我将一个txt文件读取到一个dataframe中,现在尝试遍历pandas dataframe中的行,并为每个数据条目创建一个学生对象。最终,将学生对象存储在“学生”列表中。 我对如何迭代行并将学生对象添加到学生列表中感到有点困惑。有人能帮我创建这个列表吗?谢谢 students = []
import pandas as pd
data = pd.read_csv('students.txt')
df = pd.DataFrame(data)
print(df) 文件输出 firstname lastname status gpa
0 Mike
如果这是基本的,我很抱歉,但我是python的新手。 当我获得AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'plot'.时,我正在尝试通过for循环在pandas中创建绘图 查看我的代码,我发现将一个dataframe赋值给一个变量会将它转换为一个元组。如下所示: import seaborn as sns
flowers = sns.load_dataset('iris')
for k in flowers['species'].unique():
print(
我是新来的蟒蛇和熊猫。我必须读取几个csv文件,这些文件具有相同的列,并创建了一个结果dataFrame(它包含来自每个csv文件的所有行)。我试过了,但是当我打印dataframe时,它是打印空的DataFrame
栏:[]索引:[]
守则是:
def readCSV(dir):
list = getFilesInDir(dir) # my function which returns list of files.
dataframe = pandas.DataFrame()
for name in list:
df = pandas.read_csv(name)
我试图将字典结构中包含的所有数据格式中的所有列从object转换为string,以便对字符串应用清理函数。
# each key represents a dataframe:
# iterate over each dataframe and convert all columns to strings
import pandas as pd
data = {'dataframe_1':pd.DataFrame({'col1': ['John', 'Ashley'], 'col2': ['+10
我有以下606x274表:
目标:
对于每一个日期,计算更低和更高的20%百分位数,并根据结果创建两个新变量。“l”表示“较低”,“U”表示“上层”,其中包含表标题中所显示的滴答名称。
一步步地:
% Replace NaNs with 'empty' for the percentile calculation (error: input to be cell array)
T(cellfun(@isnan,T)) = {[]}
% Change date format
T.Date=[datetime(T.Date, 'InputFormat&
数据帧有2列:old_path和new_path。数据帧可以包含数百行。
该脚本遍历文件列表。
对于列表中的每个文件,请检查其文件夹路径的任何部分是否与old_path列中的值匹配。如果匹配,则将文件的匹配old_path替换为相应的new_path值。
我使用for index, row in df.iterrows():或for row in df.itertuples():实现了这一点,但我认为应该有一种更有效的方法来完成它,而不必使用第二个for循环。
任何帮助都是非常感谢的。下面的示例使用df.iterrows()
import pandas as pd
import os
df
我正在尝试寻找一些股票的移动平均收敛散度,我正在使用Pandas_ta,yfinance和pandas库。但是当我试图将MACD值添加到dataframe时,我得到了这个错误: IndexError: iloc cannot enlarge its target object 我的代码是: import pandas as pd
import pandas_ta as ta
import yfinance as yf
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
start=dt.datetime.today()-dt.time
在熊猫1.4.0:append()被反对,而医生说使用concat()代替。
FutureWarning: frame.append方法已被废弃,并将在未来的版本中从熊猫中删除。使用pandas.concat代替。
有问题的代码块:
def generate_features(data, num_samples, mask):
"""
The main function for generating features to train or evaluate on.
Returns a pd.DataFrame()
""
我刚刚发现,迭代熊猫的数据行,并对每一行进行更新,并不会更新数据!这是预期的行为,还是需要先对行做一些事情,以便更新反映在父dataframe中?
我知道可以在循环中直接更新dataframe,或者在这个简单的/人为的示例中对列进行简单的重新计算,但我的问题是,iterrow()似乎提供了行的副本,而不是对dataframe中实际行的引用。这有什么原因吗?
import pandas as pd
fruit = {"Fruit": ['Apple','Avacado','Banana','Strawberry',
我如何加入下面的数据,
# Convert Spark DataFrame to Pandas
pandas_df = df.toPandas()
print pandas_df
age name
0 NaN Michael
1 30 Andy
2 19 Justin
我目前的尝试,
persons = ""
for index, row in pandas_df.iterrows():
persons += str(row['name']) + ", " + str(row['age
我刚开始在python中学习一些东西,我被困在两者之间。
import yfinance as yf
import pandas as pd
import yahoo_fin.stock_info as si
ticker = ['20MICRONS.NS', '21STCENMGM.NS', '3IINFOTECH.NS', '3MINDIA.NS', '3PLAND.NS']
for i in ticker:
try:
quote = si.get_quote_table(i)
以下是我要做的事:
In [7]: from pandas import DataFrame, Series
In [8]: import pandas as pd
In [9]: import numpy as np
In [10]: df = DataFrame([[1.4, np.nan], [7.1, -4.5],
[np.nan, np.nan], [0.75, -1.3]],
index=['a', 'b', 'c', 'd'],
我试图通过循环遍历元素,然后单击分页来获取链接列表。我不确定如何在pandas dataframe中附加每个循环,这样我就可以在循环外部调用dataframe来列出所有链接。 它总是覆盖并打印出最后一行。 while True:
links = [link.get_attribute('href') for link in driver.find_elements_by_class_name('view-detail-link')]
for link in links:
df_links = pd.DataFrame([[
当我运行这段代码时
df = raw.copy() # making a copy of dataframe raw
df['new col'] = ''
for i in range(len(df)):
df['new col'].loc[i] = 'some thing'
我得到了这个警告(警告1):
SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveats in