人工智能生成内容（AIGC，AI-Generated Content）在图像生成领域取得了显著的进展。...内容损失确保生成图像保留内容图像的主要结构，风格损失确保生成图像具有风格图像的纹理特征。3. 生成对抗网络（GAN）生成对抗网络（GAN）是图像生成领域的另一重要技术。...判别器负责判断输入图像是真实的还是生成的。在训练过程中，生成器和判别器通过对抗性训练不断优化，使生成的图像逐渐接近真实图像。4....这种技术在艺术创作和图像处理领域有广泛应用。7.1 风格迁移的基本原理风格迁移的核心思想是利用卷积神经网络（CNN）来提取图像的内容特征和风格特征，然后通过优化算法将两者结合。...展望AIGC（AI Generated Content）图像生成技术在近年来取得了显著进展。
AIGC在社交媒体内容生成中的应用 引言 随着人工智能生成内容（AIGC）的快速发展，社交媒体平台上的内容创作方式发生了巨大变化。...在这篇博客中，我们将深入探讨AIGC在社交媒体内容生成中的应用，分析其技术实现方式以及在内容创作中的具体应用案例。...上述代码展示了如何使用GAN生成用于社交媒体的图像内容。生成器根据随机噪声生成新的图像数据，判别器则用于判断生成的内容是否为“真实”的社交媒体图片。 AIGC在社交媒体内容生成中的应用场景 1....图像内容生成 在社交媒体上，图像的吸引力远远超过纯文本内容。AIGC通过生成对用户有吸引力的图像，大大提高了社交内容的点击率。...结论 AIGC在社交媒体内容生成中的应用前景广阔，其为内容创作带来了新的可能性，不仅提升了内容生产的效率，还显著降低了创作的门槛。
前言 在.NET Framework时代，我们生成验证码大多都是用System.Drawing。 在.NET 6中使用也是没有问题的。...正文 微软推荐使用SkiaSharp 进行替代，所以就开始了，踩坑之旅 首先，安装SkiaSharp 编写好图形生成代码。...所以我的目的是在不安装任何依赖的情况下，在Linux上生成图形验证码 居然用不了，不是跨平台嘛。...安装，部署，然后就出现以下情况 好家伙，字内，图有，没有字啊 在我查阅资料以后，发现Linux上没有字体文件，然后我就开始怀疑人生。...然后找到了以下方法 看来可以试试，将字体文件，读取成流，注入到程序中 然后再写入文字时，使用该字体示例 最终代码 //因为Linux不会有字体文件，所以读取项目中的字体文件，以便生成验证码字体 SKFont
本次LiveVideoStackCon 2021音视频技术大会 北京站，我们邀请到了美团高级算法专家马彬老师来分享短视频内容理解与生成技术，在美团业务场景的落地实践。...文 | 马彬 整理 | LiveVideoStack 大家好，我是马彬，在美团主要负责短视频相关的算法研发，很荣幸能够来到LVS跟各位分享我们在美团业务场景下的短视频理解与生成技术实践。...我们通过这种方式可以在尽量减少人工参与的前提下，发现美团场景的更多重要标签。 2.2 短视频内容生成 另外一部分是如何在内容理解基础上做内容生产。内容生产是在短视频AI应用场景非常重要的部分。...上图展示了视频内容生产的流程链路，内容生成部分主要是视频上传到云端后，作为素材进行二次加工，更好发挥内容的潜在价值。...2.2.3 视频生成视频片段 视频生成视频片段应用，主要是将长视频切分并优选出若干片更精彩、符合用户预期的内容作展示。从算法上阶段划分主要是片段生成和片段筛选排序。
GANs在图像与视频生成领域的应用前景广阔，本文将探讨GANs技术的基本原理、在内容创造中的应用案例、面临的挑战以及未来的发展方向。I....引言随着互联网和社交媒体的兴起，用户对高质量视觉内容的需求日益增长。GANs技术以其独特的生成能力，为图像和视频的创造提供了新的可能性，包括艺术创作、游戏开发、影视制作等多个领域。II....GANs在视频生成方面的应用包括：电影特效：在电影后期制作中，GANs可以用来生成特效场景，如虚构的生物或超自然现象。游戏动画：GANs可以用于生成游戏角色的动作或表情，提供更加丰富和逼真的游戏体验。...安全监控：在安全监控领域，GANs可以用来生成异常行为的样本，帮助训练监控系统识别真正的威胁。内容推荐：在线视频平台可以利用GANs生成用户可能感兴趣的视频片段，以提高内容推荐的准确性。...IV.B 案例分析通过对项目中使用的GANs模型进行分析，探讨其在图像生成中的应用效果，以及在不同训练阶段生成图像的质量变化。V.
