数据帧转换为numpy。
为什么我不能将一个数据帧除以另一个数据帧？我遗漏了什么？下面我有一个玩具示例。
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
r = int(10)
df['x'] = np.arange(0,r)
df['y'] =
浏览 4提问于2020-02-11得票数 1
我有一个大的数据帧，我想使用for循环将其转换成更小的子集数据帧。我希望新的数据帧基于大型/父数据框架中列中的值。下面是一个例子
x<- 1:20
y <- c("A","A","A","A","A","A","A","A","B","B","B","B","B","B","B","B","B","C
浏览 4提问于2015-10-16得票数 4
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假设我有一个只有一列的数据帧df，其中df.show()是|a，b，c，d，....| |a，b，c，d，....|，所以我想得到一个df1，其中df1.show()是|a|b|c.....，所以简而言之，我想把一个只有一列的数据帧分解成一个有多列的数据帧。所以，我有了这样的想法
split_col = pyspark.sql.functions.split(df['x'], ' '),
df=df.withColumn('0',split_col.getItem(0))
df=df.withColumn('1',split_co
浏览 1提问于2020-06-04得票数 1
我有n列的dataframe。我想对数据帧中某一列中的字符串执行一次剥离。我能够做到这一点，但我希望这种更改反映在原始数据帧中。
数据帧:数据
Name
0 210123278414410005
1 101232784144610006
2 210123278414410007
3 21012-27841-410008
4 210123278414410009
After stripping:
Name
0 10005
1 10006
2
浏览 0提问于2019-05-08得票数 0
1回答
如我们所知，当客户端想从DHCP获取IPv4地址时，涉及4种类型的数据包。这些都可以在下面的图片中看到(来自微软网站)。
📷
从数据链路层( OSI模型的第二层)的角度来看，从客户端发送到服务器的帧总是广播(发现和请求)，但是根据客户机设置broadcast-flag选项的方式，其他两个帧可以广播或单播。
📷
我知道在cisco IOS中可以使用以下命令更改此标志：
R(config)# [no] ip dhcp-client broadcast-flag
我的问题是如何在Windows或Linux中更改此标志？
顺便说一句，我只是出于好奇才想知道这件事，我对此没有什么特别的需要。我在Wind
浏览 0提问于2015-10-04得票数 0
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4回答
我想要基于另一列的值创建一个新列，在该列中为新列中分配的值计算某些条件。 我读了一些关于np.where()的问答(Numpy np.where multiple condition)，但无法推断出最好的(有效) Pythonic方式。 示例数据帧为： period
0 JAN16
1 YTD JAN16 我希望在以下条件下为列period_type赋值:如果period以x开始(其中x是列表-> 'JAN'，'FEB'，'MAR'，'APR'，'MAY'，'JUN'
浏览 60提问于2019-05-02得票数 0
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我在pandas数据帧中有一个格式为mm/dd/yyyy的日期列，我想将其转换为yyyymmdd格式的整数。使用datetime可以做到这点吗？
浏览 0提问于2021-03-18得票数 0
在熊猫中，这可以通过column.name来完成。
但是，当它的spark数据帧列时如何做同样的事情呢？
例如，调用程序有一个spark数据帧: spark_df
>>> spark_df.columns
['admit', 'gre', 'gpa', 'rank']
此程序调用我的函数: my_function(spark_df 'rank‘)在my_function中，我需要列的名称，即’rank‘
如果是pandas数据帧，我们可以在my_function内部使用
>>> pand
浏览 1提问于2016-09-28得票数 55
我有python pandas dataframe，它由用于执行python脚本的power bi数据源转换支持，其中一列由lastname, firstname组成，我需要它由firstname lastname组成。 我尝试了以下拆分、反转、连接方法，该方法适用于独立的字符串参数，但当我尝试对pandas数据帧中的列数据使用该方法时，会生成AttributeError: 'Series' object has no attribute 'split'。 name = 'LastName, FirstName'
' '.joi
浏览 62提问于2020-06-17得票数 2
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我有一个包含两列"ExplB“和"remP”的数据帧。remP中的值只能是0或1。在remP列中满足值1后，我尝试将数据帧拆分到多个数据帧中。如何在Python中执行此操作？
我该如何解决这个问题呢？
data = {'ExplB':[0,0,0,0.2,0.2,0.15,0,0,0,0,0,0,0,0,0],'remP':[0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,1,0,0]}
df = pd.DataFrame(data, columns = ['ExplB', 'remP'])
浏览 0提问于2018-11-05得票数 0
我有一个4行3列的数据帧，第一个数据帧(df1)中的所有值都是浮点数。我还有第二个dataframe (df2)，它有一个包含8760个条目的列。我想将第一个数据帧第三列中的每个值乘以第二个数据帧中的所有8760个值。最后，我希望将第一个数据帧中的原始值替换为结果系列的8760个值(将每个值乘以第二个数据帧中的值)。因此，第一个数据帧每行的第3列中的值是8760个值的结果数组。
data = {'col1':[1.0, 2.0, 1.0, 3.0], 'col2':[.01, .04, .8, 1.0], 'col3':[0.7, 0.1, 0.
