什么是负载均衡 负载均衡，英文名称为Load Balance，其含义就是指将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行，例如FTP服务器、Web服务器、企业核心应用服务器和其它主要任务服务器等...基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...(0 = 空前，99 = 超载，101 = 失败，102 = 管理员禁用)，而服务器同构 http get 方法来获取这个文件；同时对集群中服务器来说，以二进制文件形式提供自身负载情况也是该服务器工作之一...所有服务器在虚拟服务上的响应时间的总和加在一起，通过这个值来计算单个服务物理服务器的权重；这个权重值大约每 15 秒计算一次。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
前言在 Python 中，数据容器是组织和管理数据的重要工具，集合作为其中一种基本的数据结构，具有独特的特性和广泛的应用。本章详细介绍了集合的定义、常用操作以及遍历方法。...定义字面量：{元素1，元素2，元素3，元素4，...}定义变量：变量名称 = {元素1，元素2，元素3，元素4，…}定义空元组：变量名称 =set()②特点：可容纳多个数据可容纳不同类型的数据（混装）可修改...：对比集合1和集合2，在集合1内删除和集合2相同的元素，集合1被修改，集合2不变。...', 'best'，请按如下要求操作：1.定义一个空集合2.通过for循环遍历列表3.在for循环中将列表的元素添加至集合4.最终得到元素去重后的集合对象，并打印输出my_list = ['新闻', '...in my_list: # 在for循坏中将列表元素添加至集合 my_set.add(element)print(f"列表的内容为{my_list}")print(f"通过for循坏得到的集合为
这张图是关于经典的多CPU架构为对称多处理结构（Symmetric Multi-Processing，SMP），即在一个计算机上汇集了一组处理器，它们之间对称工作，无主次或从属关系，共享相同的物理内存及总线...直接拷贝作者的原话： SMP系统由两个CPU组成，每个CPU有两个核心（core），CPU与内存之间通过总线通信。...每个核心有各自的L1d Cache（L1数据缓存）及L1i Cache（L1指令缓存），同一个CPU的多个核心共享L2以及L3缓存，另外，某些CPU还可以通过超线程技术（Hyper-Threading...在awr报告中，我们总是在报告头部得到一些硬件的信息，比如下面的这一段内容来自于工作中的awr内容。...每一级的缓存命中率都在80%以上。 我们在稍后的章节了解CPU的工作原理和性能相关的知识。
在Python编程中，循环是一项常见的任务，而for循环是最常见的一种。然而，Python提供了enumerate函数，它允许在迭代过程中访问元素的同时获得它们的索引。...2. enumerate函数的基本用法迭代集合元素和索引enumerate函数是一个内置函数，它可以用于在迭代集合的同时获取元素的索引。...3. enumerate和for之间的区别用法差异主要区别在于：for循环仅用于迭代集合的元素，而enumerate函数允许在迭代过程中获取元素的索引。...for循循环的语法更简单，不涉及元组的解包，而enumerate需要在循环中使用元组解包。适用场景使用for循环当只关心元素本身，而不需要索引信息。这在简单的遍历任务中很有用。...for循环适用于简单的遍历任务，而enumerate函数同时访问元素和它们的索引，适用于需要索引信息的情况。选择合适的方法取决于具体需求。
轮循均衡（Round Robin）：每一次来自网络的请求轮流分配给内部中的服务器，从1至N然后重新开始。此种均衡算法适合于服务器组中的所有服务器都有相同的软硬件配置并且平均服务请求相对均衡的情况。...此种均衡算法能确保高性能的服务器得到更多的使用率，避免低性能的服务器负载过重。 3. 随机均衡（Random）：把来自网络的请求随机分配给内部中的多个服务器。 4. ...权重随机均衡（Weighted Random）：此种均衡算法类似于权重轮循算法，不过在处理请求分担时是个随机选择的过程。 5. ...最少连接数均衡（Least Connection）：客户端的每一次请求服务在服务器停留的时间可能会有较大的差异，随着工作时间加长，如果采用简单的轮循或随机均衡算法，每一台服务器上的连接进程可能会产生极大的不同...本文由来源 21aspnet，由 javajgs_com 整理编辑，其版权均为 21aspnet 所有，文章内容系作者个人观点，不代表 Java架构师必看 对观点赞同或支持。