输入：程序的输入将是任何类似以下内容的文章 There is a lot of volcanic activity at divergent plate boundaries in the oceans...对或错陈述 首先，看看从给定语句生成True或False语句的几种方法。将了解GPT2在某些情况下如何提供帮助。...步骤2：汇总已加载的内容 使用summa提取摘要器库汇总加载的内容。同样从摘要句子中删除包含单引号，双引号和问号的句子，因为它们不适合生成“真”或“假”测验。...最终，程序在步骤5之后的输出是一组生成的False句子，这些句子是从故事中最初选择的True句子。...可以在全文上使用代词解析（神经共指解析），然后再将其传递给Summa摘要。然后，任何带有代词的句子都将被解析，这样当以真或假表示时，它们看起来是完整且独立的。
机器之心发布 机器之心编辑部 清华大学 TSAIL 团队最新提出的文生 3D 新算法 ProlificDreamer，在无需任何 3D 数据的前提下能够生成超高质量的 3D 内容。...高质量 3D 内容生成目前仍然是非常困难的前沿问题之一。...stable-diffusion），Dreamfusion [1] 提出可以在不借助任何 3D 数据的情况下实现开放域的文到 3D 内容（text-to-3D）生成。...然而，清华大学朱军团队提出的 ProlificDreamer 在算法层面解决了 SDS 的上述问题，能够生成非常逼真的 3D 内容，极大地缩小了这一差距。...第一位是清华大学在读的二年级博士生王征翊，主要研究方向是深度生成模型的理论与算法在 3D 内容生成的应用。此前在 ICML/CVPR/IJCAI 等顶级会议发表多篇论文。
随着游戏行业的快速发展，自动化生成内容（AIGC, Artificial Intelligence Generated Content）在游戏开发中的潜力日益受到关注。...在本文中，我们将探讨AIGC在游戏开发中的应用潜力，并通过代码实例展示如何实现基本的自动生成游戏内容。AIGC在游戏开发中的优势1....AI可以根据不同的提示词生成多样化的任务情节，从而丰富游戏内容并增加可玩性。AIGC在未来游戏开发中的潜力1....总结本文探讨了生成式人工智能（AIGC）在游戏开发中的巨大潜力，特别是其在自动生成游戏内容方面的应用。...AIGC的应用大大减少了游戏开发中的重复劳动，使得游戏内容更具个性化、动态化，并且可以为玩家提供独特的体验。未来，AIGC在游戏领域的进一步发展将推动自动化生成内容的创新，创造更为丰富多样的虚拟世界。
如果是同步，线程会等待接受函数的返回值（或者轮循函数结果，直到查出它的返回状态和返回值）。如果是异步，线程不需要做任何处理，在函数执行完毕后会推送通知或者调用回调函数。...线程在同步调用下，也能非阻塞（同步轮循非阻塞函数的状态），在异步下，也能阻塞（调用一个阻塞函数，然后在函数中调用回调，虽然没有什么意义）。 下面，我会慢慢实现一个异步非阻塞的sleep。...except StopIteration: tasks.remove(task) 使用线程没什么好说的，线程会更新状态，当状态更新后，在下次轮循会触发生成器继续执行后面的动作...# timer是生成器，这是我们可以在单线程下切换timer上下文的关键。...上面的代码中，在一个while循环中轮循timer的状态。由于timer存在于wait中。所以需要把timer“提取”出来。
基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...源 IP 哈希 Source IP Hash： 这种方式通过生成请求源 IP 的哈希值，并通过这个哈希值来找到正确的真实服务器。这意味着对于同一主机来说他对应的服务器总是相同。...使用这种方式，你不需要保存任何源 IP。但是需要注意，这种方式可能导致服务器负载不平衡。...所有服务器在虚拟服务上的响应时间的总和加在一起，通过这个值来计算单个服务物理服务器的权重；这个权重值大约每 15 秒计算一次。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
