在弹性搜索上重建索引需要很长时间

，这是因为重建索引是一个耗时且资源密集的过程。当索引需要被更新或者重新构建时，弹性搜索会将数据从源索引复制到新的目标索引中，同时进行必要的数据转换和处理。这个过程涉及到大量的数据读取、写入和计算操作，因此会消耗大量的时间和计算资源。

重建索引的时间长短取决于多个因素，包括索引的大小、数据的复杂性、硬件资源的可用性等。较大的索引和复杂的数据结构会导致重建索引的时间更长。此外，如果系统的硬件资源有限，如CPU、内存和磁盘空间等，也会影响重建索引的速度。

为了加快重建索引的速度，可以采取以下措施：

1. 增加硬件资源：提供更多的CPU、内存和磁盘空间，以提高重建索引的并发处理能力和数据处理速度。
2. 使用分片和副本：将索引分成多个分片，并在多个节点上创建副本。这样可以并行处理索引的重建，提高整体的处理能力和容错性。
3. 优化索引设计：合理设计索引的结构和映射，减少不必要的字段和冗余数据，以提高索引的性能和重建速度。
4. 使用异步重建：将重建索引的过程放在后台进行，不影响正常的搜索和查询操作。可以使用异步任务或者定时任务来执行重建索引的操作。
5. 利用缓存和预热：在重建索引完成之前，可以使用缓存来提供正常的搜索和查询服务。同时，可以提前预热新索引，使其在重建完成后能够立即提供高性能的搜索服务。

对于弹性搜索上的重建索引，腾讯云提供了一系列相关产品和服务，包括：

1. 云搜索引擎（Cloud Search）：腾讯云的全文搜索服务，提供了高性能、可扩展的搜索能力，支持实时索引和重建索引等功能。
2. 云数据库TDSQL（TencentDB for TDSQL）：腾讯云的分布式数据库服务，支持弹性搜索和索引重建，提供了高可用性和高性能的数据库服务。
3. 云服务器CVM（Cloud Virtual Machine）：腾讯云的弹性计算服务，提供了可扩展的计算资源，可以用于执行重建索引的计算任务。

以上是关于在弹性搜索上重建索引需要很长时间的完善且全面的答案。