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R-ggplot2 绘制带颜色条的相关性散点图

本期推文就介绍一篇关于使用ggplot2 绘制带有颜色映射的相关性散点图，本期涉及的知识点如下： stat_bin_2d()绘制密度颜色映射 geom_smooth() 绘制拟合线 颜色映射相关性散点图绘制...这里大部分和推文R-ggplot2 学术散点图绘制 中的绘图技巧一样，下面我直接给出代码,如下： #绘图 + 颜色 library(tidyverse) library(RColorBrewer) library...margin=unit(c(0.5,0.5,0.5,0.5), "cm"))) plot2 知识点01：使用stat_bin_2d(binwidth = c(.012,.012)) 设置颜色映射属性...这里提一下，由于绘制的数据较少，可能导致绘制的结果不太美观，当然，在数据足够多的情况下，你也可以绘制出如下的相关性散点图： ?...大家在绘制图表时，可以根据而自己喜好自由选取喜欢的绘图工具啊。

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滚动条的颜色_Java滚动条里面怎么添加控件

对里面样式的介绍： 语法： scrollbar-face-color :color 参数： color :　指定颜色。 说明： 设置或检索滚动条3D表面(ThreedFace)的颜色。...(演示) 语法： scrollbar-arrow-color :color 参数： color :　指定颜色。 说明： 设置或检索滚动条方向箭头的颜色。当滚动条出现但不可用时，此属性失效。...(演示) 语法： scrollbar-shadow-color :color 参数： color :　指定颜色。 说明： 设置或检索滚动条3D界面的暗边(ThreedShadow)颜色。...语法： scrollbar-3d-light-color :color 参数： color :　指定颜色。 说明： 设置或检索滚动条亮边框颜色。...语法： scrollbar-base-color :color 参数： color :　指定颜色。 说明： 设置或检索滚动条基准颜色。其它界面颜色将据此自动调整。

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    R语言ggplot2画热图添加分组信息的颜色条

    最初的想法是左侧的颜色条用堆积柱形图来实现，又看了一遍Y叔公众号关于aplot这个包的推文，发现他是用geom_tile()函数实现的，仔细想想还是geom_tile()函数实现起来比较方便。...首先解决昨天的遗留问题：ggplot2画图添加文字内容的时候如何添加下划线 非常感谢下面这位的留言 文本添加下划线的小例子 df<-data.frame(A=1:10, B...)) 下面进入今天推文的正式内容 首先是准备热图的数据 如何画这个热图昨天的推文已经介绍过了，点击下方蓝色字可以直达昨天的推文 R语言ggplot2画带有空白格的热图简单小例子 接下来是准备分组颜色条的数据...下面是画这个颜色条 df2<-read.csv("example_data/ggplot2_heatmap_color_bar.csv",header=T) df2$y<-factor(df2$y,...legend.title = element_blank())+ scale_fill_manual(values = c("green","blue","red")) 将分组颜色条和热图拼接到一起

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    React在循环DOM的时候为什么需要添加key

    domreact更新流程：props/state改变 -> render函数重新执行 -> 生成新的虚拟dom树 -> 新旧虚拟dom树进行diff -> 计算出差异进行更新 ->更新到真实的dom树所以在每次更新的时候...如果在最后插入一条数据的情况：前面两个比较是完全相同的，所以不会产生mutation,最后一个比较，产生一个mutation，将其插入到新的DOM树中即可，但是如果是在前面插入一条数据，React会对每一个子元素产生一个...mutation，而不是保持 星际穿越和盗梦空间的不变；这种低效的比较方式会带来一定的性能问题，所以就得使用key来优化后面插一条数据 星际穿越...key={item}>{item}; })} this.insertMovie()}>添加电影...如果在movies后面添加数据，前面两个比较是完全相同的，所以不会产生mutation；最后一个比较，产生一个mutation，将其插入到新的DOM树中即可；如果在movies前面添加数据，React会对每一个子元素产生一个

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    用 jQuery 和 Bootstrap 在 WordPress 中添加进度条