浏览 2提问于2020-09-05得票数 1
我已经创建了一个包含列Name和Mains的数据帧。 data = [['Anshu', '8321-1328-11'], ['Hero', '83211-1128-11'], ['Naman', '65432-8765-4']]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Mains']) 我想用一个更新的值(即df' new _ Mains‘)将mains列更新到一个新列中，条件是:如果数字被4-4-2分开
浏览 9提问于2019-09-05得票数 0
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变量c3存储数组列表我想将名为df3的数据帧中的一列拆分为两列。
c3 = Retrieve_ED_Notes.arr_cat3
df3 = pd.DataFrame(np.array(c3), columns=["content"]).drop_duplicates()
print(df3)
我想在一列中制作3个和85个男性马来人.....添加到另一列中。数据帧的输出，df3如下所示：
content
0 3 85 Male Malay NK
浏览 0提问于2018-09-20得票数 0
我有一个只有一列名为'ALL_category‘的数据帧。一行中有多个名称，范围在1到3之间，并以分隔符'|‘、'||’或‘|’分隔，它们可以位于每行中单词的开头、中间或结尾。我希望将该列拆分为多个列，以便新列包含名称。我该怎么做呢？ 下面是生成数据帧的代码： x = {'ALL Categories': ['Rakesh||Ramesh|','||Rajesh|','HARPRIT|||','Tushar||manmit|']}
df = pd.DataFrame(x) 当我使用下面的代
浏览 54提问于2020-01-22得票数 0
1回答
我试图广播火花数据，尝试了几种方法，但无法广播它。我想循环所有列，以便从另一个数据帧(在SchemaWithHeader colName结果为1 )中进行某些处理。例如，-循环是列-名称、年龄和薪资所必需的。
方法1
(‘SchemaDFWithoutHeader’，1)，(‘年龄’，1)，(‘性别’，0)，(‘SchemaDFWithoutHeader’，1)，(“工资”，1) rdd =rdd.map SchemaWithHeader = rdd.map(lambda x: Row(ColName=x，Result=bool(X1)
降至误差以下
SchemaWith
浏览 2提问于2018-12-26得票数 0
2回答
我有一些大数据帧，足以在我的机器上施加R的限制；例如，我目前工作的是2列7千万行。内容并不重要，但以防万一，第1列是字符串，第2列是整数。
我想要做的是将数据帧分割成n个部分(比如20，但最好是可以逐案更改的部分)，这样我就可以一次一个地处理每一个较小的数据帧。这意味着(a)结果必须产生被命名的事物(例如，"newdf_1“、"newdf_2”、.(b)原始数据帧中的每一行都需要位于新的“子”数据帧中的一个(而且只有一个)中。命令不重要，但按行顺序做对我来说是有意义的。
一旦我做了这项工作，我将开始重新组合它们(使用rbind())一次一对。
我看过split()，但据我所知，
浏览 5提问于2022-01-16得票数 1
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我在R中有一个数据帧，它是从一个包含两列的文本文件中读取的，每个列的每个值都有多个整数。我需要从一列(Start)中减去另一列(End)中相应的整数。我最终想要得到的最后一步是将所有的距离相加，得到每个赛道的总距离。下面的数据帧只是一个示例，但是所讨论的数据帧每列大约有20个整数，并且有几十个磁道(行)。
曲目A：(15-6)+(20-5)+(7-1)
track StartDist EndDist
A 1, 5, 6 7, 20, 15
B 1, 7, 8, 11 6, 21, 22, 25
我会使用函数
浏览 0提问于2018-04-13得票数 3
假设我有多个数据帧，并且我希望用相同的第一列列出多个数据帧列表。例如，dfs 1-4在第一行的所有列中都有"abc"，dfs 5-7在第一行的所有列中都有"def“，等等。我如何编写一个脚本，将dfs 1-4放在一个名为"abc”的列表中，dfs 5-7放在一个名为"def“的列表中？
这是我的第一个问题，如果我还能提供什么，请告诉我。我研究了几天，没有运气：
谢谢!
