在快速傅立叶变换的频率下计算dFT
在快速傅立叶变换（FFT）的频率下计算离散傅立叶变换（DFT）是一种常见的信号处理技术。DFT是一种将时域信号转换为频域信号的方法，它将信号分解为不同频率的正弦和余弦波的和。
快速傅立叶变换是一种高效的算法，用于计算离散傅立叶变换。它通过利用信号的对称性和周期性，将DFT的计算复杂度从O(n^2)降低到O(nlogn)，其中n是信号的长度。FFT算法可以快速地计算出信号的频谱信息，对于实时信号处理和频谱分析非常有用。
快速傅立叶变换在许多领域都有广泛的应用，包括音频和视频处理、图像处理、通信系统、雷达信号处理等。它可以用于信号滤波、频谱分析、信号压缩、频域特征提取等任务。
腾讯云提供了一系列与快速傅立叶变换相关的产品和服务，包括：
- 云服务器（ECS）：提供高性能的计算资源，用于进行FFT计算和信号处理任务。链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库MySQL版（CDB）：提供可靠的数据库存储，用于存储和管理FFT计算的结果数据。链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 云存储（COS）：提供安全可靠的对象存储服务，用于存储和管理音频、视频等多媒体数据。链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 人工智能平台（AI Lab）：提供丰富的人工智能算法和工具，可用于音频、视频处理和信号分析。链接：https://cloud.tencent.com/product/ailab
- 物联网平台（IoT Hub）：提供物联网设备连接和数据管理服务，可用于接收和处理传感器数据。链接：https://cloud.tencent.com/product/iothub
通过使用腾讯云的这些产品和服务，开发者可以快速构建和部署基于快速傅立叶变换的应用程序，实现高效的信号处理和频谱分析。
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fft和小波
matlab、fft、octave、wavelet
我可以使用快速傅立叶变换来获得加载的1秒音频文件的频率、相位和幅度，然后重新创建它。我现在要做的是找出每个频率在1秒音频文件中的开始和结束位置，并将数据放入一个数组中
例如:100 at从.23seconds到.34seconds，104.34 at从.35seconds开始，到.37seconds结束。
fft可以做到这一点吗?或者我需要将我的整个程序转换为使用小波？另外，在octave中有没有一些小波例子来展示如何完成我想要完成的任务？
我使用的是repo中的Ubuntu Linux 12.04和Octave 3.2.4
谢谢，瑞克
浏览 9提问于2012-08-23得票数 2
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为什么fftw3反傅立叶变换会产生双精度类型的输出向量？
fft、fftw
我想做一个信号的傅里叶逆变换。我用这个
fftw_plan_dft_c2r_1d
然而，输出向量需要是双倍的。问题是，信号的IFFT不是给出了复数结果吗？
浏览 4提问于2016-02-11得票数 1
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不满足Numpy FFT的Parseval定理
python、signal-processing、fft
我试图用它的光谱来确定探测器在时域中记录的总能量。用Numpy的FFT库进行快速傅里叶变换后的第一步是确认。
根据这个定理，时域和频域的总能量必须是相同的。我有两个我无法解决的问题。
当我在np.trapz()集成过程中不使用x轴的适当单元时，我可以确认这个定理。一旦我使用我的实际样本点/频率，结果是关闭的。我不明白为什么会这样，我想知道我是否可以应用规范化来解决这个错误。
当我对信号应用DC偏移(去掉f= np.sin(np.pi**t)*线)时，我不能确认这个定理。
下面是我的代码与一个例子正弦函数。
# Python code
import matplotlib.pyp
浏览 0提问于2021-05-03得票数 2
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如何用matlab计算CTFT？
matlab、signal-processing、fft
我试图用matlab找到一个因子，它要求我计算输入信号的傅里叶变换。问题是这样对我说的：
fbin = 50HZ
0 <= n <= 1999
alpha = F {Blackman[2000] . cos[-2pi . fbin . n/2000]} (f)
where F is the Continous Time Fourier Transform operator.