    今天突然想放一个进度条，可以直观看下显示一下翻译了几篇。 思路 手动更新肯定是不行的，程序员就是要懒。...思路其实挺简单的，就是动态获取到已经翻译了几篇，除以总数得到百分比，并让页面上的进度条部分根据这个百分比变化就行了。...第一步 原作者一共写了15篇，这是定死了的， 只需要获取到我已经在丘壑博客上翻译了几篇就可以了，除以总数15篇就得到了百分比。...写CSS是我的弱项，所以我就选择了Bootstrap，完整版的太臃肿了，包含了太多不需要的东西，完整引入也有可能会把现有主题搞乱，所以在 Bootstrap官网上定制化下载了一个最简版的，只包含alert...genesis-explained，所以就叫page-genesis-explained.php，加入以下代码，作用就是用add_action()把上面的JavaScript脚本和CSS注册进入WordPress，添加动作的方法可以参考这篇文章

    1.3K40

    在两条直线相交处添加圆角，算法该如何实现？

    已知两条直线形成的折线，和圆角的半径，求在两条直线相交位置添加该圆角后的形状。 如图： 思路 思路非常简单。 将两条直线 往中间位置偏移半径的距离，偏移后的两条直线的 交点就是圆角的圆心。...，为此我们需要计算两条直线对应向量的叉积。...if (cp === 0) { // 平行，无法生成圆角 return null; } 如果叉积小于 0，说明 v2 在 v1 的左边（注意这里的左边指的是向量方向前进方向的左边，不是布局的左边...所以中间位置在 v1 的左边，v2 的右边。 v1 对应的直线就需要向左边移动半径距离。 我们求出 v1 的向左法向量，然后让它的模长为半径长度，得到位移向量。...如果叉积大于 0，说明 v2 在 v1 的右边，和前面的区别就是法向量反过来，其它都是一样的。 求圆心 前面我们得到了偏移后的两条直线，就可以用解方程的方式求两条直线的圆心了。

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    Matplotlib数据关系型图表（2）

    另外的，也可以添加颜色渐变的气泡图（2个视觉特征）来表示，可以观察到数据的变化。...(222) ax2.scatter(x, y, s = sizes, c = colors, alpha = .6) #设置颜色数组，指定颜色条带，添加颜色指示图例 ax3 = fig.add_subplot...绘制三维散点图，需要指定画布的类型为三维坐标系，也即添加语句：ax = fig.add_subplot(221, projection='3d') 语法：plt.scatter(x,y,z,s,c,cmap...z：在x，y位置下的高度值。 levels：如果为整数n，则在z的最大值和最小值之间自动寻找不大于n+1条间隔的最优化等高线。也可以传入数组，表示等高线的值，但是必须从大到小排列。...，颜色为黑色 ax1 = ax[0, 0] ax1.contour(X, Y, Z(X, Y), 10, colors='k') #生成10条等高线，并添加等高线的数值，保留2位小数 ax2

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    图

    垃圾收集 无向图的环检测:在无向图中，BFS或DFS可以用来检测循环。在有向图中，只有深度首先可以使用搜索。 在Ford-Fulkerson算法中，可以使用广度先或深度先遍历，找到最大流。...当且仅当存在一条后向边才可以认为图中有环。后向边(u,v)是指节点u连接到其在深度优先搜索树中的一个祖先节点v这样的一条边。3->3这样的自循环也可以认为是一条后向边。...为了检测图中的后向边，对DFS递归函数的中递归栈进行跟踪。如果我们当前遍历的顶点出现在递归栈中，那么就认为存在一条后向边，图中存在循环。...= yset) { parent[xset] = yset; } } bool Graph::isCycle() {//环判定，值得一提是，这里检测的是无向图，但图的定义在添加边的时候添加单向边...胃酸法：开始对任意一未染色的顶点染色，之后判断其相邻的顶点中，若未染色则将其染上和相邻顶点不同的颜色， 若已经染色且颜色和相邻顶点的颜色相同则说明不是二分图，若颜色不同则继续判断，bfs和dfs可以搞定

