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我想创建一个迭代模型测试器，我搜索了一下，但我只找到了可变的变更主题。我想更改优化器，如下所示 optimizer_list = ['Adagrad', 'SGD', 'Adam', ..] model.compile(loss
浏览 4提问于2018-12-26得票数 1
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但是，答案并没有说明如何使用调度器修改优化器学习率(这可以用简单的python实现)。
我正在从头开始训练一个tensorflow模型，正如所解释的那样。因此，优化器被定义为：optimizer = keras.optimizers.SGD(learning_rate=1e-3)，因此，学习率在开始时被定义。然而，我希望有一个像tf.keras.optimizers.schedules.ExponentialDecay这样的学习率调度器。那么，如何在训练循环中更改优化器
浏览 2提问于2020-11-17得票数 1
第二部分是用c++编写的，几天后我可以用bazel构建tensorflow并将其添加到我的OpenCv项目中，下面是我的问题：
我想用NodeJs部分来训练我的模型，并在我的C++部分中使用这些模型我还看到了tjs转换器，但它将模型转换为NodeJs，而不是相反。更新:在搜索了很多之后，我发现我应该将我的模型转换成原型文件，但是tfjs-不支持这种类型的转换，另外一点是我想在opencv库中使用我的模型。更新2最终可以将模型转换为.pb文件，首先使用tfjs_conve
浏览 1提问于2019-07-21得票数 1
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1.跟踪(最近一次调用)在() 1#加载初始v3模型->2模型= InceptionV3(include_top=True，权重=‘imagenet’)3#InceptionV3(权重=‘imagenet’)in wrapper(*args, **kwargs)(input_tensor)
浏览 0提问于2019-03-19得票数 7
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我现在正在一个定制的训练循环中训练一个模型。因此，我需要访问model.trainable_variables。但是，我的模型有keras.engine.sequential.Sequential object at 0x7fa284a24d30类型，而不是tensorflow.python.keras.engine.sequential.Sequential就会得到错误：
AttributeError: 'function' object has no attrib
浏览 6提问于2022-04-12得票数 0
我可以通过tensorflow1.x中的以下代码绘制keras模型的图形model = keras.Sequential([ keras.layers.Dense(128, activation='relu'),keras.laye
浏览 6提问于2020-03-12得票数 0
我正在使用一个相当大的网络(9800万个参数)，我正在使用keras ModelCheckPoint回调来保存我的权重，如下所示，当我使用Keras重新加载保存的权重时，我可以看到加载操作在我的图中为每个层添加了大约详细信息:我使用：tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint和"save_weights_only=True"作为参数来保存权重model.load_weights(path_to_existing_weights)
其中model是自定义<em
浏览 0提问于2020-02-28得票数 2
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Tensorflow 2.0 python 3.7 我使用tf.keras训练并保存了一个类似这样的模型 import tensorflow as tffrom tensorflow.keras import datasets, layers, models model.add(lay
浏览 14提问于2020-10-16得票数 0
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我有来自Google的为Tensorflow.js (tfjs)准备的PoseNet模型，所以它是json文件。
注意:对不可信的代码要小心--TensorFlow模型是代码。有关详细信息，请参阅安全使用TensorFlow。
浏览 5提问于2020-06-23得票数 6
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我正在尝试从TensorFlow 1.10中的Keras applications获取ResNet101或ResNeXt，由于某种原因，它们只能在Keras的存储库中使用： import tensorflow.ResNet50(*args, **kwargs) File "
浏览 36提问于2019-06-23得票数 2
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我的代码： from tensorflow.python.keras.optimizers import Adam, SGDoptim = Adam
浏览 162提问于2019-04-01得票数 6
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我有一个功能模型，它在带有Lambda层的keras循环中创建几个门：for ii, kk in enumerate(label_cols): predictions.append(prediction)/anaconda3/lib/python3.6&#x
浏览 0提问于2018-11-23得票数 0
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我知道，如果我在python终端中声明了以下内容，它将返回罚款：tf.image.random_contrast/usr/local&#
浏览 6提问于2022-04-28得票数 0
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当我试图在我的本地机器(Mac OS X El Capitan)上加载模型时，我收到了以下错误消息:我使用google colaboratory中的Keras训练并下载了一个模型(一个CNN)。File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/keras/utils/generic_utils.py", line 143, in deserializ
浏览 0提问于2018-06-13得票数 9
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我有一个预先训练好的tfjs模型，我想用keras / tensorflow把它加载到python中。如何将模型加载到python中？
浏览 108提问于2018-08-21得票数 3
17回答
我在windows 10上工作，我的keras版本是: 2.2.4我的tensorflow版本是: 2.2.0rc2Traceback (most recent call last\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\keras\utils\__init__.py", line 6, in <module>
from .\Local\Programs\Python\Pyt
浏览 20提问于2020-04-10得票数 28
我正在尝试将我的自定义keras模型转换为估计器模型，它给了我一个ValueError: ('Expected model argument to be a Model instance, got ',模型代码相当长，但可以在以下位置获得："""Inception-v1 Inflated 3D ConvNet used for Kinetics CVPR paper.config
at ~/.keras/
浏览 41提问于2019-07-14得票数 1
通常，在使用functional定义模型时，可以从任何原始模型层开始和结束构建子模型。("id_1").output]) File "/home/***/venv&
浏览 3提问于2019-12-05得票数 3
2回答
乍一看，它似乎使深入学习在几乎类似的线，如Keras在一个高水平的容易。每种方法的优点和缺点是什么，建议初学者使用什么？
浏览 0提问于2017-01-19得票数 2
我已经为我的机器学习项目导入了以下库，但是当我试图在命令提示符下运行我的模型时.出现了问题
from tensorflow.python.keras.callbac
浏览 19提问于2021-07-06得票数 2
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