杰克
浏览 0提问于2017-07-25得票数 1
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这是一个更大的数据的小例子。 我有一个类似下面这样的文本文件。 Code: 44N
______________
Unit: m
Color: red
Length - Width - Height -
31 - 8 - 6 -
32 - 4 - 3 -
35 - 5 - 6 -
----------------------------------------
Code: 40N
______________
Unit: m
Color: blue
浏览 17提问于2020-12-16得票数 0
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问题 嘿你好啊！我在尝试将数据帧中的一列拆分为两列(甚至更多)新列时遇到了一些问题。我认为这取决于这样一个事实:我使用的数据帧来自一个非常大的csv文件，几乎有10 of的空间。一旦它被加载到Pandas数据帧中，这将由大约60mil的行和5个cols表示。 示例 最初，数据帧看起来像这样： In [1]: df
Out[1]:
category other_col
0 animal.cat 5
1 animal.dog 3
2 clothes.shirt.sports
浏览 13提问于2020-11-01得票数 0
1回答
我在R中有一个大的数据框，有5列。第一列包含从0到200的数字列表。第二列包含要加权的数字列表，第三列包含第二列中项目的权重。我的问题是，我想要将第一列划分为几个部分：(0,50]，(50,100]，(100,150]和(150,200)，然后找出每个间隔中数据的加权平均值。
我可以首先将数据单独划分为这些间隔，然后创建一个新的数据帧，然后计算每个新数据帧中第二列和第三列向量的加权平均值，但这需要我对数据进行四次遍历，并且使用像我拥有的数据帧一样大的数据帧，效率太低。此外，对于将来的函数，我需要更多的时间间隔，因此需要更长的时间。
有没有办法把它分成一次遍历？
浏览 2提问于2013-07-08得票数 0
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2回答
我正在尝试将数据帧的一列解析为两个不同的列(目的是稍后将这些列添加到数据帧中)。我尝试了两种方法。两者都会导致问题。谁能告诉我如何使用其中一种方法来实现这一点，或者提示我使用不同的方法？
将Dataset<Row>映射到Dataset<Tuple2<String, String>>
Dataset<Tuple2<String, String>> dfParsed = df.map(new MapFunction<Row, Tuple2<String, String>>
() {
浏览 5提问于2017-02-15得票数 0
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1回答
我有一个带有一个名为listA的列的数据框架，还有一个listB。我只想提取数据帧中与listB中的条目匹配的行，所以我有：
newData <- mydata[mydata$listA %in% listB,]
然而，listA的一些条目采用"ABC / DEF“格式，其中ABC和DEF都是listB中可能的条目。我想要提取数据帧的行，该数据帧有一个listA，其中任何一个单词都与listB中的条目匹配。因此，如果listB中包含"ABC“，则该条目将包含在newData中。我找到了strsplit函数，但是
strsplit(mydata$listA," &#
浏览 3提问于2015-06-15得票数 2
我正在尝试摄取一些文件，每个文件都被读取为单个列字符串(这是预期的，因为它是固定宽度的文件)，我必须将该单个值拆分到不同的列中。这意味着我必须访问数据帧，但我必须使用writeStream，因为它是流数据帧。以下是输入的示例：
"64 Apple 32.32128Orange12.1932 Banana 2.45"
预期的数据帧：
64, Apple, 32.32
128, Orange, 12.19
32, Banana, 2.45
注意每一列都有相同数量的字符(3，6，5)<-这就是META_SIZE所具有的。因此，每行有14个字符(列的总和)。
我尝试使用forEa
浏览 7提问于2021-11-11得票数 4
我对R非常陌生，需要一些帮助。
我试图将一个数据帧分割成一个数据帧列表，该列表由每一对可能的列1和随后的每一列组成。
例如，考虑到以下数据：
df <- data.frame ("Time" = c("Mon","TUE", "WED"), VarA = c(2,5,6), VarB = c(24,46,14))
我想在一个列表中得到两个数据帧。第一个是列"Time“和"VarA"，第二个是列"Time”和"VarB“。
理想情况下，创建此列表的函数对于数百个时间变量对来说是可伸缩的。
浏览 3提问于2018-09-13得票数 2
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我有以下数据帧df1
string lists
0 i have a dog ['fox', 'dog', 'cat']
1 there is a cat ['dog', 'house', 'car']
2 hello everyone ['hi', 'hello', 'everyone']
3 hi my name is Joe ['n
浏览 9提问于2022-09-14得票数 0
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我在熊猫中有以下数据帧。 order_id no
1 1,234,450,445.00
2 1,234,450,446.00
3 1,234,450,447.00 我想将no列转换为整数。以下是我想要的数据帧。 order_id no
1 1234450445
2 1234450446
3 1234450447 当我执行dtype时，它显示为float64 我试着追随 df['no'] = (pd.to_num
浏览 14提问于2020-07-05得票数 1
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我想检查一个dataframe中的列中的值是否存在于另一个dataframe的列中。如果存在，则将该值添加到第二个dataframe中同一行的新列中。所有值都是字符串值。两个数据帧的大小不同。第二个数据帧也有大约70万条记录。因此，我拥有的数据帧：
DF1
THINGS
book+pen
CAR
chair
laptop
DF2
Description
I want a new book.
