在应用varImp函数时，对目标变量使用带有插入符号和权重的xgbTree方法时出现非树模型错误

。这个错误通常是由于使用了错误的模型方法或参数导致的。

首先，varImp函数是用于计算变量重要性的函数，它通常用于评估模型中各个变量对目标变量的贡献程度。而xgbTree方法是一种基于树的模型方法，用于构建梯度提升树模型。

然而，在这个错误中提到了带有插入符号和权重的xgbTree方法。这可能是一个错误的参数设置，因为xgbTree方法通常不需要插入符号和权重。插入符号通常用于指定变量之间的交互作用，而权重通常用于调整样本的重要性。如果错误地将这些参数应用于xgbTree方法，就会导致非树模型错误。

要解决这个问题，可以尝试以下步骤：

1. 检查代码中对varImp函数的调用，确保没有错误地指定了xgbTree方法的参数。应该使用正确的参数设置来调用varImp函数。
2. 确认是否需要使用插入符号和权重。如果不需要，可以将这些参数从代码中移除，只使用默认的xgbTree方法参数。
3. 如果需要使用插入符号和权重，确保使用的是适用于xgbTree方法的正确参数设置。可以参考相关文档或教程来了解如何正确地使用这些参数。

总之，要解决这个错误，需要检查代码中对varImp函数的调用，并确保正确地使用xgbTree方法的参数设置。如果仍然无法解决问题，可能需要进一步检查其他可能导致错误的因素，例如数据格式、数据预处理等。