在应用.nsmallest(2)后计算熊猫中Groupby对象的平均值,首先需要了解几个概念和步骤:
基于以上概念,我们可以按照以下步骤进行计算:
下面是一个示例代码,演示如何实现上述步骤:
import pandas as pd
# 假设有一个名为df的DataFrame对象,包含需要的数据列
# df = ...
# 按照指定列进行分组,得到Groupby对象
grouped = df.groupby('column_name')
# 对Groupby对象应用.nsmallest(2)函数,获取最小的两个值所在的行
smallest_rows = grouped['column_name'].nsmallest(2)
# 计算Groupby对象的平均值
average = grouped.mean()
# 打印结果
print(smallest_rows)
print(average)
请注意,上述代码中的'column_name'需要替换为实际的列名。
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