魔改StyleGAN模型为图片中的马添加头盔 介绍 GAN体系结构一直是通过AI生成内容的标准，但是它可以实际在训练数据集中提供新内容吗？还是只是模仿训练数据并以新方式混合功能？...我相信这种可能性将打开数字行业中许多新的有趣应用程序，例如为可能不存在现有数据集的动画或游戏生成虚拟内容。 GAN 生成对抗网络（GAN）是一种生成模型，这意味着它可以生成与训练数据类似的现实输出。...例如，经过人脸训练的GAN将能够生成相似外观的逼真的面孔。GAN可以通过学习训练数据的分布并生成遵循相同分布的新内容来做到这一点。...尽管它可以生成数据集中不存在的新面孔，但它不能发明具有新颖特征的全新面孔。您只能期望它以新的方式结合模型已经知道的内容。 因此，如果我们只想生成法线脸，就没有问题。...GAN模型无法生成此模型，因为在训练数据中没有带有浓密眉毛或第三只眼睛的样本。快速的解决方案是简单地使用照片编辑工具编辑生成的人脸，但是如果我们要生成大量像这样的图像，这是不可行的。
在分布缓存领域，对数据存在新增与查询，即数据通过路由算法存储在某一个节点后，查询时需要尽量路由到同一个节点，否则会出现查询未命中缓存的情况，这也是与分布式服务调用领域的负载算法一个不同点。...扩容后的示例图： 从中可以看到受影响的范围能控制在两个节点的hashcode之间的部分数据，比起先哈希再取模，其未命中率将会得到极大的影响。...虚拟节点如何生成分散的哈希值 生成分散的哈希值，通常可以基于md5加密算法来实现。...，比轮循、加权轮循、随机、加权随机算法等负载均衡算法相比，实现复杂，性能低下，运维管理复杂。...聊的差不多可以顺便提一下阅读过一致性哈希算法的源码：强调TreeMap与虚拟节点哈希值的生成方法。
基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...这意味着在服务器B接收到第一个请求之前前，服务器A会连续的接受到2个请求，以此类推。...这个值在L7配置界面设置。...源IP哈希(Source IP Hash) 这种方式通过生成请求源IP的哈希值，并通过这个哈希值来找到正确的真实服务器。这意味着对于同一主机来说他对应的服务器总是相同。...使用这种方式，你不需要保存任何源IP。但是需要注意，这种方式可能导致服务器负载不平衡。
，不支持while循坏# 定义集合my_set={"A","B","C","B","A"}# 定义一个空集合my_set_empty=set()print(f"my_set的内容为{my_set}，类型是...消除两个集合的差集：对比集合1和集合2，在集合1内删除和集合2相同的元素，集合1被修改，集合2不变。...循环中将列表的元素添加至集合4.最终得到元素去重后的集合对象，并打印输出my_list = ['新闻', '传播', '新闻', '传播', 'Hi', 'Python', 'Hi', 'Python'..., 'best']# 定义一个空集合my_set=set()# 通过for循坏遍历列表for element in my_list: # 在for循坏中将列表元素添加至集合 my_set.add...(element)print(f"列表的内容为{my_list}")print(f"通过for循坏得到的集合为{my_set}")输出结果：列表的内容为'新闻', '传播', '新闻', '传播', '
贾言 代码评审歪诗 窗外风雪再大 也有我陪伴着你 全文字数：2000字 阅读时间：5分钟 贾言 代码评审歪诗 验幻空越重 命循频异长 依轮线日简 接偶正分壮 架构师说, 用20个字描述代码评审的内容...循-勋 不要在循环中调用服务，不要在循环中做数据库等跨网络操作； 频-品 写每一个方法时都要知道这个方法的调用频率，一天多少，一分多少，一秒多少，峰值可能达到多少，调用频率高的一定要考虑性能指标，考虑是否会打垮数据库...，是否会击穿缓存； 异-宜 异常处理是程序员最基本的素质，不要处处捕获异常，对于捕获了只写日志，没有任何处理的catch要问一问自己，这样吃掉异常，是否合理； 下面是一个反例， 在导出文件的controller...方法中做了两层的try...catch， 在catch块中记录日志后什么都没做， 这样用户看不到真正想要的内容， 研发也只有看日志才能发现错误， 而“看日志”， 通常只有业务方反馈问题时才会看， 就会导致研发人员发现错误会比现场人员还会晚...日-日 打印日志和设定合理的日志级别，如有必要要添加if条件限定是否打印日志，在日志中使用JSON序列化，生成长字符串的toString()都要做if限定打印，否则配置的日志级别没达到，也会做大量字符串拼接