贾言 代码评审歪诗 窗外风雪再大 也有我陪伴着你 全文字数：2000字 阅读时间：5分钟 贾言 代码评审歪诗 验幻空越重 命循频异长 依轮线日简 接偶正分壮 架构师说, 用20个字描述代码评审的内容...循-勋 不要在循环中调用服务，不要在循环中做数据库等跨网络操作； 频-品 写每一个方法时都要知道这个方法的调用频率，一天多少，一分多少，一秒多少，峰值可能达到多少，调用频率高的一定要考虑性能指标，考虑是否会打垮数据库...Spring自动扫描服务，那么这个服务默认是单例，其内部成员是多个线程共享的，如果直接用成员变量是有线程不安全的。...但是mq解耦的方式不能滥用，在同一系统内不宜过多使用mq消息来做异步，要尽可能保证接口的性能，而不是通过mq防止出问题后重新消费。...原文作者：贾言
基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...image 加权轮循(Weighted Round Robin) 这种算法解决了简单轮循调度算法的缺点：传入的请求按顺序被分配到集群中服务器，但是会考虑提前为每台服务器分配的权重。...这意味着在服务器B接收到第一个请求之前前，服务器A会连续的接受到2个请求，以此类推。...，99=超载，101=失败，102=管理员禁用)，而服务器同构http get方法来获取这个文件;同时对集群中服务器来说，以二进制文件形式提供自身负载情况也是该服务器工作之一，然而，并没有限制服务器如何计算自身的负载情况...这种方式中每个真实服务器的权重需要基于服务器优先级来配置。 加权响应(Weighted Response) 流量的调度是通过加权轮循方式。加权轮循中所使用的权重是根据服务器有效性检测的响应时间来计算。
什么是异步，同步，阻塞，非阻塞 在写这篇文章前，我对这四个概念是非常模糊的。 同步，异步 异步同步的差异，在于当线程调用函数的时候，线程获取消息的方式....如果是同步，线程会等待接受函数的返回值（或者轮循函数结果，直到查出它的返回状态和返回值）。如果是异步，线程不需要做任何处理，在函数执行完毕后会推送通知或者调用回调函数。...线程在同步调用下，也能非阻塞（同步轮循非阻塞函数的状态），在异步下，也能阻塞（调用一个阻塞函数，然后在函数中调用回调，虽然没有什么意义）。 下面，我会慢慢实现一个异步非阻塞的sleep。...那么，我们该如何实现自己的非阻塞sleep呢。 （tornado的sleep，原理十分复杂。以后再细说。） 场景二：轮循非阻塞 实现非阻塞场景，关键在于函数不能阻塞住当前线程。...上面的代码中，在一个while循环中轮循timer的状态。由于timer存在于wait中。所以需要把timer“提取”出来。
100 我们可以使用let声明将变量i限制在循环中，此时再在循环作用域之外访问变量i就会报错了，因为let声明已经为循环创建了一个块级作用域。...如下: for(let i = 0;i < 100;i++){ //执行某些操作 } //报错 console.log(i); 6.循环中的创建函数 在使用var声明变量的循环中，创建一个函数非常的困难...，因此不能将const声明用在for循环中，但可以将const声明用在for-in或者for-of循环中。...for-of循环是es6的新增的循坏。。 7.全局作用域绑定 let,const声明与var声明还有一个区别就是三者在全局作用域中的行为。...* 声明：转载文章和图片均来自公开网络，版权归作者本人所有。如果出处有误或侵犯到原作者权益，请与我们联系删除或授权事宜。
Cloudify没有内置的能力来表达这种模型，但通过灵活的插件架构做到这点相当容易。 快速概览 DeploymentProxy节点允许您在部署之间设置启动从属关系。...DeploymentProxy节点表示NodeJS蓝图中的独立蓝图（MongoDB）。它的唯一功能，是被用来在内置的安装过程中等待（如有必要）和提供有关蓝图/部署的信息。...DeploymentProxy节点在其运行属性中返回来自其目标蓝图的输出。...在原始版本中，它从当前蓝图中的MongoDB节点获取值。在这个版本中，由于MongoDB具有完全独立的蓝图，它从代理节点获取主机和端口。...结论和未来的方向 cloudify.nodes.DeploymentProxy节点提供了部署之间的基本从属关系机制。它伪装成本地部署节点的同时访问另一个部署，等待其输出描述的就绪状态。