I will pen down this things
A quick ride in my new car.
Cars are awesome.
My laptop's memory is b
浏览 1提问于2020-12-08得票数 2
1回答
T12是一个有22列(但我只想要第2列到第8列)和大约一百万个条目的数据帧。第一列中的一些条目是NA。每次第一列中有NA时，complete cases都会删除整个行。一切都运行得很好。
我有更多的数据帧，我不想为每个数据帧重新编写整个代码。
我希望有像这个函数一样的东西，并想放入x T12，T13，T14，T15等。
你能帮我吗？
split <- function (x){
x <- x[,2:8]
x <- x[complete.cases(x[ ,1]),]
}
浏览 3提问于2020-08-07得票数 1
1回答
我有一个数据集，我正在尝试将其拆分为两个较小的数据帧，分别称为测试和训练。原始数据集有两列"patient_nbr“和"encounter_id”。这些列都有6位数的值。 如何遍历此数据帧，并将这两列中的所有数字相加。例如，如果数据帧的第一行中的值是123456和123456，我需要添加1+2+3+4+5+6+1+2+3+4+5+6。总和用于确定该行是进入测试还是训练。如果是偶数，则进行测试。如果它是奇怪的，训练。 下面是我尝试过的。但是它太慢了。我将所需的两列转换为两个numpy数组，以便分解并将数字相加。我添加了这些numpy数组来获得一个，并循环通过它来确定它应该放在哪
浏览 67提问于2020-04-30得票数 0
例如在名为“fruit”的列中
'fruit' val1 val2
apple bottom 1 2
apple shot 3 4
输出：
apple 4 6
如果上面是一个数据帧，我如何获得输出？
浏览 5提问于2021-05-21得票数 2
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我有一个数据帧(df)，它看起来像这样： tex21.222 chic56.345 wa34.907
0.5 0.6 1.12
0.8 1.2 0.9 我想根据另一个名为keys的数据帧将此数据帧划分为单独的数据帧，如下所示： site_name sample_name
tex_1 tex21.222
tex_1 tex23.234
chic_1 chic56.345
wa_1 wa34.907
wa_2 wa24.277 对于df的每一列，我希望(1)将
浏览 14提问于2021-01-22得票数 1
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我已经创建了两个数据帧，这是从蜂窝表(PC_ITM和ITEM_SELL)和大的，我经常使用的SQL查询注册为table.But，因为它们是大的，这需要很多时间来获得查询result.So我已保存为拼图文件，然后读取它们和注册为临时table.But我仍然没有得到良好的性能，所以我广播了这些数据帧，然后注册为表，如下所示。
PC_ITM_DF=sqlContext.parquetFile("path")
val PC_ITM_BC=sc.broadcast(PC_ITM_DF)
val PC_ITM_DF1=PC_ITM_BC
PC_ITM_DF1.registerAsTempT
浏览 0提问于2016-01-22得票数 11
可能重复：
我希望从数据框架中的单元格中获取文本(并使用该文本创建文件)。但是，每当我从数据帧中选择特定的行和列时，结果是数据帧的内容，然后是来自数据帧的级别列表。例如：
getFileNameTest<-function(
columnNames=c(cName1,cName2)
)
{
list1<-c("joe", "bob", "sue")
list2<-c("jones","smith","smith")
myDataFrame<-data.fram
浏览 1提问于2012-12-05得票数 3
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我使用toPandas()将pyspark数据帧转换为pandas数据帧。但是，因为某些数据类型不对齐，所以pandas会将数据帧中的某些列强制转换为object。
我想用实际的字符串在我的列上运行.str，但似乎不能让它工作(如果没有显式地找到首先要转换的列)。我遇到了
AttributeError: Can only use .str accessor with string values!