我的matlab代码如下所示：
blackman_v = blackman(2000);
signal_x = cos(-2 * pi() .* fbin * (0:(1999)) ./ 2000) .* b
浏览 6提问于2012-09-25得票数 0
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2回答
STFT/FFT工作流程顺序
signal-processing、fft、overlap、dft
我正在尝试实现FFT，我对代码等也没什么意见，但是事情的一般顺序让我很困惑。
我认为这样做是正确的吗？
输入->重叠输入->加窗-> FFT ->相位计算/重叠补偿->输出
我得到的结果接近我的输入频率，但它们始终被一些我无法计算的因素所抵消，即440 my总是407 my，430 my总是420 my。
让我困惑的主要部分是最初的重叠，因为我一直在看一些开源的FFT代码，而这部分我永远也搞不清楚到底是怎么回事。我似乎是从那些重叠应该发生在窗口之前发生的事情中得到这个想法的，但对我来说，这不就是窗口的混乱吗？
任何建议都会很好
谢谢
浏览 4提问于2014-04-29得票数 3
2回答
Python中FFT峰值下的面积
python、signal-processing、fft
在通过FFT分析一些真实的数据集之前，我正在尝试做一些测试，我发现了以下问题。 首先，我创建一个两个余弦之和的信号，然后使用rfft进行转换(因为它只有实数值)： import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.fft import rfft, rfftfreq
# Number of sample points
N = 800
# Sample spacing
T = 1.0 / 800.0
x = np.linspace(0.0, N*T, N)
y = 0.5*np.cos(10*2*np.pi*x) +
浏览 30提问于2021-01-27得票数 2
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9回答
我在哪里可以找到一个好的FFT示例实现/教程？
c#、fft、sample
我一直在到处寻找(最好是) C#的快速傅立叶变换实现/教程示例。
然而，我发现的每个人都不善于解释正在发生的事情，或者评论也很糟糕；或者他们假设你已经知道FFT算法，或者他们是关于如何使用FFT的教程。
有人知道一个好的样本/教程吗？
浏览 6提问于2008-12-26得票数 6
3回答
用Java实现傅里叶变换对音频数据的处理
java、audio、wav、fft
我在试着处理音频数据。我正在使用Java。我已经将音频数据提取到一个数组中。现在，我应该将N个数据样本传递给一个函数，该函数计算离散傅立叶变换(或更有效的快速傅立叶变换)。我已经阅读了文档，但我越来越困惑。我要计算的是星等谱(|X(k)|)。有谁可以帮我？谢谢
浏览 1提问于2009-06-07得票数 13
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1回答
我知道DFT是如何通过相关来工作的，并以此为基础来理解FFT的结果。如果我有一个在44.1kHz采样的离散信号，那就意味着如果我要采集1s的数据，我将得到44,100个样本。为了对此进行快速傅立叶变换，我需要一个44,100的阵列和一个带有N=44,100的DFT，以获得检测频率高达22 the所需的分辨率，对吗？(因为FFT只能将输入与频率高达N/2的正弦分量关联起来)
这显然是大量的数据点和计算时间，我读到过，这就是短时FT (STFT)出现的原因。如果取前1024个样本(~23 of )，然后对其进行FFT运算，然后取一个重叠的1024个样本，每23 of就可以得到信号的连续频域。那么如
浏览 2提问于2015-05-26得票数 4
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Matlab中的FFT :环绕效果，值范围
matlab、signal-processing、fft
我对Matlab中的FFT函数的用法有一些疑问。
这是一个记录吉他弹奏A弦的wav文件的FFT图(只有一次)。
我是用这个文件的音频来做的：
a = audioread(a.wav))
然后写下
plot(abs(fft(a)))。
如你所见，它的形状非常糟糕。首先，我们可以看到存在某种对称性。这是“回绕效应”吗？我应该用零填充我的信号吗？
我们也可以看到它的价值是巨大的。它的频率高达200000赫兹。我们当然对这么高的值不感兴趣(我研究的是听得见的声音)。
我该怎么办？我应该简单地将频率降低到24000赫兹以上吗？还有什么特别的事情要做吗？
非常感谢您的帮助:-)
(请原谅潜在的糟
浏览 2提问于2015-02-18得票数 1
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需要帮助re: FFT输出缩放
matlab、fft
我目前正在学习Vidi Saptari写的“傅里叶变换光谱仪器工程”这本书。我的问题与下面的代码有关，基于本书附录C中的代码。下面的代码分别计算波数为cm-1 5000、10000和15000的3个波的干涉图，然后执行FFT以检索信息。未缩放的输出的幅值为1600，而不是1。
clear;
% Sampling clock signal generation
samp_period_nm = 632.8 / 4; % sampling period in nm. 632.8 is the HeNe laser's wavelength
samp_period = 1 * samp_pe
浏览 2提问于2012-08-31得票数 1
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如何获取两个音频信号在频域中的比值？
java、signal-processing、fft
我需要比较两个音频信号，signal1和signal2。Signal1是一种白噪声。Signal2是与signal1相同的信号，但有一种特殊的均衡，用于切断或衰减某些频率。如何获取两个音频信号在频域中的比值？(例如:在100 to的频率下，与signal1相比，signal2衰减50% )。我需要这些信息来处理第三个信号，方法是应用与signal2中转换signal1相同的均衡。
我使用来处理我的数据，并将其从时域传递到频率域。这段代码对于signal1和signal2是相同的。
DoubleFFT_1D fft1 = new DoubleFFT_1D (FFT_SIZE);
double[]
浏览 0提问于2013-05-15得票数 1
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N个点的FFT (2的非幂)
signal-processing、fft
我需要知道一种使FFT (DFT)在n个点上工作的方法，其中n不是2的幂。
我想分析一个修改的声谱，特别是波文件的声谱，它有44100个取样点。但是我的FFT不起作用，它只对形状像2^n的点起作用。
那我能做什么呢？旁边用零填充向量到下一个2次方?！有办法修改FFT算法吗？
谢谢!