当我们进行 WordPress 开发的时候，首先我们必须要了解主循环和全局变量，这样才知道在主循环中可以访问哪个全局变量 下面就讲解下 WordPress 主循环，以便能更好理解哪些全局变量可以被主循环中的模板函数调用...the_post 函数获取第一篇文章，并设置文章的数据（如作者，是否多个分页等等），赋给 $post 这个全局变量，所以我们可以访问它。...下面就是现在可用的部分模板函数： the_author：获取作者的名字。 the_title：显示当前文章的标题。 the_content：显示文章的内容。...这个全局变量，我们可以获取当前文章作者的下面这些信息：last_name，first_name，ID，user_email，user_url，user_login，description 和其他。...$post global $post; echo $post->post_content; 通过 $post 这个全局变量，我们可以获取文章的这些信息：ID，post_title, post_author
概述 Healthd是android4.4之后提出来的一种中介模型，该模型向下监听来自底层的电池事件，向上传递电池数据信息给Framework层的BatteryService用以计算电池电量相关状态信息...nevents 表示从epollfd中轮循中监听得到的事件数目，这里介绍一下轮询机制中重要函数epoll_waite(). epoll_wait运行的道理是:等侍注册在epfd上的socket fd的事务的产生...事件获取与处理 Healthd中维持了一个阻塞式的死循环healthd_mainloop，在该函数中提供阻塞式的监听已发送的事件函数epoll_wait()，healthd_mainloop中有如下代码...在for循环中做处理，for循环中代码看起来非常难懂，其实if判断的便是event有没有相应的处理函数，在前面注册事件时候已经提到，三种句柄上的事件都有对应的处理函数，也就是当收到gBinderfd上的事件...总结 Healthd是framework层传递来自底层电池事件信息并调用相关模块更新电池状态的一个中间层，其向下监听来自底层PMU驱动上报的uevent电池事件，向上调用BatteryService去计算电池
模块堆在一个配置文件中比较乱，难以修改，可以将配置文件分为多个，一个nginx.conf为主，例如 创建一个exyra目录为存放不同站点的配置文件目录，将不同网页的server模块写成不同的配置文件，然后引用...访问网站时首先需要根据域名解析获取到网站的ip地址，找寻网站的ip地址对应的服务器 b. 访问网站时其次需要根据请求建立连接的目标端口信息，找寻网站的相应服务端口是否存在 c....说明：nginx官方文档查询信息如何使用，如何根据配置信息获取所在模块目录 配置文件中设置错误日志 error_log logs/error.log error; 访问日志信息 Nginx日志格式中默认的参数配置如下...weekly ##日志文件将按周轮循 monthly ##日志文件将按月轮循 missingok ##在日志轮循期间，任何错误将被忽略...如果该参数被注释掉,切割出来是按数字递增,即前面说的 xxx.log-1这种格式 # compress ##在轮循任务完成后，已轮循的归档将使用gzip进行压缩 delaycompress
）每一次来自网络的请求，会轮流分配给内部中的服务器，从 1 到 N 然后重新开始。...这种均衡算法能确保高性能的服务器得到更多的使用率，避免低性能的服务器负载过重。3.3随机均衡 Random即把来自客户端的请求随机分配给内部中的多个服务器。...3.4权重随机均衡 Weighted Random这种均衡算法类似于权重轮循算法，不过在处理请求分担的时候，它是个随机选择的过程3.5一致性哈希均衡Consistency Hash根据请求中的某些数据（...可以是 MAC、IP 地址，也可以是更上层协议中的某些参数信息）作为特征值，来计算需要落在哪些节点上，算法一般会保证同一个特征值，每次都一定落在相同的服务器上。...3.7 最少连接数均衡 Least Connection客户端的每一次请求服务，在服务器停留的时间可能会有比较大的差异。
轮循均衡（Round Robin）：每一次来自网络的请求轮流分配给内部中的服务器，从1至N然后重新开始。...此种均衡算法能确保高性能的服务器得到更多的使用率，避免低性能的服务器负载过重。 随机均衡（Random）：把来自网络的请求随机分配给内部中的多个服务器。 ...权重随机均衡（Weighted Random）：此种均衡算法类似于权重轮循算法，不过在处理请求分担时是个随机选择的过程。 ...负载均衡策略的优劣除受上面所讲的两个因素影响外，在有些应用情况下，我们需要将来自同一客户端的所有请求都分配给同一台服务器去负担，例如服务器将客户端注册、购物等服务请求信息保存的本地数据库的情况下，把客户端的子请求分配给同一台服务器来处理就显的至关重要了...有两种方式可以解决此问题，一是根据IP地址把来自同一客户端的多次请求分配给同一台服务器处理，客户端IP地址与服务器的对应信息是保存在负载均衡设备上的；二是在客户端浏览器cookie内做独一无二的标识来把多次请求分配给同一台服务器处理
