1.我输入的命令是： mvn archetype:generate 2.出现以下情况： 3.原因： 是在外网，访问速度很慢，导致创建过程卡住。...4.解决方法是： 加个参数 -DarchetypeCatalog=internal 让它不要从远程服务器上取catalog: 创建时使用以下语句： mvn archetype:generate
用CMake将Qt、VTK和ITK整合后，打开解决方案后添加新类时运行会出现“n个无法解析的外部命令”的错误。...2.在新生成的选项中，填上相关内容： ? 具体如下： 命令行："$(QTDIR)\bin\moc.exe" "%(FullPath)" -o "....关于moc文件，查看：qt中moc的作用 简单来说：moc是QT的预编译器，用来处理代码中的slot，signal，emit，Q_OBJECT等。
以人工智能、5G、大数据为主的技术在制造升级的过程中扮演关键作用，例如，在智能装备制造的感知层面，以深度学习为基础的目标检测、文字识别、语义分割等技术在工业制造的各场景中应用广泛。...图2 电表场景下的数据出现遮挡、光照不足、类型多样、模糊等问题 解决方案： 飞桨文字识别开发套件PaddleOCR针对自然场景下的OCR任务提供面向产业级的超轻量通用OCR系统PP-OCRv3，经过海量数据训练...图3 PP-OCRv3效果动图 图4 PaddleOCR全景图 项目地址： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR 场景1： PCB质量监控中的小尺度文字识别...针对本场景，PaddleOCR基于全新 PP-OCRv3通过合成数据、微调以及其他场景适配方法完成小字符文本识别任务，满足企业上线要求。...PaddleOCR基于PP-OCRv3的识别模型 和顶会算法SVTR_Tiny分别在本场景数据上进行微调与对比训练，择其最优，最终实现针对数码管字符的识别模型，识别精度满足生产需求。
GitHub今日热榜项目《GPT版马里奥》了解一下～ 瞧，你只需在文本框中输入“多点管道，多点敌人，少点障碍物，elevation低点”： 点击“Generate level”，就能获得自己的马里奥游戏了...它是首个基于文本生成游戏关卡（text2level）的模型，在GPT2（distilgpt2）上微调而成，作者来自哥本哈根信息技术大学。...为了将用户输入的信息进行合并，作者给MarioGPT安排了一个冻结文本编码器，它以预训练的双向LLM（BART）形式出现。...” 或 “git clone git@github.com:shyamsn97/mario-gpt.git >python setup.py install” 生成关卡最少只需要下面这些代码： 作者在项目中也提供了更深入的教程...它甚至可以不用你输入文本，直接在每个元素上选择“多”或者“少”等选项生成任意关卡。 （2）通过代码控制：使用play和astar函数，前提是你电脑安装了Java 8+。
错误在代码中通常被忽略。例如，当栈溢出时，一个错误就发生了，它们在编译也检查不到的。...Java虚拟机运行错误(Virtual MachineError)，当JVM不再有继续执行操作所需的内存资源时，将出现 OutOfMemoryError。...这些错误是不可查的，因为它们在应用程序的控制和处理能力之外，而且绝大多数是程序运行时不允许出现的状况。...Exception 在Exception分支中有一个重要的子类RuntimeException(运行时异常) ArrayIndexOutOfBoundsException(数组下标越界) NullPointerException...ArithmeticException(算术异常) MissingResourceException(丢失资源) ClassNotFoundException(找不到类)等异常，这些开吊定个他三升市出择捕获处理
MVC中处理异常 在Spring MVC中，提供了一种统一处理某种异常的机制，例如通过配置，可以对整个项目中的NullPointerException进行处理，那么，无论是项目的哪个环节出现该异常，都会自动按照配置的方式进行处理...使用SimpleMappingExceptionResolver 在Spring MVC中，有SimpleMappingExceptionResolver类，用于配置异常与View组件的映射关系，如果确定某种异常出现后都会显示某个...，一旦出现以上配置过的异常，都会转发到匹配的View组件，在项目的各个方法中，不必再处理已经配置过的异常！...当需要统一处理异常时，可以在控制器类中自定义方法（方法名称自定义），并在方法上方添加@ExceptionHandler，与处理请求的方法类似，可以按需添加方法的参数，需要注意的，必须有Exception...还有@RequestParam注解； 掌握在处理请求时，如何获取请求参数（2种）和封装转发数据（ModelMap）； 理解转发和重定向； 学会使用Interceptor； 学会处理异常。
