我有一个大约13 of大小的大文本文件。我想使用Hadoop处理文件。我知道hadoop使用FileInputFormat来创建分配给映射任务的InputSplits。我的意思是,它是按顺序读取单个主机上的大型文本文件,然后创建拆分的文件,然后分发给datanodes,还是并行读取块(例如50 in )?hadoop是否在多个主机上复制大文件,然后再将其拆分?是否建议我将文件分割成50 to块以加快处理速度?对于映射器任务的适当拆分大
需要写一个python程序来打印“在较大尺寸的文本文件中重复的单词,给输入一个数值”。示例task.txt苹果篮苹果橙子苹果篮柠檬篮文本文件包含以空格分隔的不同单词 my python program string = f.readnumber :3apple
basket 代码工作正常,但问题是如果文件大小为</