在金融行业，我们经常会有审计审查的需求，对某个计算结果进行审查，但是这个计算结果可能依赖多个单元格，而且会有会有多级依赖的情况，如果让我们的从业人员靠眼睛找，工作量巨大，而且准确性存疑，基本上死路一条，...因此让整个审查过程可视化，迫在眉睫，现在我们利用纯前端表格和Echarts将审计审查过程可视化 一.首先我们先了解一下前端表格或Excel中引用和从属关系： 1.在单元格B1中设置公式 =SUM(A1...单元格A1是单元格B1的引用单元格（引用关系） 2.在单元格B1中设置公式 =SUM(A1)。...单元格B1是单元格A1的从属单元格（从属关系） 二.接下来我们看一下最终实现效果： 1.引用关系 2.从属关系 三.本次我们用的是Echarts的树图将引用和从属关系可视化，关于Echarts上手，...大家去Echarts官网有完整上手教程，Echarts社区有很多开发者做的许多有趣又实用的demo，这里我们用的是树图 四.接下来我们要用纯前端表格控件的获取引用和从属关系的api将某个单元格的引用和从属关系顺藤摸瓜
1.2 一致性哈希算法 一致性哈希算法 一致性哈希算法的设计理念如下图所示： 首先将哈希值映射到 0 ~ 2的32次方的一个圆中，然后将实际的物理节点的IP地址或取其hash值，放入到hash环中。...，引入了虚拟节点的，可以设置一个哈希环中存在多少个虚拟节点，然后将虚拟节点映射到实体节点，从而解决数据分布吧均衡的问题。...温馨提示：上述的映射只是一个理想状态，其核心思路是为每一个实体节点创建多个虚拟节点，并且核心虚拟节点的Hash值越分散越好。 大家可以思考一下，如何用JAVA来实现一致性哈希算法？...一致性哈希算法的两个关键： 顺时针选择节点 可以使用TreeMap，一来具备排序功能，天然提供了相应的方法获取顺时针的一个元素。...，比轮循、加权轮循、随机、加权随机算法等负载均衡算法相比，实现复杂，性能低下，运维管理复杂。
poll方法返回的是一个ConsumerRecords对象，其内部对多个分区的ConsumerRecored进行了封装，其结构如下： public class ConsumerRecords...在轮循中使用异步提交，而当关闭消费者时，再通过同步提交来保证提交成功。...若未来得及提交，也会造成重复消费，如果还想更进一步减少重复消费，可以在for循环中为commitAsync和commitSync传入分区和偏移量，进行更细粒度的提交，例如每1000条消息我们提交一次：...用于标识是否把元数据的获取算在超时时间内，这里传值为true，也就是算入超时时间内。...，如果cas失败，即获取锁失败，表示发生了竞争，有多个线程在使用KafkaConsumer，则会抛出ConcurrentModificationException异常，如果cas成功，还会将refcount
作者：赵玉开，十年以上互联网研发经验，2013年加入京东，在运营研发部任架构师，期间先后主持了物流系统自动化运维平台、青龙数据监控系统和物流开放平台的研发工作，具有丰富的物流系统业务和架构经验。...在此之前在和讯网负责股票基金行情系统的研发工作，具备高并发、高可用互联网应用研发经验。 贾言验幻空越重， 命循频异长。 依轮线日简， 接偶正分壮。言欢空月虫， 明勋品宜昌。...循： 不要在循环中调用服务，不要在循环中做数据库等跨网络操作 频： 写每一个方法时都要知道这个方法的调用频率，一天多少，一分多少，一秒多少，峰值可能达到多少，调用频率高的一定要考虑性能指标，...，另外如果使用 Spring 自动扫描服务，那么这个服务默认是单例，其内部成员是多个线程共享的，如果直接用成员变量是有线程不安全的。...而不要实现一个类，然后在类的各个方法中都根据业务类型做 if else 或更复杂的各种判断。
CAS的处理方式是在给X设置值得之前获取X的值，然后比较在设置值得的时候的时间段内获取到的值是否与内存中的值相同，如果相同的话，就表示X的值没有被其他线程修改，如果内存中的值与之前获取到的值不一致就表示该值已经被其他线程修改...如果没有发生变化就说明当前线程的操作是安全的，否则就轮循直到所操作的数据不再变化再进行计算和赋值操作。...3.CAS机制的优势和劣势是什么？ 轮循导致的CPU消耗 上边说到如果所操作的数据在当下线程操作的空隙已经发生了变化，就需要不断的去轮询，直到其不再发生变化了之后才进行下一步操作。...只能保障数据的原子性，无法保障代码块的原子性 当多个线程操作相同的数据时，使用CAS策略能够保证该数据的原子性，但是无法保障代码块的原子性。...，因此可以通过过添加版本号的方式去解决，通过比较值再比较版本号的方式去判断其操作者，直到数据的版本号是操作者颁发的时候才有权利去修改，这样就可以解决ABA的问题。
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