有时在pc上开发出来的webapp效果良好，在部分真机上就出现了偏差，这时候就需要我们进行微调。 在pc上微调后发布到测试环境再在手机上看效果，开发很慢，效率很低。...weinre可以在PC上远程调试手机上的页面，和pc浏览器的调试工具类似，在pc上选择代码中的某个标签，对应在手机网页上的部分就会被高亮选中，在pc上更改属性参数，可以立即在手机上看到效果，如下图：...打开浏览器访问192.168.0.20:8081(192.168.0.20是我的本地局域网IP地址，这里需要改成你的)，如果出现如下页面，就说明安装成功： ?...比如公司所有电脑在一个局域网，其中一台电脑作为服务器发射出无线wifi，手机直接连接上此wifi，就可以访问weinre服务器了。...，这样我们在手机上访问测试的链接时，就可以在访问的页面跳转到其他页面，而不用测试一个页面输入一个链接地址，可以输入一次测试多个页面。
还有一些需要多种操作配合的复杂场景，例如把RAM（或DSP）的输出寄存器放入/拉出RAMB（或DSP48）内部，或是把设.内部信号接到I/O 上作调试probe 用等等。...比如要修改寄存器的初值INIT 或是LUT 的真值表，用户只需在Vivado IDE 中打开布局布线后的设计（Implemented Design），在Device View 中找到并选中这个FF/LUT...给这个命令加上选项则可以报告出更细致的结果，如下图所示。 如果换个稍复杂些的Tcl 命令配合图形化显示，更加直观的同时，也可以方便右键调出命令进行针对性的局部布线。...通常我们并不建议全手动的方式，Vivado是时序驱动的工具，所以其自动选择择的布线结果果已经是遵循了时序约束下的最佳选择。...例如选择的信号是只存在于SLICE内部的INTRASITE时，则无法拉出到管脚。再比如输入命令时.错了电平标准等，也会造成Tcl已经部分修改Vivado数据库而无法继续的问题。
导致项目出现修改错误。...，退出时没有删除存储在 redis 中的 Session， 再次启动服务器，访问页面，则会报 500 错误，只需要在 redis 中把存储的 redis 数据删除后，重启服务器，就可以正常访问页面了。...image.png image.png 十、项目部署（失败） 整个项目在 windows 测试已经成功部署，打包到 Linux 去测试时，一直无法调用远程服务。...若要成功部署此项目需要有云服务器公网 IP 以下是启动项目的命令，虽然因为没有足够的云服务器，项目无法在 Linux 测试，也在此记录一下。.../scw-webui.log & 十一、总结 众筹项目到终于写完了，经历 20 多天的代码编写，期间出现了许多的 Bug，很多 Bug 都是因为自己的粗心，都是一些细微的小错误，要么方法调用错误，在方法上少注解
一：当在eclipse启动spring boot项目时出现问题： 错误: 找不到或无法加载主类 com.example.demo.DemoApplication 解决办法： 1，通过cmd命令行，进入项目目录进行...，mvn clean install 进行编译 项目install后，再到eclipse 上选中项目按F5刷新项目。...2，在eclipse 上选中项目 点击clean 清理项目再运行 问题解决。...3，如果运行还是出现无法加载主类， （a）排查项目代码是否有问题， （b）可以进入cmd， cd 进入项目目录 执行命令： mvn clean compile mvn install mvn spring-boot
图片 借助ChatGPT以及公开的数据集，我们构造了一个X光影像-诊断报告对的医学多模态数据集； 我们将构建的中文胸部X光片诊断数据集在VisualGLM-6B进行微调训练，并开放了部分训练权重用于学术研究...实验在A100 (4X, 80GB)上进行 （1）准备诊疗报告(中文)和X光影像在data/Xray文件夹下； （2）开始训练： 3.4.模型训练（通用） 【官方视频教程】XrayGLM微调实践 复旦大学...图片 心影形态在正常范围内。没有急性骨质异常。有可能出现没有明显的吸水或肺实质状况的线索。没有大面积积液或气胸。有可能怀疑其有误吸或肺实质问题。为了确诊和治疗，可能需要进行适当的影像学随访。...5.总结 模型的能力更多来源于数据的支持，OpenI-zh作为微调数据集，其数据量足以支持研究，在更广泛的任务和性能表现上，我们认为在大规模数据集上预训练并在高质量少量数据集上微调是一种可行的方案； 普遍意义的理解上...高精度的模型永远打不过大参数的模型，如果在6B模型和13B模型上选择微调，请在资源充足情况下选择13B的大参数模型； 项目致谢 VisualGLM-6B为我们提供了基础的代码参考和实现； MiniGPT
