这是一个合成大西瓜的游戏demo，语言是Python3.6版本，可以通过这个模板，快速部署上线这个游戏。
5、支持多种OS，提供多种API接口，支持多种开发语言，对流行的PHP，Java很好的支持
DDL 相对于数据库的 DML 之类的其他操作，相对来说是比较耗时、相对重型的操作; 因此对业务的影比较严重。MySQL 从5.6版本开始一直在持续改进其DDL性能：引入了 online DDL，inplace DDL，instant DDL 等实用性极强的功能， DDL 目前对业务的影响持续降低。
复制解决的基本问题 让一台服务器的数据让其他服务器保持同步，一台主库的数据可以同步到多台备库上，悲苦本身也可以被配置成另外一台服务器的主库。 MySQL支持两种复制方式：基于行的复制和基于语句的复制（逻辑复制）。这两种都是在主库上记录二进制日志，在备库重放日志的方式来实现异步的数据复制， 这说明同一时间主备库存在不一致，并且无法保证主备之间的延迟。 常见的复制用途 数据分布：MySQL通常复制不会造成很大的贷款压力，但基于行的复制会比基于语句的复制带宽压力大， 可以随意停止或开始复制，并在不同的地理位置来分
Innodb早期支持通过copy table跟inplace的方式来执行DDL语句，其原理如下：
1. 任何执行时间长于 wait_timeout或interactive_timeout选项值得备份，都会导致会话被关闭，这也会隐含执行UNLOCK TABLES命令。 2. 对于使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK的备份策略来讲，一个共同的缺陷是它们需要两个独立的线程来完成备份过程。运行FLUSH TABLES WITH READ LOCK命令， 然后从当前连接退出将自动执行一条UNLOCK TABLES命令。从FLUSH TABLES WITH READ LOCK成功返回后，任何备份选项都必须在一个不同的并发线程中执行，只 有当适用的备份选项完成时，才可以执行UNLOCK TABLES. 3. 在高并发系统中使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK命令的风险是有可能会需要较长的时间，因为有其他耗时较长的语句需要执行，最好被监控和终结，对于在 线型应用的影响又是是不可忽略的。 4. 对MySQL备份的常用方案： * 文件系统冷备份
OpenObserve 是一个 Rust 开发的开源的高性能云原生可观测平台（日志、指标、追踪），比起 Elasticsearch 它大约可以节省 140 倍的存储成本，OpenObserve 能够处理 PB 级的数据，如果你正在寻找一个用于日志、指标、追踪的可观测工具，那么 OpenObserve 是非常值得尝试的。OpenObserve 虽然目前处于 alpha 阶段，但其实也进行了广泛的测试。
HeatWave是一个分布式、可扩展、无共享、内存中、混合柱状的查询处理引擎，专为获得极致性能而设计。可以通过向MySQL数据库系统添加一个HeatWave集群来启用它。
在MySQL中，日志非常重要的一个组成部分，它记录了数据库运行状态的各种信息，包括错误信息、查询信息、事务信息等等，是进行异常排查、性能优化、数据恢复和备份的关键基础。
最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》，真心觉得讲的不错，把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家，有兴趣同学可以购买相关课程进行学习。
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字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，是一个由字节组成的序列，他在Redis中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接受任何格式的数据，如JPEG图像数据货Json对象描述信息等，是标准的key-value，一般来存字符串，整数和浮点数。Value最多可以容纳的数据长度为512MB
最近接触到很多面试相关的内容，所以就专门整理了以下，内容涵盖：Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux 等技术栈。 后续会出专门的面试视频专题，欢迎关注。
前不久，Stack Overflow 的 《2023 技术调查》报告显示，PostgreSQL 以 45.55% 的使用率，超过 MySQL（41.09%)，成为最受欢迎的数据库。更有读者认为 PostgreSQL 将凭借其丰富的功能集、极高的可扩展性、开源等优秀的能力蚕食数据库市场，得到了更多开发人员的青睐。到底谁才是世界第一的数据库？开发者如何进行数据库选择？你有哪些数据库使用TIPS？数据库有哪些有趣的底层知识？想学习数据库从何入手......
