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在引用PD Dataframe的方法中返回列表

在引用Pandas DataFrame的方法中返回列表,可以使用.tolist()方法。该方法可以将DataFrame中的数据转换为一个Python列表。

示例代码如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [28, 32, 25],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用tolist()方法返回列表
name_list = df['Name'].tolist()
age_list = df['Age'].tolist()
city_list = df['City'].tolist()

print(name_list)
print(age_list)
print(city_list)

输出结果:

代码语言:txt
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['Tom', 'Nick', 'John']
[28, 32, 25]
['New York', 'Paris', 'London']

在这个例子中,我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。然后,我们使用.tolist()方法将每一列的数据转换为对应的列表。最后,我们打印输出了这些列表。

这个方法在需要将DataFrame中的数据转换为列表形式进行进一步处理时非常有用。例如,你可以将DataFrame中的某一列数据转换为列表后,进行统计分析、可视化等操作。

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