    1.8K10

    Seaborn 的五彩气泡图（上：先讲重点）

    绘制散点图 2. 根据某个字段的类别填充不同的颜色 3. 绘制分类标签的图例 4. 善于利用 plt.cm 接口中的颜色光谱 5....根据某个度量字段控制散点大小，进而做成气泡图 如果以上一条有任意一条你还不会的，就给我耐心看完（凶巴巴） 如果你都会了，那就分享给你的朋友好吗（可可爱爱） 环境说明 熊猫本次用的是 Anaconda...(figsize=(8,4)) #绘制散点图 #c为颜色参数，传入 y 标签，根据 y 标签的数量自动分发不同颜色 plt.scatter(X[:,0],X[:,1],s=5,c=y,label =...【核心】分类标签图例‍ #生成控制气泡大小的特征 z = np.array([10,7,2,5,15,6,3,7,19,11]) #添加画布 plt.figure(figsize=(8,4)) #确定颜色列表...#随机生成控制气泡大小的特征 z = np.array([10,7,2,5,15,6,3,7,19,11]) #添加画布 plt.figure(figsize=(8,4),dpi=120) #确定颜色列表

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    R in action读书笔记（22）第十六章 高级图形进阶（下）

    定义了7个水平后，图形符号 将会被循环使用。..." 、"histogram"、"density"、"bar"和"jitter" main、sub ：字符向量，设定标题和副标题 method、formula ：若geom ="smooth"，则会默认添加一条平滑拟合曲线和置信区间...playwith()函数允许用户识别和标注点、查看一个观测所有的变量值、缩放和旋转图形、 添加标注（文本、箭头、线条、矩形、标题和标签）、修改视觉元素（颜色、文本大小等）、应用先前存储的图形风格，以及以多种格式输出图形结果...该包提供了交互式马赛克图、柱状图、箱线图、平行坐标图、散点图和直方图，以及颜色刷，并可将它们结合在一起绘制。... 拖动鼠标可选择不止一个对象（点、条等），或使用Shift键通过单击选择不邻接的对象。 你可尝试在柱状图（gears）窗口选择三号和五号齿轮条。

    1.4K20

    R语言入门之散点图

    散点图 1. 简单散点图 在R中有很多方式去绘制散点图，其中最基本的就是是用plot(x, y)函数，往期内容已经进行过详细讲解,这里就不赘述了，下面直接看实例图。...从图中我们可以看出lm()得到的是一条直线，而lowess()得到的则是一条平滑曲线。...R包“car”里提供的scatterplot()是一个高效绘制散点图的函数，它可以用来添加拟合线、绘制边际箱线图等等。...散点图矩阵 散点图矩阵是数据分析者特别喜欢的一类图，因为它能简洁而优雅地反映出大量信息，比如变化趋势和关联程度等等。在R中也有很多函数可以用来绘制散点图矩阵。..., highlight.3d=TRUE, type="h", main="3D Scatterplot") #参数highlight.3d=TRUE用来添加颜色，type="h"添加垂线 ?

    2.9K20

    散点图分割不同象限的技巧

    ▽ 分割象限 在做完散点图之后 通常我们都很想知道这些点的分布是否存在某种趋势 如果趋势比较明显 用肉眼很容易观察到 但是如果趋势不太明显 需要借助辅助线才能更好的看出点的分布趋势 今天教大家怎么在散点图中制作出分割象限的辅助线...然后图表中心位置会多出一个点 选中这个辅助序列点 在顶部菜单选择图表工具——设计——添加图表元素——误差线——其他误差线选项 ? 选择垂直（Y序列）误差线 ?...此时两条误差线刚好把整个图表分割成四个象限 ? 最后记得把中间那个辅助的散点隐藏 （填充无色或者背景色） 03 堆积柱形图法 先利用辅助数据做一个堆积柱形图 ? ?...（单击选中一块儿直接修改填充颜色即可） 将要展示的散点图数据添加到刚做好的图表中去 （先将D列Y轴数据添加进去） 之后图表会因数据量差异变形，直接忽略 ?...选中新添加的序列更改图表类型为散点图并选中次坐标轴 ? 点击图表中的散点图为其指定X轴序列数据 ?

