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我研究了关于广播https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/user/basics.broadcasting.html的标准python文档。每次我探索这个话题时，我都找不到足够的内部细节来了解广播在现实中是如何工作的，它是否与矢量化有关？根据文档，广播是一种内存效率高的操作，并且它不在内存中进行实际复制，因此算术计算在内部是如何工作<em
浏览 19提问于2019-03-12得票数 3
我在玩NumPy，我写了简单的函数..., 12.72792206, 15.58845727]])array([[1, 1, 1, 1], [3, 3, 3, 3]
浏览 1提问于2014-11-18得票数 1
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堆栈溢出上的一些答案建议在处理数据时使用ndarray的ndarray，其中每行的元素数不是常数()。import numpy as npy = np.array([4,5])我们可以做这样<e
浏览 10提问于2022-01-30得票数 1
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import numpy as np
G1_Compare = G1 > 4print(G1[G1_Compare])[ 5 6 7 8 9 10 11]另外，为什么它不打印false元素呢？
浏览 2提问于2020-12-06得票数 0
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我对numpy真的很陌生，所以我在理解点积时遇到了一些麻烦。我有一段简单的代码：B = np.ones((5,10))
# array([ 5., 5., 5.,A.dot(B).shape我不能理解这段代码中发生了什么。我有点困惑，因为(10,)的形状似乎不是列向量，因为转置是相同的。
正在广播A吗？我认为A应该广播
浏览 2提问于2015-11-16得票数 1
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我想用列的平均值减去numpy数组中的所有值。以前，下列代码起作用：现在，这段代码产生了如下错误消息：
centered_data = data - data.mean(axis = 1).reshape(data.shape[0],1)
数据为numpy.ndarray为什么</e
浏览 5提问于2015-06-09得票数 1
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广播是使不同形状的数组具有可兼容的算术运算形状的过程。在numpy中，我们可以广播数组。TensorFlow图形支持类似于numpy的广播吗？
浏览 0提问于2018-04-23得票数 4
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考虑下面在Numpy数组广播中的练习。A3 = np.random.randn(2,10,10) # 3D
v * A3 # error
我知道广播的Numpy我理解为什么试图将一个(2,1)数组广播为(2，N，N)数组失败，而且在这个广播结束之前，我必须将(2,1)数组</e
浏览 3提问于2013-07-10得票数 12
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我正在尝试理解IPython parallel对numpy数组的非复制发送/接收发生了什么。我知道消息的非复制接收是只读的，但这使我期望我接收的numpy数组充当视图，指向原始数组(至少在共享内存机器上)。然后，我期望如果在其中一个计算节点上修改numpy数组，那么我在notebook中对该数组<em
浏览 4提问于2015-02-20得票数 1
使用python/numpy，我可以创建我想要的3D数组(注意矩阵指数函数)，如下所示from scipy.linalg import expm
B = np.ones((2,2)) C[:,:,i] = expm(a[i]*B)[[[ 1. 4
浏览 0提问于2018-03-15得票数 1
我偶然发现NumPy函数可以直接应用于Pandas DataFrames。例如：很管用。这不是我所期望的，因为NumPy对熊猫一无所知。幕后发生了什么？
浏览 1提问于2020-05-13得票数 0
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最近，我观察到熊猫的乘法速度更快。我在下面的示例中向您展示了这一点。在如此简单的操作上，这怎么可能呢？这怎么可能呢？pandas数据帧中的底层数据容器是numpy数组。测量import pandas as pd
d = pd.DataFrame(a.copy())10 l
浏览 1提问于2020-06-17得票数 2
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我需要用Python向一个更大的值广播一个列表。实际上，我正在研究一个不使用Numpy的反向传播算法。在我有限的开发环境中，我没有太多的权限。据我所知，当你在两个数组上使用Numpy.dot()操作时，如果一个数组比另一个数组小，那么numpy将广播另一个数组，因此它们的大小相等。dW = np.dot(dZ,
浏览 49提问于2021-10-20得票数 3
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我试图在不使用循环的情况下创建一个空数组的numpy数组。[])a = np.empty((3, 3), object) File "<stdin>", line 1, in <module
浏览 1提问于2021-06-30得票数 1
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我想寻找一种强制广播函数的方法。 在某些情况下，函数/方法可能会在以后的实例中被重写为常量函数。., 5] 我知道像np.vectorize这样的方法会强制函数广播，但问题是这是低效的，因为它本质上是在幕后循环。(参见documentation) 我们还可以使用像np.frompyfunc这样的工厂方法，它允许我们将python函数转换为numpy通用函数ufunc，例如，参见here。这
浏览 16提问于2019-05-16得票数 3
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Cython 很好地解释了它们允许的内容，如何声明它们，以及如何使用它们。my_arr = np.empty(10, np.int32)可以使my_arr的访问/分配更快。在幕后发生了什么？Numpy应该已经以连续的方式分配内存中<e
浏览 3提问于2016-05-25得票数 25
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假设我有一个像这样的“种子”数组：>>> seed = np.array([[2*i, 2*i + 1] for i in range(4)])，做这种事情的最佳实践是什么？在下面的增编中，我给出了几种我能想到的方法，它们都是利用地下广播
浏览 5提问于2012-01-06得票数 2
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我很难理解Numpy的阵列广播规则。
显然，如果你在两个尺寸和形状相同的数组上执行元素乘法，那么一切都很好。此外，如果你把多维数组乘以一个标量，它就能工作。这我能理解。但是如果你有两个不同形状的N维数组，我不清楚广播规则到底是什么。这个解释说:为了广播，一个操作中两个数组的尾轴的大小必须是相同的，或者其中一个必
浏览 16提问于2012-06-24得票数 26
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术语描述了numpy如何在算术操作中处理不同形状的数组。Example 2 :
a = array([1.0,2.0,3.0])a * b
>我们可以认为，在算术运算期间，标量b被拉伸成一个形状与a相同的数组。Numpy足够聪明地使用原始标量值，而无需实际复制，因此广播操作尽可能具有内存和计算效率(b是标量，而不是
浏览 1提问于2017-11-15得票数 12
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通常情况下，当你在网站上注册一个账户或者在Craigslist上发布一些东西时，这个网站会给你发一封电子邮件，直到你点击电子邮件中的链接，你的账户才会活跃起来。我知道这样做是为了确认你是一个人，防止机器人在网站上发垃圾邮件，但我不明白服务器端发生了什么。
网站是否将您的信息保存在临时数据库中？他们发送给你的电子邮件链接是否包含启动你帐户所需的所有信息？很好奇是否有不同的方法来做这件事，利弊是
浏览 0提问于2016-12-09得票数 0
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