均是和NullPointerException有关系，可他们的区别到底是什么呢？为什么别人开发的项目中出现了好多"?"，而我读起来却满脸问号。...然而如果在KT中，在调用myList的时候在它后面加上一个问号myList?.size()，当myList为null的时候直接会打印List Size = null并不会有null异常出现。...换句话说，在Java上出异常的，转化到KT上，编译器任然会让他保持抛出异常，NullPointerException也是如此。 所以结合上下文可以看得出，!!...在声明对象时，把它跟在类名后面，表示这个类允许为null；在调用对象时，把它跟在对象后面，表示如果为null程序就会视而不见。...:基本上能避免程序中出现的所有NullPointerException。
1.传统的 NullPointerException 我们编码过程中呢，经常会使用链式调用的方式来写代码，这样写起来很方便，也很清晰，但是，一旦出现NullPointerException，那就头大了，...SAP在2006年为其商业JVM实现了增强型的 NullPointerException。...JEP 358通过在方法、文件名和行号旁边描述为 null 的变量，带来了一个详细的 NullPointerException 消息。它通过分析程序的字节码指令来工作。...首先，只有当JVM本身抛出一个 NullPointerException 时，才会进行详细的消息计算，如果我们在Java代码中显式抛出异常，则不会执行计算。...其次，**JEP 358 ** 懒汉式地计算消息，这意味着只有当我们打印异常消息时才调用增强的NullPointerException，而不是当异常发生时就调用。
统计功效 (1-β )：不犯第二类错误的概率，一般情况下，β取值为0.2，则统计功效的取值为0.8 p-value：在原假设H0成立的条件下，检验统计量Z出现给定观测值或者比之更极端值的概率。...如果P-value小于α，则拒绝原假设，接受备择假设 三、统计学基础知识 3.1 大数定理 >>伯努利大数定律 随着试验次数增多，在某种收敛意义下，频率的极限是概率，比如当样本足够大时，如果一个页面广告的点击率是...统计学上认为「小概率事件在少量实验中是几乎不可能出现的」，因此当假设原假设成立时，通过计算发现实验结果发生的概率太小了(p-value 择假设。...(2) p值和p值检验法 假设检验的 p 值是在原假设H0成立的条件下，检验统计量Z出现给定观测值或者比之更极端值的概率，直观上用以描述抽样结果与理论假设的吻合程度，因而也称P值为拟合优度。...当样本个数为5000个时，结果显著。
比如巴菲特这样的价值投资者就会买入低PE的股票，在PE回归时卖出股票。...动量效应就是前一段强势的股票在未来一段时间继续保持强势。在正反馈到达无法持续的阶段，价格就会崩溃回归，在这样的环境下就会出现反转特征，就是前一段时间弱势的股票，未来一段时间会变强。...6 趋势跟踪策略当股价在出现上涨趋势的时候进行买入，而在出现下降趋势的时候进行卖出，本质上是一种追涨杀跌的策略，很多市场由于羊群效用存在较多的趋势，如果可以控制好亏损时的额度，坚持住对趋势的捕捉，长期下来是可以获得额外收益的...择时量化择时是指采用量化的方式判断买入卖出点。如果判断是上涨，则买入持有；如果判断是下跌，则卖出清仓；如果判断是震荡，则进行高抛低吸。...常用的择时方法有：趋势量化择时、市场情绪量化择时、有效资金量化择时、SVM量化择时等。仓位管理仓位管理就是在你决定投资某个股票组合时，决定如何分批入场，又如何止盈止损离场的技术。
本篇文章将为你介绍一种能够提供百倍性能提升的垃圾回收器，也许能够解决你的问题。 01 前言 在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。...在JDOS平台上选择了不同配置的机器（2C4G、4C8G、8C16G），并分别使用JDK8、JDK11和JDK17进行部署和压测。...NullPointerException 提示信息改进 JDK14以前的出现NullPointerException时，只能定位到所在异常行，无法定位具体是哪个变量。...6.5 JVM启动参数配置 6.5.1 开启ZGC 启动参数中配置：-XX:+UseZGC 6.5.2 不同中间件所需启动参数 升级JDK17后，项目启动时可能会遇到如下两种类型的异常： cannot...希望以上分享可以给大家带来实际的帮助，升级过程中如果遇到问题，欢迎大家在评论区回复。 推荐阅读 ChatGPT是如何产生心智的？ 小项目想当大Boss?
