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1
回答
在
张量
上
使用
while_loop
在
tensorflow
中
创建
掩码
、
、
、
、
我想
创建
一个
在
张量
上
迭代的
掩码
。我有这样的代码: import
tensorflow
as tf rows_tf = tf.constant
上
创建
一个
掩码
。例如,它将在[1,1] [2,1] and [5,1]
张量
等于1时屏蔽out处的索引。对于rows_tf
中
的第二行,out
张量
浏览 19
提问于2019-06-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Tensorflow
数据增强给出一个警告:
使用
while_loop
进行转换
、
、
根据官方的
TensorFlow
,我
使用
数据增强。首先,我
创建
了一个具有增强层的顺序模型: if not self.augmentation: return lambda x, y: (model(x, training=True), y)da
浏览 20
提问于2022-08-10
得票数 6
1
回答
如何在
tensorflow
中
的while循环中迭代和更改变量的值
、
、
我正在尝试
使用
while_loop
和变量
在
tensorflow
中
实现哈雷法来求解四次方程。基本
上
我需要迭代几次,但当我
在
tensorflow
中
使用
这些变量时,它看起来像是在为变量赋值之后,不再是变量,现在变成了
张量
。我如何修改这一点,使变量可以
在
while_loop
中
迭代不同值?谢谢你的帮忙 t
浏览 14
提问于2019-11-08
得票数 1
1
回答
在
tensorflow
中将二进制蒙版转换为边界框
、
我
在
tensorflow
中有一个作为
张量
的二进制
掩码
。 如何
使用
tensorflow
操作将此二进制
掩码
转换为边界框?
浏览 22
提问于2020-09-09
得票数 2
3
回答
如何加载图像
掩码
(标签)
在
Keras中进行图像分割
、
、
我
使用
Tensorflow
作为Keras的后端,并试图了解如何将我的标签引入到图像分割培训
中
。我
使用
的是,它既有地面真实图像,也有地面真相
掩码
,看起来如下* 1500张训练图像: 由于我理解这个过程,
在
培训期间,我加载了两个 我可以这
浏览 1
提问于2017-07-18
得票数 11
回答已采纳
1
回答
tensorflow
中
的Numpy-like面具?
、
、
我必须为
张量
中
不等于-1的所有数字
创建
掩码
。
在
numpy
中
,我会这样做:mask[my_matrix == -1] = 0 如何在
tensorflow
中
实现相同的功能?
浏览 0
提问于2017-09-25
得票数 0
1
回答
为什么这个
tensorflow
循环需要这么多内存?
、
我有一个复杂网络的人工版本:b = tf.ones([1000]) 这里发生了什么,当我计算
张量
并多次覆盖它时,我如何减少内存
使用
?编辑: 多亏了雅罗斯拉夫的建议,解决方案最
浏览 5
提问于2016-08-04
得票数 4
回答已采纳
1
回答
tensorflow
防止将变量添加到可训练变量
中
我正在
使用
tensorflow
while_loop
。问题是我
在
while_loop
主体
中
创建
的变量将被添加到可训练变量
中
。
浏览 0
提问于2017-11-14
得票数 0
1
回答
Tensorflow
:随机选择蒙版
我知道已经
在
tensorflow
中
给出了一些很好的例子,但是我仍然
在
努力解决我
在
tensorflow
中
在
几个不同的
掩码
中
随机选择的问题。现在我只能在两个
掩码
张量
a和b之间进行选择: rand_num = tf.random_uniform([], minval=0, maxval=2.0, dtype=tf.float32, seed=mask_sel = tf.cond(tf.l
浏览 3
提问于2017-03-31
得票数 1
2
回答
Tensorflow
:如何使随机元素为零?