当一个列可以选择多种数据类型时,应该优先考虑数字类型,其次是日期或者二进制类型,最后是字符类型,对于相同级别的数据类型,应该优先选择占用空间小的数据类型 理由: 1)在对数据进行比较时,字符类型处理与当前所使用的排序规则是相关的, 而数字和二进制是按照二进制大小来进行的,同样的数据,字符类型比数字处理慢 2)在数据库中,数据处理 是以页为单位的,每页的大小是恒定的,在innodb中,每页的大小是16k,数据占用空间越小,页中能容纳的数据个数就越多,减少磁盘IO,有利于性能的提升
Memcached 是一个开源的 ，高性能的内存绶存软件 ，从名称上看 Mem 就是内存 的意思， 而 Cache 就是缓存的意思。 Memcached 的作用： 通过在事先规划好的 内存空间中临时绶存数据库中的各类数据， 以达到减少业务对数据库的直接高并 发访问， 从而达到提升数据库的访问性能， 加速网站集群动态应用服务的能力。
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众所周知Xtrabackup 是mysql 中重要的备份工具，而数据库的备份中，尤其大内存的 MYSQL 备份中，都有一个问题的存在就是 innodb_buffer_pool 的存在。备份后的MYSQL 在恢复后，一般innodb_buffer_pool 的数据都不会再恢复的数据库上出现，越大的内存和繁忙的MYSQL 在数据恢复后，就会有一个缓冲期，需要预热一段时间。一般来说我们都是希望备份的数据恢复后能带有内存中的数据。其实MYSQL 本身是有这个设置的，就是在关机和开机的时候，将 innodb buffer pool 写入文件，在开始的时候读取这些文件，装载到内存中。
MySQL 8.0开始支持原子数据定义语言（DDL）语句。此功能称为原子DDL。原子DDL语句将与DDL操作关联的数据字典更新，存储引擎操作和二进制日志写入组合到单个原子事务中。即使服务器在操作期间暂停，也会提交事务，并将适用的更改保留到数据字典，存储引擎和二进制日志，或者回滚事务。
（1）Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
MySQL 8.0 开始支持原⼦ DDL(atomic DDL)，数据字典的更新，存储引擎操作，写⼆进制日志结合成了一个事务。在没有原⼦DDL之前，DROP TABLE test1,test2；如遇到server crash，可能会有test1被drop了，test2没有被drop掉。下面来看下在MySQL 8.0之前和MySQL 8.0 数据字典的区别。
株式会社 FUNYOURS JAPAN 自 2014 在日本成立以来，营运多款颇受好评的页游跟手游，如：剣戟のソティラス、九十九姬 等，对于营运游戏来说，能够了解游戏中的玩家在做什么，喜欢的偏好是什么，关卡的设计是否平衡，都是相当重要的，所以随着营运时间的增长，资料库数据在亿笔以上也是寻常的。
数据库中锁的设计初衷处理并发问题，作为多用户共享资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理控制资源访问规则。锁就是实现这些访问规则中的重要数据。
MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
例如：以Unix系统的email box为例，典型的mbox文件格式是非常简单的。一个mbox邮箱中的所有邮件都串行在一起，彼此首尾相连。这种格式对于读取和分析邮件信息非常友好，同时投递邮件也很容易，只要在文件末尾附加新的邮件内容即可。但如果两个进程在同一时刻对同一个邮箱投递邮件，会发生什么情况？显然，邮箱的数据会被破坏，两封邮件的内容会交叉地附加在邮箱文件的末尾。设计良好的邮箱投递系统会通过锁（lock）来防止数据损坏。如果客户试图投递邮件，而邮箱已经被其他客户锁住，那就必须等待，直到锁释放才能进行投递。这种锁的方案在实际应用环境中虽然工作良好，但并不支持并发处理。因为在任意一个时刻，只有一个进程可以修改邮箱的数据，这在大容量的邮箱系统中是个问题。
昨天是七夕节嘛，晚上陪女朋友吃饭去啦，然后回来肝文的时候，写着写着发现已经过晚上 12 点了，本来今天这篇是想昨天发的，可惜没赶着。
在本文中，您将学习如何在对数据库进行分区时使用数据背后的语义。这可以极大地提高您的应用程序的性能。而且，最重要的是，您会发现您应该根据您独特的应用程序域定制您的分区标准。
本章讨论存储的程序和视图，这些数据库对象是根据存储在服务器上供以后执行的SQL代码定义的数据库对象。
imgurl.org是xiaoz 2017年12月开始运营的一个图床网站，以下简称ImgURL，ImgURL运营期间经历了几次迁移，不过当时数据都还不多，没什么难度。随着时间推移数据量越来越多，至今图片数据已经超过100万张，截至2022.03.29已经达到1176457张图片。
（1）在MySQL 8.0中，caching_sha2_password是默认的验证插件。为了使MySQL5.7能够使用使用caching_sha2_password进行身份验证连接到8.0服务器，MySQL 5.7客户端库和客户端程序从MySQL 5.7.23开始支持caching_sha2_password客户端身份验证插件。这提高了MySQL 5.7与MySQL 8.0和更高版本服务器的兼容性。请参见第6.4.1.5节“缓存SHA-2可插入认证”。