浏览 8提问于2013-12-26得票数 5
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快速傅立叶变换(FFT)的输入和输出分析音频文件在Java中的频率？
java、audio、java-me、fft
我必须使用FFT来分析音频文件的频率。但是我不知道输入和输出是什么。
如果我想绘制频谱的音频文件，我必须使用一维，二维或三维数组吗？有没有人能推荐我在J2ME上使用快速傅立叶变换的库？
浏览 3提问于2011-07-08得票数 11
4回答
如何准确地计算快速傅立叶变换？
algorithm、math、fft
我已经读了很多关于快速傅立叶变换的书，并试图理解它的低级方面。不幸的是，谷歌和维基百科根本帮不上什么忙。我打开了5本不同的算法书，但也没有多大帮助。
我在试着找一些简单的东西的FFT，比如向量1，0，0。当然，我可以直接把它插入到Matlab中，但这并不能帮助我理解下面发生的事情。另外，当我说我想要找到一个向量的FFT时，这是否等同于我想要用一个更有效的算法来找到一个向量的DFT？
浏览 0提问于2010-07-12得票数 15
5回答
什么是快速傅立叶变换？
algorithm、math、fft
我被问到一个面试问题，我需要在哪里使用它，但我不知道它是什么。
那么，在简单的英语中，什么是，我如何使用它来求函数的导数，给定它的(x，y)值作为输入？
您将如何实现它？
编辑：
我之所以这样问，是因为给定一系列(x，y)值，我需要计算函数的外观，推导它并找到它不断变化的次数(即，(0，1)，(1，2)被算作1)或根本不变(0，5)，(1，5)也被算作一次变化)。
浏览 3提问于2011-02-14得票数 3
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谁能解释一下fft的输出在MATLAB中是什么意思？
matlab、fft
>> fft([1 4 66])
ans =
71.0000 -34.0000 +53.6936i -34.0000 -53.6936i
有没有人能根据上面的结果解释一下？
浏览 3提问于2010-04-17得票数 0
2回答
以jTransforms为单位的快速傅立叶变换大小
size、signal-processing、fft、resolution、frequency
我需要计算安卓项目中音频数据的快速傅立叶变换，我使用jTransforms来实现这一点。
音频数据的样本有几秒钟长，并以11025赫兹的采样率进行记录。
我不确定如何在jTransforms中设置快速傅立叶变换的长度。我并不真的需要高频率分辨率，所以1024的大小就足够了。
但根据我对FFT的了解，如果我减小FFT大小F，并使用长度为N>F的样本，则只会转换原始样本的前F值。
这是真的吗?还是我理解错了？
如果这是真的，有没有一种有效的方法来变换整个信号并在之后减小FFT的大小？
我需要它来使用支持向量机对不同的信号进行分类，而FFT-Sizes > 1024会给我太多的特征作为输
浏览 1提问于2013-02-11得票数 0
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FFT的窗口大小与数据长度
audio、window、size、fft
我正在尝试对流音频数据进行快速频谱分析，以捕获元音(类似于JLip-sync)。使用PyAudio捕获小块(1024)的语音数据，持续时间较短(0.0625秒)。使用numpy.fft进行分析，并使用numpy.hanning窗口消除渗漏。我使用4096*4作为采样率(不是44100或22050，也可以讨论；4096*4最接近22050)。
考虑到我感兴趣的频率(从300 Hz到3000 Hz)，如何使用我正在寻找的数据长度和最小/最大频率来计算理想的窗口大小？
谢谢。
卡迪尔
浏览 1提问于2011-04-07得票数 5
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实时执行FFT
c、real-time、signal-processing、fft
我想要实时地做音频信号的FFT，这意味着当人在麦克风中说话的时候。我会获取数据(我会用portaudio来做这件事，如果用wavein会更容易，我会很乐意使用它--如果你能告诉我怎么做的话)。接下来我使用FFTW库-我知道如何执行1D，2D (实数和复数) FFT，但我不太确定如何做，因为我必须做3D FFT来获得频率，振幅(这将决定颜色梯度)和时间。或者它只是一个2DFFT，我可以得到振幅和频率？
浏览 0提问于2011-07-12得票数 13
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