我已经尝试过df.fillna(0)和df.infer_objects()，但都没有用。我似乎不能让对象注册为int64或float64，所以我不能这样做
for col in df.columns:
浏览 1提问于2020-06-23得票数 1
我有一个包含字符串列的数据框，我想在其中创建多个列。
这是我的输入数据，pagename是我的字符串列
我想从它创建多个列。字符串的格式是相同的- col1:value1 col2:value2 col3:value3 ... colN:valueN。在输出中，我需要多个列- col1 to colN，值作为每列的行。以下是输出-
我如何在spark中做到这一点？Scala或Python都适合我。下面的代码创建输入数据帧-
scala> val df = spark.sql(s"""select 1 as id, "a:100 b:50
浏览 23提问于2021-06-02得票数 0
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我有以下数据帧：
df = pd.DataFrame([{'c1':'Hello world'}, {'c1':'Hello all the world'}])
我想用"c1“一栏中包含的所有单词列一张表。生成的列表应如下所示：
list=['Hello','world','Hello','all','the','world']
我以为我可以迭代数据帧中的行，并为每行循环"c1“中的单词，并将单词输出到列表中，但我无法使
浏览 0提问于2020-02-25得票数 0
我对此还不熟悉，需要将包含两个字符串的列拆分为两列，如下所示： 初始数据帧： Full String
0 Orange Juice
1 Pink Bird
2 Blue Ball
3 Green Tea
4 Yellow Sun 最终数据帧： First String Second String
0 Orange Juice
1 Pink Bird
2 Blue Ball
3 Green Tea
4 Yellow Sun
浏览 26提问于2021-04-02得票数 1
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2回答
我有一个关于STP/RSTP的问题(这两者都适用，但我只想说STP)。如果我连接了几个交换机，并且STP算法最终创建了一个没有循环的环境，那么一个新的开关怎么会导致一个循环呢？
让我们看一个示例场景:假设我有50个交换机，用户在没有STP的情况下购买一个便宜的交换机(或者攻击者关闭它)，并在廉价交换机上连接两个端口(创建一个循环)。如果这个便宜的交换机连接到我的一个交换机上的一个端口(这个端口在交换机1上，它启用了PortFast，但没有启用BPDU保护)，并且廉价的交换机开始发送广播帧，这些广播帧进入我的交换网络，这是一个没有环路的环境。那么，它们怎么会导致循环呢？这些帧最终必须在我的一个交
浏览 0提问于2023-03-26得票数 3
我相信我的问题真的很简单，肯定有一个非常简单的方法来解决这个我还不知道的熊猫问题。 问题是我在pandas数据帧上有一列，所有元素都是以以下格式编写的： yyyy-MM-ddT00:00:00 我希望将列的每个元素转换为以下格式： yyyy-MM-dd 00:00:00 而且，之后，是否可以从数据帧的这一列创建另外两列，现在划分为date和time。我的意思是，得到： yyyy-MM-dd 00:00:00 添加到另外两列，其中一列包含日期： yyyy-MM-dd 另一个包含时间： 00:00:00 希望我能正确地综合所有的东西。提前谢谢你。
浏览 20提问于2019-08-29得票数 1
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我正在尝试将字段的单词拆分到不同的列中。 例如，我有一个数据帧，其中包含一些学生的名字(可以是任何东西)和他们居住的城市(我们有一个包含所有学生的数组)，以及他们的年龄。某些名称可能会丢失。结构是城市和名字，没有其他东西，但是名字可以有更多的单词。 data = {'Students': ['Boston Terry Emma', 'Tommy Julien Cambridge', 'London', 'Amsterdam', 'Anna Madrid Pauline', 'M
浏览 26提问于2021-04-07得票数 1
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我已经编写了以下Python/Pandas代码，将M行x N列数据帧(A)的每一列乘以M x 1数据帧(b)，得到M x N数据帧C：
def multiply_columns(A, b):
C = pd.DataFrame(A.values * b.values, columns=A.columns, index=b.index)
return C
换句话说，它将矩阵的每一列乘以长度相等的列向量。
代码运行良好，但是我想不起这个操作的正式名称了。有什么想法？
浏览 12提问于2015-03-17得票数 1
我想从pandas dataframe中删除行，该数据帧包含长度大于所需长度的特定列中的字符串。 例如： 输入帧： X Y
0 Hi how are you.
1 An apple
2 glass of water
3 I like to watch movie 现在，假设我想从dataframe中删除包含长度大于或等于4的单词字符串的行。 所需的输出帧必须为： X Y
1 An apple
2 glass of water 当列0中的字数为4和列3中的字数分别为5时，删除列'X‘中值为0、3的行。
浏览 144提问于2019-06-12得票数 9
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