1.2.1High Performance - 对数据库高并发读写的需求
前言： 我们常用 show processlist 或 show full processlist 查看数据库连接状态，其中比较关注的是 State 列，此列表示该连接此刻所在的状态。那么你真的了解不同 State 值所表示的状态吗？下面我们参考官方文档来一探究竟 。
importTable实用程序现在支持将导入的数据进行任意数据转换。可以在decodeColumns选项中指定任意SQL表达式，该选项由MySQL服务器针对每个加载的行进行转换。
Master 只的是集群控制节点，每个集群需要一个检点来负责整个集群的管理和控制。 基本上所有控制命令都发给它，它来负责具体的执行过程。
作者：仇明，中国移动云能力中心软件研发工程师，专注于云原生、微服务、算力网络等领域。 简介 Velero前身是Heptio Ark ，是由GO语言编写的一款用于灾难恢复和迁移工具，可以安全地备份、恢复和迁移Kubernetes集群资源和持久卷。 Velero主要提供以下能力 • 备份Kubernetes 集群资源，并在资源丢失情况下进行还原 • 将集群资源迁移到其他集群 • 将生产集群复制到开发和测试集群 Velero 主要组件 • Velero 组件主要包括服务器端和客户端两部分 • 服务端：运行在你Ku
JVM是每个Java开发每天都会接触到的东西, 其相关知识也应该是每个人都要深入了解的. 但接触了很多人发现: 或了解片面或知识体系陈旧. 因此最近抽时间研读了几本评价较高的JVM入门书籍, 算是总结
OLAP 是一个很卷的赛道，创业公司也众多。在本文中，笔者基于 10+ 年的大数据与数据仓库的工作经验，就目前的主流趋势：离在线一体化、引擎一体化、云原生化等写一些思考，抛砖引玉，希望能与各位共同探讨。
全局锁主要应用于做全库逻辑备份，这样在备份数据库期间，不会因为数据或表结构的更新，而出现备份文件的数据与预期的不一样。
何为后端开发？以一个网站为例，通常来说，前端研发注重页面的展示，交互逻辑。而后端研发，则注重在发生在前端背后（backend）的逻辑上，例如给前端返回数据，存储数据。对于一个电商网站，一个简单的下单动作，后端可能包括商品数据查询，优惠信息计算，库存维护，用户优惠券维护，订单生成，商家通知触发等等。在很多大公司前后端的配比是1：3甚至更高，因为一个复杂的业务系统，前端的展示仅仅是冰山一角，更复杂的业务逻辑都隐藏在后端。
讲完索引，接下来聊一聊MySQL的锁。数据库锁设计的初衷是解决并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理的控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
在上一期《权限系统表|全方位认识 mysql 系统库》中，我们针对mysql 系统库中的权限表做了一个简单的认识，本期我们将在上一期的基础上详细介绍MySQL 的访问权限控制系统，下面请跟随我们一起开始 mysql 系统库的系统学习之旅吧。
Velero(https://velero.io)（可以提供备份和还原 Kubernetes 集群资源和持久卷的能力，你可以在公有云或本地搭建的私有云环境安装 Velero，可以为你提供以下能力：
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说： a.有大量重复值、且经常有范围查询( > ,< ,> =,< =)和 order by、group by 发生的列，可考虑建立集群索引; b.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引， 选择度高的列建议作为索引的第一个字
MySQL8.0支持原子DDL。原子DDL将DDL操作相关联的数据字典更新、存储引擎操作和二进制日志写入合并到单个原子事务中。
作者 | 胡梦宇 审校 | 蔡芳芳 1 背景 随着云原生技术的飞速发展，各大公有云厂商提供的云服务也变得越来越标准、可靠和易用。凭借着云原生技术，用户不仅可以在不同的云上低成本部署自己的业务，而且还可以享受到每一个云厂商在特定技术领域上的优势服务，因此多云架构备受青睐。 知乎目前采用了多云架构，主要是基于以下考虑： 服务多活： 将同一个服务部署到不同的数据中心，防止单一数据中心因不可抗力不能正常提供服务，导致业务被“一锅端”； 容量扩展： 一般而言，在公司的服务器规模达到万台时，单一数据中心就很难
大家好，我是陆金所数据库团队的负责人王英杰。这次的分享主要集中在陆金所去O在线换库的技术特点上，之后详细给大家剖析陆金所设计的在线换库方案以及方案如何在一个庞大的金融系统里通过多个团队的紧密配合稳妥落地。
一个平台或系统随着时间的推移和用户量的增多，数据库操作往往会变慢；而在Java应用开发中数据库更是尤为重要，绝大多数情况下数据库的性能决定了程序的性能，如若前期埋下的坑越多到后期数据库就会成为整个系统的瓶颈；因此，更规范化的使用MySQL在开发中是不可或缺的。
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