在64位系统中使用VS对程序（32位的）进行调试，出现“不允许对64位应用程序进行修改”的提示，如下图所示： ?...解决方法： 在VS主菜单上选择“生成”——“配置管理器”，设置生成平台为x86（如果没有就新建一个），如下图所示： ?...最后再去调试，如果出现“源文件与模块生成时的文件不同”之类的问题，先重生成，再保存，再重启VS打开项目进行调试即可。
转型发生在组织外部这种情况多见于两类场景：一是主营业务市场稳定的企业，不希望数字化转型影响现有业务的稳定性，转而通过外部转型探索第二增长曲线（比如新业务、新增长点）；二是处理新收购的公司时，需要独立推进数字化整合...我们可以通过一张表清晰对比：结构类型牵头部门核心优势主要挑战集中型总裁办、战略部门- 离 CEO 近，响应速度快、决策效率高；- 自上而下推动，具备天然的高层势能- 易受 IT 部门、业务部门抵触（“不接地气”）；- 可能出现...关键在「择人任势」因地制宜，选择最适合自己当下的。什么是最适合的？答案就在《孙子兵法》之兵势篇：择人任势。择人而任势，是孙武子提出的一种重要谋略。什么是“势”？...企业数字化能力强，IT部门并依靠过往的信息化项目在企业中建立了足够的话语权。这种情况可以考虑技术驱动型。额外，数字化转型势必引入外部合作伙伴，此类经验也能帮上忙。...该平台基于数据模型优先的设计理念，提供大量标准化的组件，内置AI助手、组件设计器、自动化（图形化编程）、脚本、工作流引擎（BPMN2.0）、自定义API、表单设计器、权限、仪表盘等功能，能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统
前言：深度学习在图像的应用中目标检测是最基本也是最常用的，下面介绍几种常见的目标检测算法或者模型 什么是目标检测？ 目标检测主要是明确从图中看到了什么物体？他们在什么位置。...从目标检测的概念可以得到： 也就是传统的目标检测方法一般分为三个阶段：首先在给定的图像上选择一些候选的区域，然后对这些区域提取特征，最后使用训练的分类器进行分类。...这种策略虽然可以检测到所有可能出现的位置，但是时间复杂度太高，产生的冗余窗口太多，严重影响后续特征的提取和分类速度的性能。...也就是先通过人工预先找到目标可能出现的位置。然后进行cnn对图像的目标进行识别。...总的来说设计Bounding-box回归是为了使得提高定位效果，就是在原来定位的基础上进行微调使得，定位更加准确。如下图： ?
将鼠标悬停于键盘布局中的某个键上时，工具提示会显示完整命令名称。当您在键盘布局上选择一个修饰键时，键盘会显示需要该修饰键的所有快捷键。您也可以在硬件键盘上按修饰键来实现该结果。...也可通过在快捷键列中单击来分配快捷键，以及在键盘上点击键来创建快捷键（包括添加修饰键）。当出现以下情况时，将显示一个指示快捷键冲突的警告：应用程序快捷键已被另一个应用程序快捷键使用。...”面板注意:要对图形图层进行微调，请确保：已经选中了单个图形中至少一个图层（蓝色选框）当前聚焦于节目监视器或基本图形面板“项目”面板源修补和轨道目标定位“时间轴”面板查找键盘快捷键通过执行以下任一操作，...3.在“命令”列中，查看要为其创建或更改快捷键的命令。如果需要，可单击类别名称旁的三角形来显示其所含的命令。4.单击项目的快捷键字段，将其选中。5.键入要用于项目的快捷键。...当警告对话框中出现提示时，单击“删除”以确认您的选择。打印键盘快捷键许多编辑器都倾向于配备键盘快捷键文档，便于用户搜索和参考。
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