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1
回答
在
情感
分析
数据
框架
中
混合
评论
标签
、
、
、
我有下面的
数据
框和我的
标签
列,你可以看到它是句子行的一部分,由\字符分隔。我的问题是,如何删除这些0和1,或者用“”字符替换它们,并将它们转换到此注释列旁边的新
标签
列? 谢谢你的帮助。 ?
浏览 63
提问于2021-11-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何对文本
数据
执行回归算法(IMDB
评论
)?
、
th... 14 after a series of silly fun ... 0 我有一个电影
评论
的
数据
框架
和
标签
列(1-正面,0-负面
评论
) 我有另一个类似的测试
数据
集,只有review列 我需要构建一个使用线性回归的
情感
分析
模型来预测测试
数据
帧的
标签
列 所需输出:带有
标签
列的测试
数
浏览 24
提问于2019-01-27
得票数 0
2
回答
将
数据
转换为openNLP兼容的训练格式
、
、
我正在尝试使用moview
评论
数据
集上的openNLP进行
情感
分析
,可在此处获得: (极性
数据
集v2.0)openNLP需要一个文件作为输入,每次
评论
都在新行上加上一个类别
标签
前缀。我正在寻找一种简单的方法来将此
数据
集转换为ope
浏览 0
提问于2017-05-27
得票数 2
3
回答
如何在R
中
的
数据
框
中
的每行末尾添加标点符号
、
、
、
、
因此,我目前正在使用R
中
的coreNLP包对
评论
执行
情感
分析
,这些
评论
是我使用tuber包从YouTube收集的。我的
评论
存储
在
一个
数据
框
中
,其中每一行代表一个
评论
。对于
情感
分析
,每个
评论
都需要以标点符号结束,以便告诉算法哪些是要
分析
的单个字符串。有没有一种方便的方法在
数据
框
中
的每一行末尾添加标点符号?最后只有
浏览 0
提问于2018-03-23
得票数 0
1
回答
基于规则的方法与基于特征的方法
在
情感
分析
中
的区别是什么?
、
、
如果我
在
Python中使用TextBlob获得文本(正/负)的
数据
标签
0/1,然后使用logistic回归进行训练和预测,这是基于特征的方法还是基于规则的方法?
浏览 0
提问于2021-12-05
得票数 0
2
回答
如何对产品推荐
数据
集使用k均值
、
、
、
、
我有一个
数据
集,其列的标题为产品名称、品牌、评级(1:5)、
评论
文本、
评论
-帮助。我需要的是提出一个使用
评论
的推荐算法。在这里,我必须使用python进行编码。
数据
集为.csv格式。为了识别
数据
集的性质,我需要在
数据
集上使用kmeans。如何在此
数据
集上使用k均值?因此,我做了以下工作:2.回顾文本
数据
清理,4.根据获得的
情感
值(由
情感
浏览 0
提问于2019-06-18
得票数 1
0
回答
尝试计算不同列表
中
的单词
、
、
、
我正在尝试让
情感
分析
在
一个
数据
框架
中
给很多
评论
打分。我有一个负面的语料库和一个正面的语料库。我想为
评论
中
的每个正面单词添加1,并为每个负面单词删除1。text['counts'] += 1 text['counts'] +=-1 我希望新列text.counts为每条
评论
提供
评论
得分,但到目
浏览 1
提问于2017-12-07
得票数 0
1
回答
情感
分析
在
CRM
中
的整合
、
、
在
CRM中集成
情感
分析
的过程是什么?我正在寻找的是一个系统,它使用CRM
分析
客户的
评论
或
评论
,并了解客户对系统、公司或产品所提供的服务的看法。 我做了一个
情感
分析
器,它接受文本并显示文本的
情感
。现在我想把上面提到的情绪
分析
器集成到CRM
中
,我怎么做呢?
浏览 0
提问于2018-09-05
得票数 0
1
回答
我是否可以使用自定义的训练
数据
集将Microsoft文本
分析
训练为自定义版本?
、
Microsoft文本
分析
为
情感
分析
提供了开箱即用的功能。我可以将我的
数据
集输入到Microsoft文本
分析
中
,以训练特定目的的
情感
分析
服务吗?
浏览 3
提问于2017-05-25
得票数 2
3
回答
多维
情感
分析
API,即积极性、
情感
性等
、
、
、
我有大量的英文文本(avg长度800字),我想用一个好的、可靠的
情感
分析
API来评价它。您知道有什么API可以提供更详细的结果吗?
浏览 7
提问于2014-04-04
得票数 3
1
回答
情感
分析
的迁移学习?
、
、
问题是,当情绪
分析
模型
在
不同的
数据
集上测试时,需要记住的东西比他们接受的训练要好得多,要记住什么。像这
浏览 0
提问于2018-06-07
得票数 2
回答已采纳
5
回答
电影
评论
情感
分析
的训练
数据
集
、
、
、
、
我目前正在使用Python进行
情感
分析
。根据情绪
分析
,我想找出一部电影的
评论
是正面的还是负面的。我在此链接中找到了一个培训
数据
集。这个
数据
集有
评论
,得分1表示
评论
为正,0表示电影
评论
为负值,但记录数量较少。我有一个测试
数据
集,我将预测基于训练集。我的测试
数据
集有复杂而冗长的单词,我的python模型有时会给出负面
评论
的正结果(负面
评论
返回的结果为1)。我正在寻找更
浏览 0
提问于2016-04-15
得票数 7
2
回答
包装的
情感
分析
工具(TextBlob/NLTK)和训练你自己的分类器之间的区别?