在
Tensorflow
中
,我想
创建
所有元素的
掩码
,但单个元素除外,其中元素位置是随机选择的。具体来说,我想
创建
一个0,1,1,1,1或1,1,0,1,1的随机
掩码
import
tensorflow
as tfcolumn_num = COLselect*2 ones_mask = tf.Variable(n
浏览 1
提问于2016-10-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
while_loop
TensorFlow
函数
中
索引列表
、
、
、
[Dn, K]]
在
不需要相同尺寸的地方。这就是为什么我
使用
了一个列表(因为我不能将这个列表转换成一个
张量
而没有填充)。(我对
TensorFlow
非常陌生,但我认为如果我不
使用
while_loop
函数,我的操作就不会添加到图形
中
,这样做本机pythonfor循环就没有意义了。)因此,我刚刚尝试
使用
tensorflow
while_loop
对这段代码进行重新编码。此外,我还将我的列表转换为
张量
,增加了
浏览 0
提问于2018-05-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
使用
在另一个
张量
中指定的索引
在
tensorflow
中
创建
仅将中间范围设置为True的布尔
掩码
、
、
、
、
我有一个形状为None的
张量
,1由每个批次的值组成。
使用
这个
张量
,我必须
创建
一个布尔值
掩码
,将值设置为true,从相应批次的索引值(从
张量
开始)到固定长度,其余所有值都设置为false。例如,考虑索引
张量
为 [[1],[2],[2]] 假设每个批次的期望时间步长为5,固定长度为2,则对于第一批,在从1开始到2结束(固定length=2)的索引
中
,这些值将设置为真。也就是说,我希望我
创建
的布尔
掩码
是 [[False,T
浏览 25
提问于2020-07-10
得票数 0
3
回答
Tensorflow
2.0掩蔽的澄清
、
、
从
Tensorflow
文档
中
,当
使用
Keras子类API时,他们给出了如何将
掩码
传递给实现掩蔽的其他层的示例。我想知道这是明确需要的,还是
在
嵌入层有mask_zero=True之后才正确处理。若要将
掩码
引入数据,请
使用
嵌入层,将mask_zero参数设置为True。 这似乎意味着,如果mask_zero=True不需要对后续层执行进一步的命令。
浏览 4
提问于2020-02-14
得票数 2
1
回答
是否等同于
在
Tensorflow
中
设置类似于Numpy的
掩码
值?
、
、
在
numpy
中
,我知道你可以这样做: array[mask] = -1 在给定
掩码
(布尔数组或0/1)的情况下,对于
掩码
中值为True的每个索引,将数组
中
的相关索引设置为该值(
在
本例
中
为-1)。我想知道
Tensorflow
中
是否有与上面示例相同的等价操作(基于
掩码
设置
张量
中
的值)。 提前感谢!
浏览 17
提问于2020-01-03
得票数 1
回答已采纳
3
回答
tensorflow
创建
不同长度的蒙版
、
、
我
在
tensorflow
中有一个长度
张量
,假设它是这样的:我希望
创建
一个1和0的
掩码
,其1的数量对应于此
张量
的条目,用0填充到总长度为8。即,我想
创建
此
张量
: [1,1,1,0,0,0,0,0], [1,1,0,0,0,0,0,0]我该怎么做呢?
浏览 0
提问于2015-12-07
得票数 12
回答已采纳
1
回答
如何检查
张量
A的哪些元素也存在于
张量
B
中
,并
创建
布尔
掩码
、
、
、
在
tensorflow
2.0
中
,我有两个整数
张量
(tf.uint8),我们称它们为A和B。
张量
A的秩是任意的,而B是一元的。我正在寻找的结果是得到一个bools
张量
C (tf.bool),这样:C的形状等于ACi的形状,j,k必须是真的当且仅当B
中
存在Ai,j,k总结而言,我需要检查A的元素是否
在
B
中
,并
创建
一
浏览 2
提问于2019-12-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Tensorflow
序列
掩码
不降维
、
我有一个要运行的示例代码:import
tensorflow
as tftfe.enable_eager_execution""" # y = array([43, 78, 68, 54, 46, 28, 15, 52, 3]) 现在,我不想要这个,因为原始
张量
的空间信息丢失了如何在
tensorflow
中
浏览 0
提问于2018-03-25
得票数 4
1
回答
TF:从二进制数据读取
创建
掩码
(项分配)
、
基本
上
,我只需要
创建
一个空的
掩码
,图像所定义的形状,读取,并设置像素为一个在给定的坐标。所以我基本
上
想要的是这样的东西:import numpy as np x = tf.constant但是这导致了一个问题,我不能用
张量
x,y来索引。这是因为
在
创建
时,这些只是从数据库
中
读取数据的占位符(当我想从二进制数据
中</em
浏览 5
提问于2016-05-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用
阈值
创建
张量
、
、
我需要编写一个自定义损失函数,并且我必须从大小
张量
img = (batch,32,32)和大小阈值
张量
tresh = (batch,)
创建
掩码
。因为每个批次都有一个阈值,所以我希望能够
使用
TensorFlow
函数
创建
一个大小
张量
( batch,32,32),
在
阈值以下的位置
使用
0,
在
阈值以上的位置
使用
1。
浏览 5
提问于2020-12-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何利用
tensorflow
中
的掩模矩阵将一维
张量
分配给二维
张量
?
、
、
第一:面具(11真)3: zero_tensor (与掩模
张量
相同的形状):我希望位置可以在数组中指定相应的元素(
在
掩码
中
是正确的)。
在
torch
中
,我们可以
使用
zero_tensor[mask] = array,但是
在
tensorflow
中
怎么办?
浏览 2
提问于2022-08-12
得票数 1
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