    2.9K70

    ggplot2_散点图

    ggplot_散点图 sunqi 2020/8/1 R 概述 散点图的绘制 拟合散点图曲线 获得示例数据 # 加载数据 # mecars是一个汽车相关的数据集 data("mtcars") mydata...：用于绘制散点图 参数 color:点的颜色 size：点的大小 shape ：点的形状 # 设置主函数 p <- ggplot(mydata, aes(x = wt, y = mpg)) # 绘制散点图...添加拟合的曲线 geom_smooth()：添加一条平滑的曲线 参数：color：设置颜色 size：线的粗细 linetype:线的类型 fill: 置信区间的颜色填充 method：平滑曲线的绘制方法...geom_rug() 这个函数以前没有用到过，看帮助的意思是添加个案的识别 # 添加识别点 # 在xy轴上出现短横线用于标示个案 p + geom_point() + geom_rug() ?...添加点的文本 函数：geom_text() and geom_label():添加文本和标签 geom_text_repel() and geom_label_repel()：文本注释，在ggrepel

    1.5K30

    R in action读书笔记（14）第十一章 中级绘图 之一：散点图（高能预警）

    >lines(lowess(wt,mpg),col="blue",lwd=2,lty=2)#添加一条平滑曲线 ?...car包中的scatterplotMatrix()函数也可以生成散点图矩阵，并有以下可选操作： 以某个因子为条件绘制散点图矩阵； 包含线性和平滑拟合曲线； 在主对角线放置箱线图、密度图或者直方图； 在各单元格的边界添加轴须图...smoothScatter()函数可利用核密度估计生成用颜色密度来表示点分布的散点图，利用光平滑密度估计绘制的散点图。...IDPmisc包中的iplot()函数也可通过颜色来展示点的密度（在某特定点上数据点的 数目） > library(IDPmisc) > with(mydata,{ + iplot(x,y,main...你还可以添加如col和size这类的选项来分别控制 点的颜色和大小。

    1.9K20

    深入探讨在Matplotlib中自定义颜色映射与标签的实用指南

    scatter = plt.scatter(x, y, c=z, cmap=cmap)# 添加颜色条cbar = plt.colorbar(scatter, ticks=[0, 1, 2, 3])cbar.ax.set_yticklabels...接着，我们在散点图中应用了自定义颜色映射，并添加了带有自定义标签的颜色条。5....m.scatter(x, y, c=cities['Temperature'], cmap=temperature_cmap, s=100, edgecolor='black', zorder=5)# 添加颜色条...此外，我们还为颜色条和城市添加了自定义标签。6. 动态更新颜色映射与标签在实际应用中，数据可能会动态变化，我们需要实时更新颜色映射和标签。下面的示例展示了如何动态更新颜色映射和标签，以应对数据的变化。...通过滑块的交互功能，我们可以实时更新散点图中的颜色映射，使数据可视化更加灵活和直观。

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    1.6几何对象

    所以出来的结果，散点图和拟合曲线都是三种颜色。下面是出来的颜色： ? (3) show.legend = FALSE 的作用是什么？删除它会发生什么情况？...第二个图： 在第一个基础上根据drv变量绘制了三条拟合曲线，并且没有绘制区间。...第三个图： 散点图颜色的颜色根据drv变量进行变化，并且拟合曲线也是和散点图相同颜色（所以可以在最原始图层中加入color=drv），没有拟合曲线的区间，但是有图例（默认就是有的）。...第四个图： 根据frv变量给散点图填充，但是只绘制了一条拟合线。所以这里不可以直接放在原始图层里，得放在geom_point()中。...第六幅图： 没有拟合曲线，直接将散点图的颜色区分开了，有点像第三幅图的简化版。

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