、
、
、
、
我在实践
中
对ML和训练分类器很陌生,所以我想知道NLTK和TextBlob等包的内置
情感
工具与手动创建分类器(培训、测试等)有什么不同。我想我
在
某个地方读到了这样的
评论
:Textblob/NLTK现有的
情感
分析
工具基本上只是标记文本,并计算肯定/否定的单词数,以确定总体情绪评级(不确定这有多准确)。有没有人知道,一般来说,使用自定义分类器可以更好地对文本进行
情感
分析
(我正在
分析
酒店
评论
中表达的<e
浏览 0
提问于2019-12-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
需要一些关于方法的建议,才能从
数据
集中选择信息丰富的表情符号?
、
、
、
、
我有一个来自地方选举的巨大
数据
集,其中包含了
标签
、表情符号和
评论
。我只想用表情符号进行网络
分析
。📷 对不起,您可能不得不放大以查看节点。我用政治
标签
提取了
数据
。因此,奶瓶、奶牛、喜悦脸、太妃糖、旗帜等节点并没有给我
在
人们的
评论
和上下文之间提供任何东西。我的目标是通过在上下文中使用表情符号来看到人们的集体
情感
。我不知道我是否有道理。我是否应该专注于这些
标
浏览 0
提问于2020-01-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
lmer:“错误:每个分组因子的级别数必须是<观察次数”
、
、
我试图运行一个线性
混合
模型的
情感
分析
与电影
评论
。我的
数据
框架
中有32000个不同的title,每个标题都有不同数量的
评论
(review_number)。虚拟critic表示
评论
是否由
评论
家编写。我想把
评论
嵌套在标题中。总共有1.2个Mio观测结果。我的分组系数应该小于观察的数量,因为每个标题有32000个标题,最多有937个
评论
。我用nlevels(x)检查了级别的数量。 我
在
不同
浏览 15
提问于2022-09-09
得票数 0
1
回答
当地语言的
情感
分析
(尼泊尔语)
、
、
、
、
我想在文件层面上做
情感
分析
。但我想做的是尼泊尔人的感情
分析
。所以,我没有任何资源。我不能做天真的贝叶斯分类,因为我没有任何
标签
的
数据
,我不能做瓦伊wordnet,因为没有尼泊尔的wordnet存在。我读过的论文一般都有其他语言的
标签
数据
或哨声-wordnet。 有什么方法可以动态地为
数据
生成
标签
吗?
浏览 3
提问于2016-07-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
情感
分析
训练集
、
我正在使用NLTK进行
情感
分析
,我的
数据
大约有20万篇
评论
。要使用朴素的贝叶斯分类器,我需要有一套被标记的训练集。因为我的
数据
没有
标签
,所以我手动创建了大约100个正面和负面的
评论
。我听说我需要有20%的
数据
作为训练集来训练分类器,并将其应用到其余80%的
数据
中
。 是否有更好的方法来生成朴素贝叶斯分类器的训练集?谢谢你的帮助,如果问题不清楚请告诉我。
浏览 3
提问于2015-04-24
得票数 2
回答已采纳
0
回答
电影
评论
数据
集
、
、
、
我即将开始一项关于
情感
分析
和自然语言处理的研究,并将使用电影
评论
来做这件事。我在网上搜索了
数据
集,我找到了相当多的
数据
集,但没有一个和我需要的完全一样,大多数都只有一堆电影的细节和
标签
。我只想要来自
评论
家或用户的文本
评论
和电影标题或id,就像你
在
IMDb或烂番茄上找到的那样。在网上有没有类似的东西,或者任何API或任何语言的库都可以帮助我做到这一点?干杯!
浏览 9
提问于2017-06-14
得票数 1
1
回答
文本
情感
检测
我正在做一个项目,在这个项目中,我必须从用户获得的
评论
(通过
评论
)
中
检测情绪。我的任务是
在
至少5种情绪
中
对
评论
进行分类:快乐、满足/不满意、失望、悲伤、喜悦。我能找到一个已经存在的模型,在那里我可以
分析
每个
评论
中
的情绪。我的输出需要给出
评论
是高兴的还是悲伤的/愤怒的等等。我愿意使用RNN技术。有人能帮我做我的项目吗?谢谢。
浏览 0
提问于2019-12-15
得票数 2
1
回答
我们是否需要填充中性DataSets来进行
情感
分析
?
、
、
我正在使用datumbox
框架
进行
情感
分析
。在这里,git链接。我
在
框架
工作下面是代码示例链接的代码示例中找到了一个感情Ml代码。我想对Twitter使用相同的代码--情绪,但在代码示例
中
,只有两个训练
数据
集使用pos,neg,但对于Twitter
情感
分析
,我也想包括中性
情感
,我确实有我自己的pos & neg tweet的训练
数据
集,但我没有任何中性
数据
集。我的怀疑是:
浏览 0
提问于2016-07-14
得票数 -1
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