以前大部分项目底部导航栏关于图片部分的实现，要么两套图 selector 切换，要么通过着色器 tint 进行渲染，总之最后呈现的效果便是在点击时两张图静态切换，说 Low 吧，也还凑合，但是总是没那么高大上...而关于选中状态切换时，对应标题字体大小发生改变以及导航栏高度，都可以通过在 dimens 定义如下解决： <!...mPreClickPosition], nav_bottom_bar ) } } 问题汇总 鸡老大说： 遇到问题是好事儿，多总结，多积累，掌握一个循循渐进的过程...这个问题是我从一开始就陷入了固有思维循环中。...身为猿猿，面对实际开发中遇到的问题，一定要采取多方案，首要保证内容、结果的输出，其次才是合理的循循渐进的优化。 2、BottomNavigationView Item 长按提示怎么搞掉？
上述直接操作 字节 是计算机中最小的存储单元，计算机储存的任何数据都是以字节的形式存储的。...方法体：也就是大括号当中可以包含任何语句。...，一般可以分成四部分 初始化语句：在循坏开始最初执行，而且只做唯一一次 条件判断：如果成立，则循坏继续，不成立循坏退出 循坏体：重复做的事情内容，若干行语句 步进语句：每次循坏之后要进行的扫尾工作，每次循坏结束都要这样...continue 继续的意思 一旦执行，立刻跳过当前次循坏剩余内容，马上开始下一次循坏 死循环 循环的嵌套写法 集成开发环境 概念：一条龙服务，就是啥都帮你做了 Idea...教程失败 流程： 创建项目=>取名字并且选中jdk=>生成src文件=>在src文件中创建包=>然后再建立类 方法的回顾 这边还是选用一般的方式去执行，高度集成化的方式将在具体开发中重新学习 定义方法
在此之前在和讯网负责股票基金行情系统的研发工作，具备高并发、高可用互联网应用研发经验。 贾言验幻空越重， 命循频异长。 依轮线日简， 接偶正分壮。言欢空月虫， 明勋品宜昌。...循： 不要在循环中调用服务，不要在循环中做数据库等跨网络操作 频： 写每一个方法时都要知道这个方法的调用频率，一天多少，一分多少，一秒多少，峰值可能达到多少，调用频率高的一定要考虑性能指标，...考虑是否会打垮数据库，是否会击穿缓存 异： 异常处理是程序员最基本的素质，不要处处捕获异常，对于捕获了只写日志，没有任何处理的 catch 要问一问自己，这样吃掉异常，是否合理 下面是一个反例， 在导出文件的...controller方法中做了两层的try...catch， 在catch块中记录日志后什么都没做， 这样用户看不到真正想要的内容， 研发也只有看日志才能发现错误， 而“看日志”， 通常只有业务方反馈问题时才会看...JSON 序列化，生成长字符串的 toString() 都要做 if 限定打印，否则配置的日志级别没达到，也会做大量字符串拼接，占用很多 gc 年轻代内存.
while循坏: for循环: while和for循环的对比: 区别:for 和 while 在实现循环的过程中都有初始化、判断、调整这三个部分，但是 for 循环的三个部 分⾮常集中，便于代码的维护...break和continue在循环语句中的作用 break:永久的终⽌循环....for(i=1; i<=10; i++) { if(i == 5) break; printf("%d ", i); } return 0; } 运行结果: continue:跳过本次循....环中 continue 后的代码，直接去到循环的调整部分。...) continue;//这⾥continue跳过了后边的打印，来到了i++的调整部分 printf("%d ", i); } return 0; } 运行结果: 对比for循环和while循环中
继续执行循 环后面的代码 （3）执行完b 后，继续判断a是否满足条件。...由于while循环不会自行更改循环控 制变量的内容，所以while循环中为循环控制变量赋值的工作要由设计者自己来 做，完成后再回到步骤（2）重新判断是否继续执行循环。...语句先执行一次，在进行判断，while先判断后执行。...控制变量 表达式2：关系表达式或逻辑表达式，循环控制条件；控制条件 表达式3：一般为赋值表达式，给控制变量增量或减量；增量或减量 //======================【打印10次付出不亚于任何人的努力...========= int i; //声明一个变量i for (i = 0; i < 10; i++) //1、给i赋值为0 2、判断i<10 为真执行循环 为假不执行 { printf("付出不亚于任何人的努力
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